Публикации автора

Для объяснения взаимосвязи продуктивности зерновых культур с элементами, непосредственно влияющими на ее величину, широко используются аналитические и математические алгоритмы анализа, с помощью которых фиксируется зависимость урожайности от параметров активной жизнедеятельности. Задействование таких статистических и математических методов способствует основательному обеспечению потенциальной эффективности агрокультур. На основании множественного корреляционно-регрессионного анализа установлены прогнозируемые модели формирования потенциальной урожайности сортов озимой пшеницы селекции ФИЦ «Немчиновка» Московская 40 и Немчиновская 85, возделываемых по технологиям с разным уровнем интенсификации. Анализ метеоданных показал однородность изменчивости за годы исследований суммы положительной температуры и выпавших осадков. Обнаружена линейная множественная регрессия. Доминирующими источниками, оказывающими непосредственное влияние на формирование урожайности сельскохозяйственных культур, являются густота продуктивных стеблей и прирост листовой поверхности растений, выражаемые величиной фотосинтетического потенциала, а также влагообеспеченность, т. е. суммарное количество осадков за период с температурой выше +10 °C. Биологическая урожайность по базовой технологии была определена как 5 т/га, интенсивной — 8 т/га и высокоинтенсивной — 10 т/га. При возделывании сорта Московская 40 минимальное количество продуктивных стеблей при решении уравнения множественной регрессии по базовой технологии составляла 310…315 шт./м2, по интенсивной — 615…620 шт./м2, по высокоинтенсивной технологии — 890…900 шт./м2. Для сорта Немчиновская 85 густота стояния равнялась соответственно 330…340, 590…600 и 790…800 шт./м2. С увеличением интенсивности технологии фотосинтетический потенциал для сорта Московская 40 равнялся 2,8; 4,2 и 5,3 млн м2/га в сутки, сорта Немчиновская 85 — 3,6; 4,7 и 6,2 млн м2/га в сутки. В результате адекватность уравнений множественной регрессии и такие факторы влияния как фотосинтетический потенциал и густота стояния растений озимой пшеницы подтверждают величину биологической урожайности, и, в конечном итоге, модели множественной регрессии обеспечили надежный и интерпретируемый результат прогноза с учетом специфики сорта и технологии.