ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МАШИННОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ПРАКТИКЕ БОРЬБЫ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ (2026)
Введение. Компьютерное (техническое) зрение является одной из наиболее зрелых технологий искусственного интеллекта. Она уже находит применение в правоохранительной деятельности. В связи с этим актуальными научными задачами представляются: изучение имеющегося отечественного и зарубежного опыта экспериментального внедрения данной технологии; разработка классификации систем компьютерного зрения; определение путей их дальнейшего совершенствования и перспектив использования в практике борьбы с преступностью.
Методы. В ходе исследования, результаты которого излагаются в настоящей статье, были востребованы методы описания, абстрагирования и обобщения, анализа и синтеза, а также формально-юридический и историко-правовой методы.
Результаты. Рассмотрены возможности систем компьютерного зрения, оказывающиеся полезными в работе по противодействию преступности, осуществляемой в России и за рубежом. Проведена классификация таких систем. В отдельные группы отнесены системы детекции и идентификации; системы криминального профилирования и предсказательной аналитики; системы, используемые для криминалистической регистрации; системы, используемые в исследовании доказательств. Автор приходит к выводу о том, что потенциал технологии компьютерного зрения в настоящее время реализуется в борьбе с преступностью лишь в незначительной мере. Для более широкого внедрения систем данного вида необходимо повышение уровня доверия общества к достижениям научно-технического прогресса в этой сфере. Вместе с тем очевидна потребность в четких стандартах разработки технологий искусственного интеллекта и их применения в правоохранительной деятельности.