Публикации автора

Представлено исследование, посвященное разработке гибридного подхода к стратегированию в области региональной экономической безопасности, основанного на сочетании традиционных и передовых методов.

В настоящее время методология гибридного стратегирования в отечественной науке находится в стадии развития, в частности практически не встречаются исследования, предполагающие сочетание проектного подхода с передовыми методами, в том числе искусственного интеллекта. При этом от стратегии социально-экономического развития региона зависят конкретные мероприятия и проекты, направленные на развитие экономики и социальной сферы, рост уровня и качества жизни населения.

Целью исследования является формирование гибридного подхода к стратегированию в области региональной экономической безопасности и его апробация на примере продовольственной безопасности региона.

Результатом исследования является методический подход, базирующийся на синергическом сочетании проектного подхода, методов экспертной оценки, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта. Предложенный подход характеризуется потенциальной универсальностью в стратегировании.

Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших исследованиях в области регионального стратегического, бюджетного планирования и прогнозирования социально-экономического развития.

Представлено исследование, посвященное разработке инструментария для прогнозирования сальдо миграции на базе технологии искусственного интеллекта с целью повышения эффективности стратегического планирования социально-экономического развития моногородов Республики Казахстан.

В настоящее время отсутствуют универсальные методологии прогнозирования социально-экономических показателей и характеристик миграционных процессов. При этом объем бюджетных средств, выделяемых на кадровое обеспечение, социальную инфраструктуру и мероприятия, определяющие траекторию развития моногородов, напрямую зависит от точности прогноза сальдо миграции.

В настоящей статье проведен аналитический обзор существующих исследований в области прогнозирования миграционных процессов, выявивший недостаточную представленность моделей искусственного интеллекта, в частности адаптивных нейронных сетей, в данной сфере.

Цель исследования - разработка инструментария для прогнозирования сальдо миграции на базе технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности стратегического планирования социально-экономического развития моногородов Республики Казахстан.

Результатом исследования является методический подход и инструментарий прогнозирования миграционного сальдо, применимый в контексте моногородов Республики Казахстан. Предложенный подход и инструментарий характеризуются потенциальной универсальностью в области прогнозирования социально-экономических показателей.

Описанные результаты могут быть использованы в дальнейших исследованиях в области прогнозирования и планирования, а также для оценки эффективности управленческих решений, в частности, при реализации доказательной политики, ориентированной на развитие моногородов.