Публикации автора

В современной исследовательской практике возрастает применение коммерческих баз данных, популярность которых обусловлена широким охватом компаний и многообразием предоставляемых показателей. Это зачастую приводит к их предпочтению перед официальной статистикой, несмотря на существующие методологические ограничения, включая нестандартизированный формат представления информации и отсутствие балансового метода при формировании данных, что потенциально повышает риск ошибок. Целью работы является оценка репрезентативности базы данных СПАРК для анализа экономических показателей на основе сравнительного анализа с официальными данными Росстата на примере ключевого макроэкономического индикатора (валового регионального продукта (ВРП)). Методология работы включает сравнительный анализ областей применения информационных систем, разработку сопоставимых методов расчета ВРП на основе данных СПАРК (производственным методом и методом формирования по источникам доходов) и статистическую оценку репрезентативности с использованием критерия χ² Пирсона на данных за 2015–2021 гг. Результаты исследования показали отсутствие репрезентативности данных СПАРК для оценки абсолютных значений ВРП (расхождение 31–52 %), обусловленное пропусками и ошибками в исходной информации. Однако подтверждена их репрезентативность для анализа темпов роста ВРП (средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE) составила 6-8 %). Сделан вывод о необходимости дифференцированного подхода к выбору источника данных: для анализа абсолютных показателей предпочтительно использовать данные Росстата, для исследования динамических характеристик допустимо использование СПАРК. Научная значимость заключается в разработке методики адаптации данных микроуровня для расчета макроэкономических агрегатов и эмпирическом подтверждении релевантности коммерческих баз данных для анализа экономической динамики. Практическая значимость состоит в формулировке обоснованных рекомендаций по выбору информационных источников, способствующих повышению достоверности экономических исследований.

Настоящее исследование посвящено оценке инвестиционных проектов в черной металлургии на основе современных методик анализа экономической эффективности.

Разработанный подход предназначен для количественной оценки последствий инвестиционных проектов, реализующихся на определенной территории и характеризующихся технологической взаимосвязанностью. Он позволяет в денежном выражении измерять экономическую, бюджетную и финансовую эффективность инвестиций в развитие металлургического комплекса одновременно на макроэкономическом, региональном и микроэкономическом уровнях при различных вариантах государственной поддержки.

Разработанные методы оценки экономической эффективности учитывают последствия реализации проекта, возникающие за его институциональными рамками по цепи взаимодействия со смежными предприятиями в форме косвенных и дополнительных налоговых эффектов.

Методика была адаптирована на примере проекта модернизации металлургического завода «Амурсталь» в рамках формирования Дальневосточного металлургического района.

Результаты расчетов демонстрируют высокие показатели экономической эффективности проекта, для которого чистый дисконтированный доход составляет 23 751 млн руб. при ставке дисконтирования 17,8%. Для выявления ключевых факторов повышения эффективности был проведен сценарный анализ, учитывающий оптимизацию логистики поставок сырья и предоставление различных форм государственной поддержки. Наиболее перспективным с точки зрения долгосрочного стратегического эффекта является сценарий модернизации логистической цепи, основанной на формировании поставок горячебрикетированного железа с Кимкано-Сутарского ГОКа вместо использования географически удаленного Лебединского ГОКа.

Полученные результаты свидетельствуют о высокой практической значимости разработанной методики для обоснования стратегических инвестиционных решений.