Публикации автора

В статье представлены результаты анализа пространственной автокорреляции дневных цен 8 видов овощей и фруктов (картофель, капуста, морковь, помидоры, виноград, мандарины, яблоки, хурма) в 2096 поселениях России за 2021-2024 гг. Исследование предусматривало расчет глобальных и локальных индексов Морана с динамически пересчитываемыми пространственно-весовыми матрицами на данных, детализированных на уровнях: день, поселение, вид плодоовощной продукции. Дополнительный фокус был сделан на выборе методов построения матриц и оценки весов, влиянии агрегации данных на общие выводы о пространственной автокорреляции цен.

Проведенное исследование подтвердило устойчивую положительную пространственную автокорреляцию цен на плодоовощную продукцию в России независимо от уровня агрегации данных (день / месяц и поселение / регион) и вида используемой пространственно-весовой матрицы. Наиболее высокая степень пространственной автокорреляции характерна для моркови и мандаринов, а ее максимальное сезонное колебание наблюдается по хурме.

Установлено, что большинство поселений стабильно относятся к одному преимущественному типу кластеров с выраженным географическим разделением. Дополнительно определены специфичные для отдельных территорий зоны скопления кластеров с обратными зависимостями (например, в Московской области) и зоны со слабой пространственной зависимостью (например, на Урале), позволяющие говорить об особенном, отличающемся от других территорий развитии рынка в них.

Полученные результаты представляют интерес для широкого круга лиц, занимающихся вопросами ценообразования, а также проблемами интеграции региональных рынков и изучения региональных аспектов инфляции.