ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ ПО ЛОНГИТЮДНЫМ ДАННЫМ ВЫСОКОЙ ГРАНУЛЯРНОСТИ: МОДЕЛЬ АБЕЛЬСОНА, РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ И АНСАМБЛИ МОДЕЛЕЙ (2025)
Рассматривается задача прогнозирования динамики общественного мнения на лонгитюдных данных высокой гранулярности, добытых из социальной сети ВКонтакте. Данная задача была предложена участникам Хакатона «УБС Challenge’2024» как одного из досуговых мероприятий XX Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС), проводившейся в г. Новочеркасске в 2024 году. Настоящая работа посвящена подробному описанию проведенного Хакатона и решений, предложенных его участниками. Для выборки из
Выпуск:
№ 115 (2025)