Исследование посвящено изучению социального капитала регионов России в контексте их пространственного взаимодействия. Социальный капитал определяется величиной плотности социальных сетевых связей. Методологической основой исследования служат методы пространственной эконометрики, позволяющие проанализировать пространственное взаимодействие социально-экономических явлений. Для выявления возможности существования пространственных эффектов выбранных регионов РФ были рассчитаны глобальные индексы Морана. Оценивание пространственных эффектов производилось с помощью авторегрессионной модели SAR. Для получения матрицы объясняющих переменных применялись методы панельного анализа данных. Наилучший результат был получен с помощью модели с фиксированными эффектами, которая оценивает инвариантные переменные, одновременно контролируя индивидуальные эффекты. Все расчеты проводились с использованием соответствующего модуля в пакете STATA 16. В результате было установлено, что в контексте предлагаемого определения социального капитала существует положительная пространственная автокорреляция социального капитала соседних регионов РФ, что позволяет повысить качество полученных результатов моделирования.