Публикации автора

Вопрос о происхождении государства остается дискуссионным в политической науке. Традиционные теории часто игнорируют эволюционные предпосылки политики, заложенные задолго до неолита. Интеграция данных антропологии, приматологии и археологии позволяет переосмыслить генезис политических институтов, в том числе и государства. Цель статьи — уточнение теории насилия как приоритетной в понимании природы государства, опираясь на эволюционный подход и данные о ранних формах коллективного принуждения у наших предков. В исследовании применяются традиционные методы: анализ, синтез, сравнение, а также представлены и обработаны результаты анализа археологических и этнографических данных; проведен авторский анализ протополитических структур; сделана экстраполяция на основе исследований истоков возникновения протогосударственных организационных структур у Homo sapiens. Исследование показало, что первые политические институты возникли в позднем плейстоцене в ходе процесса самоодомашнивания, сопровождавшегося снижением реактивной и ростом проактивной агрессии. Война как институционализированное насилие предшествовала государству и стимулировала формирование кооперативных иерархий. Авторы считают, что первыми политическими институтами у наших предков были смертная казнь и война. Они появились у наших предков еще в плейстоцене. Государство возникло в неолите как эволюционный ответ на необходимость управления коллективным насилием и координации в условиях растущей социальной сложности.

Предмет. Актуальность исследования городской мобильности в условиях роста численности городского населения и увеличения транспортных потоков в крупных городах России обусловливает необходимость применения искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации транспортных систем. В статье рассматриваются проблемы городской мобильности; возможности использования ИИ для улучшения транспортных потоков; влияние технологий на качество жизни в мегаполисах (на примере Москвы).

Цель исследования — комплексный анализ городской мобильности и разработка рекомендаций по ее улучшению с использованием ИИ. Работа направлена на выявление недостатков существующих систем и поиск путей их устранения.

Методология. В исследовании применены традиционные методы научного анализа (анализ, синтез, сравнение), а также результаты авторского социологического исследования. Оно основано на глубинных интервью с 18 респондентами, проведенных в период с 10 сентября по 25 октября 2024 г.

Результаты. Исследование показало, что внедрение ИИ в сферу городской мобильности способствует сокращению времени в пути; оптимизации маршрутов; повышению информированности пользователей. Респонденты отметили значительные улучшения транспортной инфраструктуры Москвы за последние 2–3 года. Кроме того, они выразили уверенность, что технологии ИИ принесут больше пользы, чем потенциального вреда.

Выводы. Для эффективного развития городской мобильности необходимо учитывать рекомендации по внедрению ИИ, в том числе создание облачных хранилищ; обеспечение беспристрастности алгоритмов; интеграцию технологий в работу служб экстренного реагирования; оптимизацию навигационных систем. Ожидается, что дальнейшее развитие ИИ приведет к совершенствованию транспортной инфраструктуры и повышению качества жизни горожан.