Публикации автора

Целью представленной статьи является разработка подхода к выявлению и оценке лучших практик корпоративной социальной ответственности (КСО), направленных на улучшение социально-экологической эффективности предприятий и оказывающих положительное влияние на финансовые результаты и риски компаний.

Методы. Авторами применены регрессионный анализ для выявления ключевых показателей КСО, влияющих на финансовые результаты компании, и Data Envelopment Analysis (DEA) для анализа сравнительной эффективности практик КСО и выявления наиболее успешных практик с точки зрения баланса между ключевыми показателями КСО и финансовыми результатами.

Результаты работы. Предложен алгоритм выявления лучших практик КСО. В частности, согласно стандарту GRI были отобраны ESG-факторы нефтегазового сектора при условии их включения в отчеты с 2012 по 2023 гг.; в качестве эндогенного показателя выбрана прибыль. С помощью корреляционно-регрессионного анализа оценено наличие связи между показателем прибыли и выбранными ESG-факторами. По результатам моделирования отобраны факторы, наиболее тесно функционально связанные с результатом, которые использованы в качестве входных переменных для анализа методом DEA, примененном для отбора компаний с наиболее эффективными практиками КСО. Проведен сравнительный анализ для выявления лучших практик корпоративной социальной ответственности. Предложены рекомендации по развитию практик КСО нефтегазовых компаний.

Выводы. В результате проведенного исследования был разработан подход к выявлению успешных практик КСО с учетом их взаимосвязи с финансовыми результатами компаний на примере нефтегазового сектора. Сформированный алгоритм может быть использован и для компаний других отраслей при условии реализации в этих компаниях механизмов КСО и предоставления нефинансовой отчетности. Оценка эффективности КСО практик дополнена углубленным анализом конкретных мероприятий компаний-бенчмарков.

Цель настоящего исследования - проведение комплексного маркетингового анализа проекта - инициативы разработки ИТ-продукта по развитию инновационной велотранспортной инфраструктуры в регионе. Разработка проекта по созданию умных велопарковок с умными замками представляет собой важное и инновационное решение для современных городов и районов. Такие велопарковки обладают рядом преимуществ, таких как удобство использования, безопасность, снижение нагрузки на общественный транспорт, что в свою очередь содействует решению важных социальных и экологически значимых проблем. Это особенно актуально, когда наблюдается интерес граждан к экологически чистым видам транспорта и активному образу жизни, а государство нацелено на развитие велосипедной инфраструктуры. Развитие велодвижения - приоритетное направление развития для современных городов, создание инновационной инфраструктуры с учётом тренда внедрения цифровых технологий собрано в данном цифровом решении.

The main objective of this study is to examine the influence of the transport system on CO2 emission levels. To achieve this goal, first, identify existing interrelationships between transport performance indicators and CO2 emissions was established, and the direction and degree of impact of significant performance indicators of the transport system on emissions were assessed. Next, based on analysis and synthesis of the literature - both domestic and foreign - factors that have the greatest influence on the level of CO2 emissions were identified and systematized. Assuming that there are causal relationships between the amount of CO2 emissions and the performance of the transport system, three hypotheses were put forward. To test the hypotheses, two models - end-to-end regression and regressions with effects - were considered to characterize the dependence of CO2 emissions on transport system performance. Model testing was conducted to choose the best model for analysis. It was found that the fixed-effects regression model is preferable to the random-effects and end-to-end regression models with regard to identifying and assessing the transport system indicators that can be managed to improve environmental conditions in various regions of the Russian Federation.