Публикации автора

В статье рассматривается актуальная проблема обеспечения сбалансированного инновационного развития региональных экономик.

Целью исследования является выявление ключевых факторов и количественных зависимостей, определяющих сбалансированное инновационное развитие на основе эконометрического анализа. Методология исследования включает авторскую модель оценки сбалансированности, состоящую из трех компонентов (ресурсный потенциал, результативность инновационной деятельности, социальный капитал) и интегрального коэффициента сбалансированности. На основе панельных данных по регионам Центрального федерального округа (ЦФО) России за 2021-2023 гг. проведен корреляционный и регрессионный анализ. Основные результаты показывают, что удельные расходы на НИОКР оказывают статистически значимое положительное влияние на коэффициент сбалансированности (увеличение доли НИОКР в ВРП на 1 п. п. связано с ростом коэффициента сбалансированности примерно на 0.04). Напротив, опережающий рост доли инновационной продукции (снижение коэффициента сбалансированности примерно на 0.014 на 1 п. п. роста доли) и миграционного притока (снижение коэффициента сбалансированности примерно на 0.035 на каждые 100 тыс. человек прироста) без адекватного ресурсного и инновационного подкрепления ведут к усилению дисбаланса. Анализ специфики Московской области выявил нарастающий дисбаланс из - за опережающего роста социального капитала при стагнации ресурсной и результативной компонент.

В статье рассматривается проблема разработки и адаптации механизмов обеспечения сбалансированного инновационного развития (СИР) для регионов-лидеров Российской Федерации. Обосновывается специфика данных регионов как объектов инновационной политики, требующая модификации общих подходов. Предлагается адаптированная система механизмов СИР, включающая инструменты наращивания и эффективного использования инновационного потенциала, стимулирования генерации и коммерциализации результатов, развития социального и институционального капитала, а также координации и стратегического управления. На примере Московской области детализируются практические меры по реализации этих механизмов, включая развитие кластеров мирового уровня, поддержку высокотехнологичного предпринимательства и совершенствование региональной инновационной политики с акцентом на трансфер знаний. Подчеркивается, что предложенные механизмы направлены на устранение выявленных дисбалансов между высоким ресурсным и социальным потенциалом региона-лидера и эффективностью его трансформации в инновационные результаты.

В статье рассматривается опыт инновационного ребрендинга ряда регионов Российской Федерации. На основе анализа кейсов Республики Татарстан, Калужской, Новосибирской, Ульяновской и Тюменской областей выделяются общие черты и факторы успеха региональных стратегий инновационного позиционирования. Автор предлагает набор базовых рекомендаций для регионов, планирующих ребрендинг, а также определяет перспективные направления дальнейших исследований в этой сфере. Статья может быть полезна специалистам в области регионального развития, инновационной политики и территориального маркетинга.