Статья посвящена рассмотрению теоретических и прикладных аспектов проектирования и прототипирования информационно-аналитической системы управления логистическими процессами торговой фирмы. Описан ландшафт бизнес-процессов разработки информационно-аналитической системы, представлена их характеристика, описаны ключевые процессы в нотации EPC. Предложен прототип информационно-аналитической системы управления логистическими процессами предприятия, который включает модули управления заказами, управления складом, аналитики и формирования отчетности. Аналитические инструменты проектируемой системы позволяют осуществлять многомерный анализ логистических процессов на основе системы ключевых показателей, отражающих объемы и динамику товарооборота, уровень выполнения заказов, своевременность доставки, структуру ассортимента, загрузку складской инфраструктуры и пространственное распределение товарных потоков.
В статье исследованы основные направления получения эффекта от внедрения информационно-аналитической системы управления логистическими процессами на торговом предприятии, а также организационные преимущества для различных направлений логистической деятельности.
Рассмотрены организационные, технические, финансовые и эксплуатационные риски реализации проекта, наличие которых обусловлено сложностью интеграции системы, необходимостью изменения существующих бизнес-процессов и зависимостью эффективности проекта от устойчивости цифровой инфраструктуры предприятия. Использование механизмов планирования, мониторинга и контроля реализации проекта позволяет существенно снизить вероятность возникновения критических отклонений и обеспечить стабильное функционирование информационно-аналитической системы управления логистическими процессами после ее внедрения.
Результаты исследования в виде разработанных процессных моделей, проектных решений и прототипа информационно-аналитической системы могут быть использованы в деятельности торговых и логистических предприятий с целью совершенствования управления логистическими процессами, повышения эффективности использования логистических ресурсов и качества информационной поддержки принятия управленческих решений.