В настоящей статье предлагается подход к применению теории экономических тетрад для представления структурных связей между элементами, прямо или косвенно участвующими в инновационном развитии региона. В качестве средовой подсистемы рассматривается национальная экономика в целом, объектной – экономика региона, процессной – совокупность инновационных предприятий, действующих в общероссийском масштабе, проектной – аналогичная совокупность в пределах региона. Выдвигается предположение, что на каждом стационарном витке спирали трансформационного процесса соотношения между результатами работы этих четырех подсистем сохраняют стабильную динамику. А при переходе подсистем в некоторое новое качественное состояние на графиках динамики соотношений между показателями этих подсистем происходят резкие развороты. Данное предположение проверено на примере показателей развития экономики Республики Татарстан на фоне динамики аналогичных показателей в общероссийском масштабе. Расчеты подтвердили сформулированное ранее предположение, и графики изменения показателей подсистем в рассмотренном примере показали развороты или перегибы в точке, соответствующей 2022 году, моменту начала СВО и усиления санкционного давления. Таким образом, данный подход можно использовать для определения моментов смены витков спирали развития процесса инновационной трансформации экономики региона.
В статье предлагается один из возможных подходов к статистическому анализу достижения региональных целевых показателей на основе интеграции линейной экстраполяции временных рядов и вероятностного прогнозирования. С использованием цифрового профиля региона и данных по показателям, характеризующим сохранение населения в Московской области, построены линейные тренды, прогнозы, и оценена вероятность достижения их целевых значений. В качестве альтернативы линейной модели была проведена экспериментальная апробация нейросетевой LSTM-модели на данных по показателю ожидаемой продолжительности жизни, которая подтвердила преимущества ИИ-моделей. Предложенные подходы могут быть применены в системах поддержки принятия решений, включая цифровых двойников регионов, для обоснованного управления достижением стратегических целей
Рассмотрены языковые модели, модели трансформера искусственного интеллекта, сопряженные с процедурами теории игр. В предложенной схеме решения конкретных задач с помощью искусственного интеллекта на основе игры консенсусный трансформер должен имитировать действия физического лица. Трансформер формирует стратегию на естественном языке.
Исследована возможность применения методов тропической (идемпотентной) математики и теории совместимых со стимулами экономических механизмов в решении нестандартных задач маркетинга, где стандартные экономические показатели плохо подходят для определения эффективности маркетинговых мероприятий. Ими нельзя воспользоваться ввиду того, что они не имеют количественного выражения и не дают объективной оценки. Показано, как в условиях цифровизации предлагаемые подходы применимы в традиционной отрасли (малоэтажное строительство).
В статье рассматривается одна из проблем, связанных с оценкой рыночной стоимости машин и оборудования (далее – машин), подвергающихся деградации в процессе использования по назначению. Деградация машины описывается гамма–процессом, одним из процессов Леви с независимыми неотрицательными случайными приращениями (субординатором), имеющими гамма-распределение. В известных методах стоимостной оценки стоимость машины и остаточный срок ее службы связываются с ее возрастом или наработкой. Мы связываем их с выгодами (доходами) от эксплуатации. Использование общих принципов оценки стоимости активов и методов теории вероятностей позволяет получить аналитические выражения для среднего срока службы машины и коэффициента его вариации, а также интегральное уравнение для зависимости стоимости машины от ее состояния.