Научный архив: статьи

Современный этап развития розничной торговли в Российской Федерации характеризуется ускоренной цифровой трансформацией бизнес-процессов, ужесточением конкуренции и растущими требованиями к оперативности управленческих решений. Особую актуальность данные процессы приобретают в новых субъектах Российской Федерации – Донецкой Народной Республике, где предприятия сталкиваются с комплексной задачей модернизации устаревшей информационной инфраструктуры и интеграции в единую цифровую экосистему страны. В условиях расширения географии присутствия торговых сетей, увеличения количества точек продаж и усложнения логистических цепочек эффективность управления напрямую зависит от качества, своевременности и достоверности информации, циркулирующей между подразделениями предприятия. Фрагментация информационных систем, отсутствие сквозной интеграции между кассовыми, товароучётными и отчётными решениями, а также преобладание ручных операций при обмене данными становятся системными барьерами на пути повышения операционной эффективности и цифровой зрелости предприятий розничной торговли.

В данной статье рассматривается опыт анализа и проектирования информационной инфраструктуры ООО «Торговый дом «Горняк» – одного из крупнейших предприятий розничной торговли, осуществляющего деятельность на территории Донецкой Народной Республики. Торговая сеть компании включает более 100 объектов различных форматов: супермаркеты, собственные пекарни и кулинарные производства в крупных торговых точках, что обеспечивает расширение ассортиментной линейки и повышение качества реализуемой продукции. Структура предприятия охватывает ключевые направления деятельности: закупку и поставку товаров, логистику и управление запасами, розничные продажи, финансовую отчётность и управление персоналом. Взаимодействие всех подразделений осуществляется через информационные потоки, которые в текущем состоянии реализуются в смешанном формате – часть данных обрабатывается на бумаге, часть – в разрозненных электронных системах учёта, что приводит к дублированию информации, задержкам в обработке и снижению достоверности управленческих данных.

Целью исследования является разработка комплексной модели информационной инфраструктуры, обеспечивающей переход от фрагментированной архитектуры к единому информационному пространству с автоматизированными сквозными бизнес-процессами. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: систематизация ключевых бизнес-процессов предприятия с выделением их целей, участников, функций и результатов; анализ существующих информационных потоков и выявление узких мест в организации обмена данными; проектирование многоуровневой технической архитектуры на основе ERP-системы как центрального ядра; разработка модели информационной интеграции действующих и внедряемых систем; сравнительный анализ текущего и целевого состояний по параметрам автоматизации, скорости обработки данных, достоверности информации и трудозатрат

В статье рассмотрены направления трансформации сферы розничной торговли региона. Представлена характеристика концепций преобразования розничной торговли, проведен ретроспективный анализ развития сектора розничной торговли, определены движущие силы трансформации торговли в каждом из четырех технологических укладов. Проанализирована инфраструктура торговли Омской области, проведен статистический анализ показателей оборота розничной торговли региона. Выявлены препятствия, оказывающие негативное влияние на развитие торговли региона: замедление экономического роста, высокий уровень инфляции и снижение реальных доходов населения, геополитическая напряженность, экономические санкции. Определены основные тенденции преобразований розничной торговли. Сделан вывод о том, что драйвером трансформации торговли региона в ближайшее время будет использование цифровых технологий. Цель исследования - выявить специфику и направления трансформации сферы розничной торговли региона. Анализ массива статистических данных позволил осуществить оценку уровня товарооборота и инфраструктуры торговли. Для анализа динамики статистических показателей были использованы методы анализа динамических рядов и экстраполирования. При формулировании заключений были использованы абстрактно-логические методы. На основании результатов исследования было сделано заключение о том, что для повышения конкурентоспособности предприятиям розничной торговли необходимо адаптировать и использовать имеющиеся цифровые технологии, а также внедрять новые, что позволит организациям лучше узнавать покупателей, минимизировать издержки и повышать лояльность клиентов.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ), и в частности рекомендательные системы на основе машинного обучения, стали важными инструментами персонализированного маркетинга. В данной статье рассматривается сравнительный анализ разработки и внедрения рекомендательных систем в российской и международной розничной торговле. В исследовании подчеркиваются сходства, различия и лучшие практики, а также рассматриваются проблемы, связанные с данными, доверием потребителей и инфраструктурой. В данном исследовании проводится сравнительный анализ рекомендательных систем, основанных на машинном обучении, в персонализированном маркетинге в российской и международной розничной торговле. В исследовании рассматривается, как технологии искусственного интеллекта по-разному внедряются на развитых западных рынках и в странах с формирующейся экономикой, с целью выявления пробелов в производительности, контекстуальных факторов и передового опыта, который может быть передан другим. Используя качественный сравнительный анализ, дополненный сравнительным анализом количественных показателей, в исследовании анализируются четыре репрезентативные платформы: Amazon (США) и Alibaba (Китай) являются международными эталонами, а Ozon и Wildberries - ведущими российскими ритейлерами. Данные были собраны на основе корпоративных отчетов, научных публикаций, материалов технических конференций и отраслевых анализов. Аналитическая структура рассматривает четыре ключевых аспекта: алгоритмический подход, показатели эффективности (CTR, коэффициент конверсии, ARPU), зрелость инфраструктуры данных и контекстуальные факторы (нормативно-правовая среда, инвестиции в исследования и разработки, гибкость организации). Полученные результаты подтверждают, что западные ритейлеры в настоящее время демонстрируют превосходную алгоритмическую проработку и эффективность бизнеса – Amazon получает 35% выручки от рекомендаций, в то время как Alibaba достигает 50%–ного повышения CTR, что объясняется развитой информационной экосистемой, значительными инвестициями в исследования и разработки и более ранним внедрением глубокого обучения. Однако российские ритейлеры быстро сокращают этот разрыв за счет гибкости организации, интеграции экосистемных данных и экономичного внедрения технологий с открытым исходным кодом. Ozon получает 15-20% дохода от рекомендаций, несмотря на меньший масштаб своей деятельности, в то время как Wildberries отдает приоритет операционной масштабируемости, а не алгоритмической сложности. Исследование показывает, что контекстуальные факторы – инфраструктура данных, нормативно-правовая база (GDPR, Федеральный закон № 152–ФЗ), наличие квалифицированных специалистов и стратегические приоритеты - в равной степени важны для эффективности RS, как и для алгоритмических инноваций, что ставит под сомнение предположение о том, что успех определяется только технической сложностью.

Статья посвящена экономико-теоретическому обоснованию категорийного менеджмента как гибридной формы координации отношений розничных сетей и поставщиков, занимающей промежуточное положение между рынком и иерархией в координатах теории трансакционных издержек. Проблема состоит в том, что в литературе категорийный менеджмент рассматривается преимущественно как управленческая технология, тогда как его систематическое позиционирование в системе дискретных структурных альтернатив отсутствует. Цель статьи: раскрыть трансакционную природу категорийного менеджмента и количественно оценить структурные предпосылки расширения гибридных форм координации в российской розничной торговле; подчеркнем: предлагаемый инструментарий измеряет именно предпосылки гибридизации, а не ее масштаб. Теоретическая часть опирается на подход Р. Коуза, О. Уильямсона и К. Менара и формулирует дискриминирующий критерий, отделяющий гибрид от длительной рыночной контрактации. Эмпирическая часть строится на авторском композитном индексе структурной трансформации розничной торговли (ИСТР), рассчитанном за 2020-2025 годы по четырем верифицируемым индикаторам: консолидация продовольственной розницы, доля собственных торговых марок, доля интернет-торговли, доля онлайн-продаж продовольствия. Установлен монотонный рост индекса с ускорением после 2022 года в базовой и большинстве альтернативных спецификаций (точная локализация пика чувствительна к методологическому разрыву ряда собственных марок), при котором ведущим источником приростов становятся институциональные компоненты (концентрация и квазивертикальная интеграция): по декомпозиции годовых приростов на них приходится от половины до двух третей прироста индекса в 2023-2024 годах. Результат проверен поочередным исключением индикаторов, альтернативными весовыми схемами и сплайсингом ряда собственных марок, а трансакционная интерпретация систематически сопоставлена с конкурирующими объяснениями наблюдаемой динамики (санкционная перестройка, инфляционный даунтрейдинг, экспансия жестких дискаунтеров и маркетплейсов). Сформулированы следствия для регулирования вертикальных отношений в торговле.

На основе введения в научный оборот новых архивных материалов дан комплексный анализ факторов, влиявших на культуру обслуживания покупателей. Особое внимание уделено модернизации торговли. Подчеркнуто, что новшества касались в основном крупных городов республики, а растущий разрыв между потребительским спросом и его товарным покрытием обострял проблему дефицита.

Цель – обоснование целесообразности дифференцированного подхода со стороны государства и хозяйствующих субъектов к развитию интернет-торговли в регионах РФ на основе пространственной кластеризации.

Методы. Применялись методы пространственного анализа. Предварительно проанализирована вариативность объемов и темпов роста оборота интернет-торговли на душу населения по регионам РФ. Для оценки общей закономерности распределения оборота и его изменения по регионам рассчитаны глобальные индексы пространственной автокорреляции Морана. Формирование кластеров и выявление нетипичных регионов проводилось на основе локальных индексов пространственной автокорреляции Морана.

Результаты работы. Регионы РФ дифференцированы по обороту интернет-торговли на душу населения, однако вариация устойчиво сокращается, что сопровождается активным развитием региональной торговли. Обнаружена тенденция пространственной кластеризации регионов по обороту, которая начиная с 2020 г. является статистически значимой и продолжает усиливаться. По итогам 2023 г. выявлены два кластера регионов с положительной пространственной автокорреляцией среднедушевого оборота интернет-торговли. Существование пространственных закономерностей в скорости увеличения оборота интернет-торговли на душу населения на глобальном уровне не подтвердилось, однако обнаружены локальные кластеры: один с положительной пространственной автокорреляцией, два – с отрицательной.

Выводы. Усиление роли регионов, существование глобальных статистически значимых пространственных закономерностей и локальных пространственных кластеров позволяют сделать вывод о целесообразности дифференцированного подхода к развитию региональной интернет-торговли. Такой подход актуален как для государства, регулирующего интернет-торговлю и заинтересованного в смягчении региональных социально-экономических диспропорций, так и для хозяйствующих субъектов, осуществляющих торговую деятельность на региональных рынках.

В статье исследуется трансформация процесса управления ассортиментной матрицей в розничной торговле под влиянием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Центральной проблемой, рассматриваемой в работе, является противоречие между необходимостью поддержания широкого ассортимента для удовлетворения спроса и минимизацией связанных с этим операционных издержек. Автор проводит анализ современных подходов к оптимизации, включая применение предиктивной аналитики для прогнозирования спроса, динамического ценообразования и автономного пополнения запасов. На основе обзора практик ведущих ритейлеров и рыночных данных предлагается концептуальная модель внедрения, интегрирующая технологические решения с организационными изменениями. Доказано, что комплексное использование алгоритмов машинного обучения позволяет не только снизить затраты на хранение и логистику на 1520%, но и повысить общую рентабельность за счет более точного соответствия ассортимента потребительским предпочтениям. Статья адресована исследователям в области менеджмента и практикам розничной торговли.

В статье рассматривается роль маркетплейсов в условиях структурной трансформации российской экономики в постковидный и санкционный периоды. На фоне снижения эффективности традиционных форм розничной торговли, изменения потребительского поведения и ограниченного доступа бизнеса к финансовым ресурсам маркетплейсы приобретают значение стабилизирующего экономического механизма. Показано, что платформенные модели способствуют сохранению потребления, снижению барьеров входа для малого и среднего бизнеса, а также перераспределению спроса в более гибкие и технологичные формы торговли. На основе анализа динамики рынка интернет-торговли и структуры розничного оборота обосновывается системная роль маркетплейсов как элемента экономической инфраструктуры. Отмечается их вклад в развитие региональной логистики, стандартизацию сервисных ожиданий и адаптацию предпринимательской деятельности к условиям неопределенности.

Делается вывод о том, что маркетплейсы в современных условиях выполняют функцию «спасательного круга» экономики, обеспечивая ее адаптацию и устойчивость при сохранении необходимости балансировки платформенного влияния и конкурентной среды.

В статье рассмотрены теоретические основы и практические аспекты формирования механизма управления планированием и поставками в розничной торговле, направленного на обеспечение нормативного уровня наличия товара на полке (OSA). Раскрыты функции, принципы и структурные элементы данного механизма, интегрирующего организационно-экономические и цифровые инструменты управления.

Данное исследование фокусируется на развитии метода проектирования архитектуры предприятия TOGAF ADM как инструмента трансформации интегрированных торговых систем. Актуальность работы обусловлена заметным увеличением значимости цифровых технологий в управлении интегрированными торговыми системами, для которых применение прогрессивных информационных решений является критически значимым фактором стратегического развития. Ввиду усиления конкуренции в ритейле, где оперативность реагирования на изменения потребительских предпочтений и условий взаимодействия с поставщиками и партнерами непосредственно определяет успех бизнеса, эффективная архитектура предприятия должна обеспечивать гибкость и способность к быстрой адаптации к рыночным изменениям. В условиях стремительного прогресса цифровых технологий организациям необходимо адаптироваться и искать новые подходы к интеграции инновационных решений в свою архитектуру, что требует переосмысления действующих методик проектирования. В ходе исследования авторами рассмотрены основные аспекты цифровой трансформации, описан метод ADM TOGAF. Определены ключевые направления развития метода ADM для сетевых торговых компаний, а именно: разработан механизм выделения ключевых архитектурных областей, соответствующих операционной модели ритейла, приоритетность которых определяется в соответствии с выбранной бизнес-стратегией. Обоснована необходимость выделения цифровой бизнес-системы как категории архитектурной модели предприятия, объединяющей домены бизнес- и информационно-технологической архитектуры.

Работа посвящена разработке мета-модели архитектуры цифровой бизнес-системы интегрированных торговых организаций, на основе выделения отдельной архитектурной категории информационно-технологических сервисов поддержки бизнеса. Актуальность исследования обусловлена тем, что в условиях ускорения темпов внедрения цифровых технологий в деятельность интегрированных торговых организаций уровень технологической унификации управляемых объектов, лежащий в основе непосредственной интеграции элементов рассматриваемых экономических систем, существенно снижается. Ввиду данной закономерности требуется рассмотрение уровней архитектуры предприятия с учетом как их взаимосвязи, так и взаимоопределения, что на практике фактически стирает границы между ними, а также формирует новые группы элементов разных уровней. В ходе исследования авторами были охарактеризованы ключевые аспекты цифровой трансформации сетевых торговых компаний как сложных экономических систем, а также рассмотрена их деятельности с точки зрения архитектурного и процессного подходов. Определены основные проблемные области методологического обеспечения организационного проектирования интегрированных торговых систем с точки зрения моделирования архитектуры и внедрения новых цифровых технологий. В результате исследования авторами введена и охарактеризована новая архитектурная категория «ИТ-сервисы поддержки бизнеса», а также разработана мета-модель архитектуры цифровой бизнес-системы интегрированной торговой организации. Предложенный авторами подход позволяет развить существующие теоретико-методологические аспекты проектирования архитектуры предприятия с учетом современных тенденций технологического развития общества.

Статья посвящена исследованию перспектив внедрения гибридных арендных моделей на региональном рынке ритейл-недвижимости Северо-Западного федерального округа России. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации арендных отношений к условиям повышенной волатильности потребительского спроса и трансформации розничной торговли. Цель работы заключается в разработке комплексного подхода к внедрению гибридных схем арендной платы, сочетающих фиксированные и переменные элементы, с учетом региональной специфики СЗФО. В исследовании применены методы сравнительного анализа, экономико-математического моделирования и экспертных оценок. Проанализированы региональные особенности потребительского спроса, идентифицированы ключевые факторы риска традиционных арендных схем. Доказано, что модели с фиксированной ставкой демонстрируют снижение эффективности в условиях экономической нестабильности, приводя к росту вакантности и снижению доходности объектов коммерческой недвижимости. Разработана экономическая модель расчета оптимального соотношения фиксированной и переменной составляющих арендной платы, адаптированная к отраслевым и региональным особенностям СЗФО. Показано, что внедрение гибридных схем позволяет повысить стабильность доходов управляющих компаний на 15…20 %, сократить уровень вакантности на 8…12 % и сформировать партнерскую модель взаимодействия между участниками рынка. Выявлены ключевые барьеры внедрения и предложены практические механизмы их преодоления, включая дифференциацию моделей по сегментам недвижимости и разработку системы мониторинга эффективности.