В статье выявляются перспективы философии междисциплинарности на примере одноименной работы немецкого философа Я. К. Шмидта. Основной целью, которую ставит перед собой автор, является определение внутреннего смысла понятия и целей междисциплинарности. В соответствии с этим задачи, решаемые в соответствующих разделах исследования, разделяются на внутринаучные и вненаучные. Первые связаны с фундаментальными исследованиям, переосмыслением форм научного мышления, методологий, отношений природы и человека. Вторые встроены в социальную реальность и требуют анализа технонауки, производства знания и научной политики. Профессор Шмидт рассматривает два подхода к междисциплинарности: инструментальный, или стратегический, и критически-рефлексивный, или коммуникативный. Первый представляет собой инструмент с лимитированной возможностью решения актуальных проблем междисциплинарности. Эта ограниченность определяется близостью к солюционизму (от solution, англ.) и преимущественно направлена на организационные и управленческие проблемы науки. Критически-рефлексивный подход, напротив, предполагает фундаментальное переосмысление понятия знания. Междисциплинарность характерна для области научных исследований, в то время как трансдисциплинарность и ее отдельные формы – объектно- и проблемно-ориентированные подходы – с решением задач в реальном мире. Автор проводит всеобъемлющий анализ проблемы междисциплинарности, анализируя исторические корни технонаучной проблематики, оценивает современное состояние науки и предлагает парадигмальную программу ProTA, связанную с реализацией прогностического потенциала критико-рефлексивного подхода к междисциплинарности
Идентификация земель сельскохозяйственного назначения (ЗСН) является первоначальным шагом при анализе сельскохозяйственных полей. Цель исследования – сравнение различных методов классификации ЗСН на основе различных данных дистанционного зондирования Земли, изучение особенностей проведения классификации для решения научных и прикладных задач в сельском хозяйстве на примере Республики Крым. Для анализа сельскохозяйственных полей использованы данные спутников Terra и Aqua (сканер MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer)), Landsat 4, 5, 7 и 8 (TM, ETM+, OLI/TIRS), Sentinel-2. При проведении исследования для обработки космических снимков и создания маски сельскохозяйственных полей применялось программное обеспечение QGIS 3.30 и веб-сервис ВЕГА-Science (УНУ «ВS ИКИ Мониторинг»). Также использовались такие инструменты, как анализ растров, классификация, зональная статистика. Установлена точность автоматической классификации ЗСН при использовании различных методов на основе данных дистанционного зондирования Земли по сравнению с экспертным дешифрированием и статистическими данными.
В статье предпринимается попытка осмысления уголовно-процессуальных механизмов защиты прав и свобод граждан через их их консолидацию на основе различных дифференцирующих признаков, обозначение проблемных вопросов, связанных с указанными механизмами и напрямую влияющих на эффективность уголовно-процессуального регулирования. Автором изучаются вопросы взаимодействия различных сегментов механизма уголовно-процессуальной защиты индивида с иными элементами уголовного судопроизводства.
В результате проведенного исследования автор приходит к выводу, что подходы к классификации уголовно-процессуальных механизмов защиты прав и свобод граждан носят ярко выраженный дискуссионный характер ввиду правовой и доктринальной неопределенности самого понятия «уголовно-процессуальный механизм защиты прав и свобод». При дальнейшем раскрытии изучаемой категории и её возможной классификации весомое значение имеют содержание и соотношение таких понятий, как «охрана», «защита», «обеспечение», «процессуальные гарантии», применительно к правам и свободам человека, гражданина. Для точной классификации механизмов необходимо понимать, о защите каких конкретно прав и свобод идёт речь: человека, гражданина или же конкретного участника уголовного судопроизводства.
В статье исследуются подходы к классификации платежных систем в рамках национальной платежной системы в зависимости от различных критериев: цель и назначение платежа, его объем и скорость осуществления, участники расчетов и инфраструктура платежа.
Так, в статье рассмотрены такие виды платежных систем, как платежные системы с участием центрального банка страны и частные платежные системы, системы для оптовых переводов и системы для розничных платежей, платежные системы, осуществляющие расчеты на валовой основе или на основе неттинга, и т. д. Особое внимание уделяется критериям выделения значимых платежных систем и их характеристике.
Абстрактные логики развиваются в рамках структуралистского подхода к предмету и дисциплинарным границам логики. Вместе с тем в алгебраической, теоретико-доказательственной и теоретико-модельных традициях возможны различные истолкования абстрактных логик. Ограничиваясь теоретико-модельной традицией, данная статья предлагает наряду со стандартной интерпретацией абстрактных логик как структур трактовку их как классификаций абстрактных структур (типов изоморфизма). Свойство инвариантности относительно изоморфизма понимается не как традиционный критерий демаркации логических и нелогических терминов, вызывающий обоснованную критику в современной философии логики, а как мета-ограничение на соответствующие классы структур. В силу этого мета-ограничения структуры, принадлежащие к одному типу изоморфизма, полагаются неразличимыми средствами абстрактной теории моделей. Выявляется вариативность мета-ограничений на классы структур в ранней и современной теории моделей. Сопоставляются онтологические подходы, предполагающие трактовку абстрактной структуры как формы, разделяемой всеми структурами в данном типе изоморфизма, либо как типа изоморфизма, который может быть представлен любой произвольной структурой этого типа. Демонстрируется роль понятий дефинитного многообразия Эдмунда Гуссерля и модельной структуры Рудольфа Карнапа в становлении метатеоретического аппарата теории моделей. Приводятся аргументы в пользу трактовки дефинитных многообразий как типов изоморфизма, а также ограничивающие ее контраргументы. Рассматривается металогическая трихотомия мономорфности, дедуктивной полноты и неразветвляемости в ранней теории моделей. Намечаются перспективы обобщения предложенной интерпретации абстрактных логик как классификаций абстрактных структур, обусловленные многообразием критериев сходства структур в современной теории моделей.
В статье рассматривается современная концепция пенитенциарной психологии, основанная на переходе от унифицированного подхода к дифференцированной работе с осужденными. Обосновывается необходимость эмпирической классификации контингента на устойчивые типологические группы для повышения эффективности коррекции и ресоциализации. В качестве ключевой модели анализа представлена применяемая в зарубежной практике типология, выделяющая психопатический, непсихопатический антисоциальный, ситуативный тип и лиц с психическими расстройствами. Для каждой категории описаны специфические личностные характеристики, профиль криминального поведения и соответствующие стратегии психолого-педагогического вмешательства. Особое внимание уделяется методологическому принципу, требованиям к организации групповой и индивидуальной работы в зависимости от типологии, а также практическим и этическим вызовам, возникающим при внедрении данного подхода. Показано, что дифференциация является научно обоснованным и этически ответственным путем к построению эффективной пенитенциарной системы, которая признает индивидуальность осужденного и нацелена на реалистичные цели коррекции, тем не менее возможности ее применения в российских условиях требуют дальнейшего изучения.
В данной статье на лексическом материале из таких научных областей, как теоретическая механика и сопротивление материалов, следует рассмотреть структурно-семантические особенности терминосочетаний, имеющих метафорическое происхождение. Рассматриваются основные классификации метафор и распределяются по ним наиболее часто встречаемые термины, проведен синтаксический анализ данных единиц, определены модели образования терминосочетаний и исследованы внутренние связи между их членами. Для раскрытия темы автором взяты термины, имеющие метафорическое происхождение, дана их классификация, выделены группы, включающие наибольшее количество подобных терминов, предложены объяснения такому распределению, проведен синтаксический анализ ряда широко используемых терминосочетаний, которые встречаются во многих науках, например, физике, а точнее таких ее областях как теоретическая механика, сопротивление материалов и др.
Рассматривается проблема объединения моделей классификации и упорядочения объектов в рамках одной системы поддержки принятия решений. Проблема решается путем поиска сходства и различия соответствующих моделей с применением методов системного анализа. Рассмотрены связи между моделями классификации с четкими и нечеткими границами классов, моделями упорядочения объектов с жесткими и мягкими ограничениями к значениям показателей. Введено понятие реальной цели, позволяющее связать между собой методы многоцелевой и условной оптимизации, а их, в свою очередь, с методами многомерной теории ценности и полезности. Трактуемая как граница между классами реальная цель позволяет связать методы классифицирования и упорядочения объектов. Найденные связи являются основанием для объединения рассмотренных методов в рамках общей системы поддержки принятия решений, что дает большие возможности для принятия решений разными методами и сопоставления получаемых результатов
В настоящее время активно ведутся работы по созданию “электрического” самолета, в системе управления которого предполагается применение электромеханических рулевых приводов вместо гидравлических. Для улучшения показателей безопасности полета при использовании электромеханических рулевых приводов необходимо разработать систему, обеспечивающую раннюю диагностику их технического состояния. Современные методы интеллектуального анализа больших объемов данных позволяют диагностировать и прогнозировать остаточный ресурс в зависимости от фактических условий эксплуатации и признаков деградации. Создание алгоритмов, основанных на методах интеллектуального анализа, требует формализации задачи диагностики и наличия массивов данных о функционировании привода в различных состояниях. Разработана математическая модель, подтвержденная экспериментальными данными и описывающая типовую структуру и рабочие процессы, протекающие в приводе при развитии деградации, связанной с изменением трения и люфта. Определены прямые и скрытые признаки деградации, по результатам анализа динамических характеристик установлена их значимость для классификации по измеряемым диагностическим сигналам. Путем установления границ признаков деградации определены агрегированные технические состояния привода, что позволило создать систему классификации состояния редуктора. Проведено масштабное моделирование при варьировании значимых признаков деградации и параметров внешней среды, результаты моделирования использованы для формирования выборок, содержащих ценную информацию о развитии неисправностей, и разработки алгоритмов, обеспечивающих эффективное решение задач классификации и прогнозирования технического состояния привода
Рассматриваются способы расширения набора распознаваемых классов объектов для задачи их сегментирования, где необходимо построить маску объекта, а также узнать его класс. Для первой задачи использованы методы, не зависящие от классов предметов и являющиеся наиболее устойчивыми к изменениям формы; для второй задачи проанализированы методы, основанные на итеративном обучении (iterative learning), и методы метрического обучения (metric learning). Второй подход выбран в качестве основного, и для него протестированы различные архитектуры нейронных сетей. Проведена классификация объектов с использованием алгоритма k ближайших соседей. В качестве набора данных для обучения нейронной сети использован набор COIL- 100, а после обученная модель протестирована на собственном наборе данных. Проведенные эксперименты показывают, что используемый метод позволяет обрабатывать 7-8 изображений в секунду на видеокарте GTX 1050 ti с 4 Гбайт видеопамяти с точностью классификации в 99 %
Рассмотрены влияние модуля имитации сетчатки глаза человека на возможность распознавания образов нейронной сетью, существующие программные модели сетчатки и их применение в задаче распознавания образов. Разработан модуль имитации сетчатки глаза человека. Модуль состоит из трех слоев. Первый слой имитирует рецепторы сетчатки глаза человека, предложены варианты расположения на этом слое программных рецепторов. Второй и третий слои модуля имитируют слои биполярных и ганглиозных клеток сетчатки. Для этих слоев разработан вариант организации рецептивных полей нейронов. Выполнена оценка качества работы модуля сетчатки глаза человека на задаче распознавания образов. Тестирование проведено на полносвязной нейронной сети. Создано две модели с одинаковыми параметрами. Одна обучалась на выборке изображений фруктов, сфотографированных с разных ракурсов, в оттенках серого, другая — на той же выборке, но предварительно обработанной с помощью модуля имитации сетчатки глаза человека. Приведены графики обучения нейронной сети на обеих выборках, результаты распознавания образов нейронной сетью и рекомендации по использованию описанного модуля
Статья посвящена разработке концепции классификации административных правонарушений по степени общественной опасности в отношении иностранных граждан с учётом положительного международного опыта и возможности адаптации под КоАП РФ и миграционное законодательство. На основе аналогии со ст. 15 УК РФ предлагается многоуровневая шкала (минимальная/низкая, средняя, высокая, чрезвычайно высокая) и конкретные критерии оценки риска, повторности и воздействия на общественный порядок.
В заключение приводятся практические регламенты для МВД по применению данной классификации, включая рекомендации по методике расчёта и единообразному правоприменению.