В статье рассмотрена проблема прогнозирования сроков выполнения работ и оценки строительных рисков в секторе индивидуального жилищного строительства (ИЖС). Обоснована острая необходимость совершенствования системы управления рисками в строительных проектах ИЖС для повышения их эффективности и снижения потерь. Проведен всесторонний анализ и классификация основных типов рисков, характерных для данного сектора. На основе разработанных и обоснованных критериев отобраны наиболее значимые риски, подходящие для применения современных методов машинного обучения. Для этих рисков определены конкретные методы и задачи машинного обучения, а также ожидаемые результаты их использования в практике. Сформулированы ключевые выводы о высоком потенциале технологий машинного обучения для более точной оценки рисков и прогнозирования сроков реализации инвестиционно-строительных проектов в ИЖС.