Проведенный анализ научных данных демонстрирует эффективность молекулярногенетических подходов в изучении и сохранении генетического разнообразия маралов. Особый интерес представляют сравнительные исследования различных типов генетических маркеров, раскрывающие новые возможности для селекционной работы в мараловодстве. Эта отрасль сельского хозяйства, ориентированная на разведение маралов для получения пантовой продукции, мяса и других ценных биологических ресурсов, требует внедрения современных методов генетического мониторинга, что обусловлено важностью сохранения генетического потенциала популяций и одновременного повышения их продуктивных характеристик. Исследования с применением микросателлитных маркеров выявили значительные генетические различия между популяциями маралов, а также подтвердили наличие инбридинга в отдельных хозяйствах. Эти данные имеют ключевое значение для разработки стратегий разведения, направленных на минимизацию генетических рисков и повышение продуктивности поголовья. Особую актуальность приобретают SNP-маркеры, доказавшие свою эффективность в исследованиях других видов оленей. Метод ddRAD-seq, позволяющий анализировать десятки тысяч SNP даже без референсного генома, открывает новые возможности для углубленного изучения генома маралов. Разработка специализированных генетических панелей на основе этих данных позволит проводить точную оценку племенной ценности животных, контролировать уровень генетического разнообразия и оптимизировать селекционные программы. Таким образом, интеграция современных геномных технологий в практику мараловодства способна обеспечить не только сохранение уникального генофонда, но и повышение экономической эффективности отрасли за счет улучшения ключевых хозяйственно-ценных признаков. Дальнейшие исследования в этом направлении будут способствовать развитию научно обоснованного подхода к управлению генетическими ресурсами маралов.
Процесс выделения ДНК является ключевым этапом в молекулярно-генетических исследованиях, а значит, его успешность напрямую влияет на качество и результат дальнейших научных изысканий. Однако эффективность экстракции ДНК из различных тканей животных может значительно варьироваться в зависимости от специфики образцов и используемых методов. Была выполнена сравнительная оценка эффективности различных методов выделения ДНК из тканей животных. В исследовании использованы образцы 10 биологических видов: северный олень (Rangifer tarandus); радужная форель (Oncorhynchus mykiss); домашний бык (Bos taurus); домашняя свинья (Sus scrofa domesticus); домашняя курица (Gallus gallus domesticus); домашний гусь (Anser anser domesticus); марал (Cervus elaphus sibiricus); домашняя коза (Capra hircus); европейский зубр (Bison bonasus) и тутовый шелкопряд (Bombyx mori). А также семь типов тканей названных животных. Экстракцию ДНК проводили с использованием четырёх коммерческих наборов: «К-Сорб», «Tissue M» Sesana, «Tissue» Sesana и «ДНК-Экстран-2», а также перхлоратного метода. Количественный и качественный анализ выделенной ДНК выполняли с помощью флуориметра Qubit 4.0 (набор реагентов «Spectra Q HS Plus», Raissol) и гель-электрофореза. Установлено, что максимальные значения концентрации ДНК (в ряде случаев превышающие верхний предел детекции прибора) для большинства исследованных видов достигнуты при использовании набора «ДНК-Экстран-2». Исключение составили образцы домашнего гуся (Anser anser domesticus). Набор «Tissue M» Sesana также продемонстрировал высокую эффективность, однако показал низкую результативность при экстракции ДНК из пульпы пера домашнего гуся, домашней курицы и тканей европейского зубра. Набор «К-Сорб» (ориентированный преимущественно на жидкие биологические образцы - кровь, слюну) обеспечил низкий выход ДНК для большинства исследованных тканевых образцов. Полученные данные могут служить основой для предварительной оценки методов выделения ДНК при планировании молекулярно-генетических исследований с использованием разнородного биологического материала.
Цель: обобщить научные публикации отечественных и зарубежных авторов, исследования которых включали применение STR-маркеров (short tandem repeat) в изучении генетического разнообразия вида Cervus elaphus (благородный олень) с последующим отбором высокополиморфных микросателлитных локусов.
Материалы и методы. В качестве материала для аналитической обзорной статьи взяты научные публикации отечественных и зарубежных авторов, связанные с изучением вида Cervus elaphus, а также официальные интернет ресурсы РФ. Научные публикации были изучены в открытых базах данных и библиотечных ресурсах: PubMed (https://www. ncbi. nlm. nih. gov/), eLIBRARY. RU (http://elibrary. ru/defaultx. asp), CyberLeninka (https://cyberleninka. ru/). Поиск проводился по ключевым словам: Марал, микросателлиты, Cervus elaphus, STR-маркеры, генетическое разнообразие, мараловодство.
Результаты. Для благородного оленя успешно проведена амплификация 78 микросателлитных локусов, что подтверждено данными научных публикаций. Наиболее часто в работах встречались следующие локусы: BM4107, MM12, CSSM14, BM1818, CSSM19, CSSM22, CSPS115, HAUT14, ILSTS06, CSSM16, ETH225, INRA35. В своей таксономии благородный олень имеет множество подвидов, в связи с чем некоторые STR-маркеры могут отсутствовать у того или иного подвида. Для проведения микросателлитного анализа Cervus elaphus и его подвидов нами подобраны следующие высокополиморфные микросателлитные локусы: BL42, BMC1009, BM4107, BM4208, BM888, BM4513, ETH152, RT13, RT1, INRA11, MM12, CSSM14, BM757, BM1818, CSSM19, CSPS115, HAUT14, BMS745, C229, T107, ILSTS06, C01, T26, T108, T156, T172, T193, T501, T507, Cel_007, CER14, CSSM16, CSSM66, ETH225, INRA35, INRA005, LSCV085, OarFCB193, RME25, CSRM60.