Научный архив: статьи

Статья посвящена сравнительному анализу ценностных ориентаций шести генеративных нейросетей различного национального происхождения: американских ChatGPT и Claude, китайского DeepSeek, французского Mistral AI, а также российских YandexGPT и GigaChat. Стремительное проникновение подобных систем в повседневную информационную среду ставит вопрос о том, какие именно идеологические установки они транслируют многомиллионной аудитории. Цель исследования состоит в выявлении и систематизации этих установок, а также в описании механизмов их воздействия на компоненты политического сознания. Методологической основой работы служит сочетание критического дискурс-анализа, концепции алгоритмической предвзятости и фрейм-анализа. Для тестирования моделей разработана структурированная анкета из семи блоков, охватывающих политические ценности, убеждения, знания, интерпретации событий, эмоциональные реакции, потребности и оценки. Исследование проводилось с июня по август 2025 года; все запросы предъявлялись на русском языке в стандартизированной форме. Полученные данные демонстрируют, что американские и европейская модели последовательно воспроизводят либерально-демократические установки, тогда как DeepSeek сочетает относительную открытость с жесткой блокировкой тем, чувствительных для КНР. Российские модели не формируют самостоятельного ценностного контура: на политически нейтральных вопросах их ответы фактически воспроизводят западную рамку, а при столкновении с острой проблематикой срабатывает стратегия уклонения. Фрейм-анализ позволил выделить четыре устойчивых дискурсивных фрейма: либерально-универсалистский, суверенно-прагматический, декларируемой нейтральности и избирательной блокировки. Идентифицированы семь механизмов воздействия на политическое сознание пользователей: нормализация, фреймирование, селективный отбор знаний, атрибуция мотивов, эмоциональное маркирование, формирование повестки и асимметрия критики. Сделан вывод о том, что декларируемый технологический суверенитет отечественных моделей не подкреплен содержательной ценностной альтернативой и фактически уступает информационное пространство западным конкурентам.

В последние годы наблюдается рост популярности технологий искусственного интеллекта, которые трансформировались из узкоспециализированного инструментария в объект широкой публичной дискуссии. Искусственный интеллект стал предметом публичной риторики не только технологических экспертов, но и представителей политической элиты, что свидетельствует о его превращении в значимый элемент общественно-политического дискурса. В современном российском политическом пространстве наблюдается активное обсуждение вопросов развития технологий искусственного интеллекта, что требует изучения позиций политической элиты. В отечественной науке отсутствуют работы, которые бы системно анализировали высказывания российских политиков о технологиях ИИ через методы дискурс-анализа. Существует значительный пробел в понимании того, как формируется политическое поле технологического развития в области искусственного интеллекта. Актуальность исследования определяется тем, что политические высказывания напрямую влияют на создание законов и программ развития технологий, а также необходимостью понимания скрытых идеологических установок в заявлениях политических деятелей. Исследование направлено на выявление и анализ способов, которыми представители российской политической элиты конструируют политическое поле развития технологий искусственного интеллекта в своих публичных высказываниях. Эмпирическая база включает более 100 высказываний восьми ключевых политических деятелей России в период с 2022 по 2025 год. Применялся комплексный подход, объединяющий критический дискурс-анализ и семантический контент-анализ. Материал собирался методом целенаправленного отбора из официальных сайтов государственных органов, стенограмм выступлений, пресс-конференций и интервью в средствах массовой информации. Выявлены пять основных направлений в обсуждении ИИ: технологический суверенитет, экономическая эффективность, этическое регулирование, образовательная трансформация и эсхатологические опасения. Подтверждена гипотеза о формировании особой российской модели понимания ИИ, которая объединяет технократический, государственный и традиционалистский подходы. Выявлены существенные различия между заявленными установками и реальными действиями в области технологической политики. Наиболее вероятным представляется формирование смешанной модели развития ИИ с доминированием государственно-частного партнерства при сохранении принципов технологической независимости. Прогнозируется усиление государственного контроля в стратегически важных сферах при предоставлении свободы частному сектору в коммерческих проектах. Практическая реализация данной модели будет характеризоваться сосредоточением ИИ-технологий в нескольких крупных компаниях под государственным надзором, постепенным внедрением технологий в образование с сохранением роли учителей, а также развитием международного технологического сотрудничества с дружественными странами.

Статья посвящена анализу воздействия генеративных нейронных сетей на политическое сознание. Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением систем искусственного интеллекта среди населения и отсутствием комплексных исследований их влияния на политические установки граждан. Разработан методический инструментарий для анализа идеологической направленности нейросетей, включающий структурированную анкету из 43 вопросов по семи блокам политического сознания. Проведен сравнительный анализ шести нейросетевых систем (ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Mistral. ai), представляющих четыре страны. Выявлены 11 механизмов воздействия нейросетей на политическое сознание, включая информационное капсулирование, имитацию авторитетности, упрощение смыслов и замещение критического мышления. Установлена технологическая зависимость российских нейросетей от западных систем, проявляющаяся в использовании общих обучающих данных и отсутствии альтернативного ценностного наполнения.

Результаты показывают, что нейросети не являются политически нейтральными и системно транслируют ценности и установки своих разработчиков.

Статья посвящена анализу воздействия генеративных нейронных сетей на политическое сознание. Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением систем искусственного интеллекта среди населения и отсутствием комплексных исследований их влияния на политические установки граждан.

Разработан методический инструментарий для анализа идеологической направленности нейросетей, включающий структурированную анкету из 43 вопросов по семи блокам политического сознания. Проведен сравнительный анализ шести нейросетевых систем (ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Mistral. ai), представляющих четыре страны. Выявлены 11 механизмов воздействия нейросетей на политическое сознание, включая информационное капсулирование, имитацию авторитетности, упрощение смыслов и замещение критического мышления. Установлена технологическая зависимость российских нейросетей от западных систем, проявляющаяся в использовании общих обучающих данных и отсутствии альтернативного ценностного наполнения.

Результаты показывают, что нейросети не являются политически нейтральными и системно транслируют ценности и установки своих разработчиков.