Научный архив: статьи

В условиях стремительной цифровизации экономики эффективное управление жизненным циклом цифровых продуктов становится критически важным элементом устойчивого развития. Целью настоящего исследования является анализ влияния типологических характеристик цифровых продуктов на структуру и продолжительность их жизненного цикла, а также разработка соответствующих рекомендаций, направленных на управление данным процессом. В работе предложена типологически ориентированная модель жизненного цикла цифрового продукта, учитывающая его архитектурную гибкость, частоту обновлений, характер взаимодействия пользователей, степень платформенной зависимости и институциональные ограничения. На основе анализа научной литературы, отраслевых отчетов и практик цифровых платформ разработана оригинальная классификация цифровых продуктов, а также адаптированная восьмиступенчатая модель жизненного цикла, отличающаяся от традиционных учетом специфики цифровой среды. Проведен сравнительный анализ для различных типов продуктов, включая программное обеспечение, цифровые активы, данные, интернет-­услуги, цифровые товары и гибридные форматы. Впервые систематизированы стратегии продления жизненного цикла с учетом технологической динамики и рыночной волатильности. Полученные нами результаты позволяют уточнить закономерности развития цифровых решений в рыночной среде и могут быть использованы для оптимизации экономических моделей управления цифровыми продуктами в условиях трансформационной цифровой экономики. Отдельное внимание уделено цифровым активам и данным как продуктам с нестандартной траекторией развития. Практическая значимость работы заключается в возможности применения модели для стратегического планирования, инвестиционной оценки и мониторинга продуктового жизненного цикла. Представленные подходы могут быть использованы в исследованиях цифровых рынков, бизнес-­аналитике и государственной политике в сфере регулирования цифровой экономики.

Цель исследования: обзор и анализ существующего спектра технологий искусственного интеллекта в контексте цифрового маркетинга, а также эмпирическая оценка их эффективности на примере реального кейса.

Методология исследования: методология включает в себя теоретические методы исследований, такие как критический анализ отечественной и зарубежной научной литературы по теме исследования и классификацию существующих нейросетей по прикладному применению в маркетинге. Эмпирическим методом исследования является кейс-стади, в качестве объекта которого выбран интернет-магазин минеральных вод. Сбор данных охватывает разработку, реализацию и сравнительный анализ публикаций, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, относительно материалов, созданных традиционным методом. Проводится анализ эффективности таргетированной рекламы с использованием искусственного интеллекта на примере трех сообществ с разной целевой аудиторией и трех тематических лендингов интернет-магазина.

Результаты исследования: в применении ИИ для создания рекламных креативов и маркетинговых коммуникаций нет однозначного вывода о достигнутой эффективности (в одних случаях результаты могут превзойти классические методы, но в других быть менее успешными). Однако использование ИИ может сократить время и расходы на создание контента, требуя контроля и поддержки высококвалифицированных специалистов и экспертов в области контент-маркетинга.

Оригинальность и значимость результатов: в работе собраны, проанализированы и классифицированы данные о существующих моделях искусственного интеллекта и приведены примеры их прикладного использования в цифровом маркетинге. Авторы исследуют возможность эффективного применения искусственного интеллекта в контент-маркетинге, а также обсуждают вопросы развития данной технологии.