Научный архив: статьи

Экономическое развитие любого государства, в условиях быстрой смены технологических укладов, перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0 и далее, в первую очередь, определяется темпами технологической модернизации промышленных отраслей на основе цифровизации. Цифровые технологии способствуют радикальному сокращению производственных издержек, автоматизируя и роботизируя производственные процессы, оптимизируя воспроизводственные цепочки, повышают производительность труда, в том числе и управленческого. Несмотря на усилия государства, экономика России, кроме наличия структурных диспропорций и низкой производительности труда, имеет низкий уровень общего технологического развития, и темпы преобразований.

Целью настоящей статьи выступает анализ и систематизация результатов цифровой трансформации промышленности в региональных странах-лидерах: Юго-Восточной Азии, Америки и Европы, а также рассмотрение ситуации с цифровизацией и робототехникой промышленности в нашей стране, по отношению к ним и существующих потенциальных возможностей по ускоренной автоматизации и роботизации промышленности. Выполненный анализ различных научных, аналитических и статистических источников, позволил авторам сформулировать не только особенности реализации процессов цифровизации по разным странам, но и выявить и определить логику и факторы цифрового перехода, призванные обеспечить требуемые темпы цифровой трансформации российской промышленности и в первую очередь, наличие стратегической государственной политики в сфере цифровизации и роботизации.

Новым этапом внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь России станет массовое внедрение его технологий и продуктов, созданных на его основе, в систему государственного управления и бюджетную сферу. Сегодня же ИИ используется в большинстве сфер общественной жизни, но уровень его развития все еще недостаточно высок. В этой связи задачи, рассмотренные в данной публикации, являются современными и актуальными и могут быть использованы на стадиях разработки и использования ИИ. Авторы уточнили определение понятия «искусственный интеллект», проанализировали направления развития ИИ и определили перспективные сферы наиболее ускоренного технологического развития интеллектуальных систем: генеративного, голосового и языкового, объяснимого и периферийного ИИ с характеристикой этапов до настоящего времени. Проанализированы два основных критерия ИИ: «сильный ИИ» и «слабый ИИ» и рассмотрены их фундаментальные различия.Представлены результаты краткого анализа состояния и планов развития ИИ в России. Уровень внедрения ИИ в отраслях экономики достигает 20%, и этого недостаточно для обеспечения ускоренного роста экономики. Предполагается, что внедрение ИИ должно обеспечить к 2030 г. дополнительный прирост мирового ВВП в 1,2%, а наша страна к 2025 г. планирует получить от его применения более 11 трлн рублей. Будущее искусственного интеллекта в России определил президент страны на Петербургском международном экономическом форуме (ПЭМФ-2023). Озвученные направления позволят шире раскрыть потенциал ИИ и обеспечить его массовое внедрение для формирования суверенитета России.