Научный архив: статьи

Введение. Своевременное обнаружение и детализация зон загрязнения до проведения работ по дезактивации - актуальная проблема. Решением является использование автоматизированной системы мониторинга загрязнения грунтов электрически контрастными экотоксикантами. Цель работы - отработка методики промышленной реализации системы непрерывного дистанционного мониторинга процессов загрязнения грунтов нефтепродуктами, основанной на их электропроводящих свойствах, позволяющих регистрировать пространственно-временные аномалии. Методика и результаты. На ряде промышленных предприятий проведены крупномасштабные производственные исследования, методом геолокации подтверждено наличие четырех участков загрязненных грунтов, выполнено их разделение по концентрации нефтепродуктов. Выделены три наиболее опасных профиля для непрерывного дистанционного мониторинга.

Объектом исследования является камера инертная с внутрикамерным технологическим оборудованием участка пирохимического передела - этапа технологии замкнутого ядерного топливного цикла, предназначенная для отработки технологического процесса переработки отработавшего ядерного топлива пирохимического передела модуля переработки опытно-демонстрационного энергетического комплекса. Приводится описание данных, полученных в ходе стендовых испытаний экспериментального образца инертной камеры, конструкции экспериментального образца и численных математических моделей его теплового состояния. Выполнен анализ исходной геометрии камеры и обоснованы принятые упрощения. Обоснован принцип моделирования конструктивных элементов ограждающих конструкций, основанный на применении оболочек нулевой толщины. При этом толщина стенок и теплотехнические свойства задаются математически с учетом свойств как поперек, так и вдоль оболочки. Описана методика разработки численной математической модели инертной камеры на базе метода конечных объемов с использованием программного пакета ANSYS Fluent. Приведены результаты расчетов теплового состояния исследуемой камеры как в стационарной, так и в нестационарной постановках, а также валидация разработанной численной модели на базе результатов натурных экспериментальных исследований. Показано, что разработанная численная модель обладает высокой адекватностью (отклонение от экспериментальных данных не более 5 %).