Научный архив: статьи

Границы применимости ИИ в государственном управлении: Память LLM-агентов vs память человека (2026)

В последние годы большие языковые модели и агентные системы на их основе рассматриваются как перспективный инструмент цифровой трансформации государственного управления. Однако практическая эффективность таких систем определяется не только качеством текстовой генерации в узком смысле (грамматической корректностью, связностью и общей осведомленностью модели), но и тем, насколько надежно они удерживают контекст, извлекают ранее полученные сведения и воспроизводят процедурные правила в условиях длительных управленческих процессов. Для государственных организаций это, как правило, особенно критично: управленческая деятельность опирается на устойчивую память о нормативных требованиях, организационных регламентах, фактах конкретных дел и их хронологии.

Цель. Целью статьи является определение границ применимости в государственном управлении агентных систем, основанных на больших языковых моделях, на основе сравнительного анализа моделей памяти человека и архитектур памяти таких агентных систем.

Методы. В исследовании используется сравнительно-аналитический подход. Рассматриваются базовые когнитивные модели человеческой памяти и выделяются ее характеристики, значимые для управленческой деятельности. Далее анализируются архитектурные механизмы хранения и извлечения информации в агентных системах, функционирующих на основе больших языковых моделей, как их функциональная аналогия.

Результаты. Установлено, что агентные системы воспроизводят внешние функции памяти человека за счет сочетания кратковременного контекста и внешних хранилищ знаний. Одновременно выявлены принципиальные расхождения, связанные с отсутствием автобиографичности, хронологии опыта, встроенных механизмов ответственности и причинно-следственной верификации. Эти ограничения повышают риск искажения контекста и затрудняют проверку сгенерированных утверждений.

Выводы. Сделан вывод о том, что на сегодняшний день агентные системы, основанные на больших языковых моделях, не могут использоваться для автономного принятия решений в ответственных управленческих процедурах. Вместе с тем они обладают значительным потенциалом как когнитивные ассистенты государственных служащих при обязательном человеческом контроле и сохранении персональной ответственности.

ПОДХОДЫ К КЛАССИФИКАЦИИ СОЦИОИНЖЕНЕРНЫХ АТАК (2025)

Целью данной статьи является разработка классификации социоинженерных атак, учитывающей специфику атаки и ее этапы для дальнейшего построения моделей оценки защищенности пользователей от таких атак. Изучение имеющихся в литературе подходов к классификации социоинженерных атак позволило охватить выделяемые виды атак и выявить пересечения и пробелы в имеющихся классификациях. Разработанный подход к классификации позволяет выделить разнообразные виды атак, учитывающие поэтапность и сложность воздействия. Введение претекстинга на этапе подготовки позволяет выделять целевые и нецелевые атаки, которые в сочетании с выбранными средствами контакта с жертвой дают диапазон различных видов атаки. Представленная классификация социоинженерных атак создает основу для построения вероятностных моделей оценки защищенности пользователей, успеха реализации атаки. Подходы, основанные на более ранней версии классификации, не позволяли в высокой степени полноты агрегировать необходимые параметры, влияющие на успешность атаки. Избранный подход к классификации, ассоциированный с этапами атаки, позволяет моделировать процесс и прогнозировать его результаты. Результаты данного исследования будут интересны специалистам в области управления персоналом, подготовки кадров, информационной безопасности, информационных технологий, искусственного интеллекта; руководителям, владельцам бизнеса, руководителям государственных и муниципальных органов

РЕЙТИНГ УНИВЕРСИТЕТОВ НА ОСНОВЕ КАРЬЕРНОГО ПУТИ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ (2025)

В статье рассматривается проблема недостаточной репрезентативности существующих рейтингов вузов в части оценки их вклада в подготовку управленческих кадров. Целью исследования является повышение прозрачности выстраивания рейтинга вузов за счёт использования классификатора управленческих должностей. Методология исследования основывается на использовании классификатора уровня управленческих должностей, который устанавливает соответствие должностей между различными областями управления. Для работы с большими наборами данных была предложена его автоматизация, опирающаяся на извлечение данных о деятельности организации по её названию из открытых источников в сети Интернет. Для достижения цели исследования были собраны данные о карьерных путях выпускников 15 вузов, которые входят в рейтинг RAEX по направлению «Менеджмент», определены уровни управленческих должностей на их карьерном пути. В ходе анализа были рассчитаны показатели динамики управленческой карьеры, включая уровни должностей и время их достижения. Результаты позволили подтвердить гипотезу о том, что выпускники различных вузов различных лет имеют различные показатели динамики управленческой карьеры с точки зрения рассматриваемого классификатора управленческих должностей, также выделены три группы вузов, выпускники которых различаются в плане управленческих траекторий: группа «лидеров управленческой карьеры», группа «сильных вузов для управленческой карьеры» и группа «остальных непрофильных для управленческой карьеры вузов». Полученные результаты рассчитаны на применение при исследовании возможностей определения карьерной составляющей рейтинга вузов.

КАТЕГОРИЗАЦИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ В IT-СФЕРЕ (2024)

Цель исследования заключается в разработке опросника, интегрирующего традиционные методики профориентации и категоризацию IT-профессий за счет анализа существующих классификаций и интервьюирования IT-специалистов.

Методы. Для достижения поставленной цели был произведен выбор традиционной методики профориентации путем анализа существующих и выбора из них той, которая наилучшим образом соответствует цели исследования. Разработана система категоризации ITспециальностей за счет анализа существующих классификаций и интервьюирования IT-специалистов.

Результаты. Среди существующих традиционных методик профориентации был выбран тест Голланда, как имеющий потенциал для адаптации к IT-сфере. Анализ существующих классификаций IT-специальностей показал отсутствие единства, в связи с этим была разработана собственная категоризация, включающая пять основных категорий: разработка, QA-специалисты, работа с данными и исследования, менеджмент, дизайн.

Выводы. По результатам исследования была выдвинута гипотеза о существовании различий по степени выраженности социально-профессиональных типов Голланда среди различных IT-специальностей. А также приведено предполагаемое соответствие различных категорий IT-направлений и преобладающего типа Голланда. Исследование закладывает основу для разработки программного продукта, направленного на помощь людям в определении наиболее подходящих для них ITспециальностей.