Научный архив: статьи

Цель. Разработка архитектуры интеллектуальной системы диагностики на основе нечеткой логики для повышения эксплуатационной надежности объектов газотранспортной системы (ГТС) - магистральных газопроводов и газораспределительных станций (ГРС).

Метод. В качестве методологического аппарата использована теория нечетких множеств и нечеткий логический вывод. Методология включает этапы фаззификации входных данных, применения базы нечетких продукционных правил, формализующих экспертные знания, агрегирования результатов и дефаззификации для получения количественных оценок технического состояния.

Результат. Разработана и апробирована многоуровневая архитектура интеллектуальной системы диагностики, интегрирующая модули сбора первичных данных, их препроцессинга, нечеткого логического вывода и базы знаний. Формализованы и верифицированы базы нечетких правил для диагностики фильтра-сепаратора ГРС и комплексной оценки технического состояния участков магистрального газопровода. Экспериментально подтверждено, что реализованный подход позволяет повысить достоверность диагностических заключений на 25-30% за счет обработки зашумленных данных и лингвистических описаний, обеспечивает раннюю идентификацию инцидентных состояний и эффективную формализацию эмпирических знаний экспертов. Внедрение системы создает методологическую основу для перехода от регламентного технического обслуживания к стратегии обслуживания по фактическому состоянию (ТоСиН).

Вывод. Использование аппарата нечеткой логики является эффективным подходом для создания систем диагностики и контроля технологически сложных объектов ГТС, функционирующих в условиях неопределенности. Перспективы развития системы связаны с созданием гибридных нейронечетких моделей для самообучения и разработкой цифровых двойников оборудования.

В условиях цифровизации государственных закупок в Российской Федерации возрастает необходимость повышения эффективности и прозрачности закупочных процедур. В статье рассматриваются ключевые тенденции развития системы закупок, включая централизацию, цифровизацию и поддержку малого бизнеса. Цель: анализ современного состояния контрактной системы в регионах России, а также выявление тенденций и направлений ее развития, ориентированных на улучшение закупочной деятельности. В ходе исследования использовались методы анализа нормативно-правовых актов, обзора существующих практик внедрения цифровых технологий и анализа кейсов из различных регионов. Определены основные направления развития системы закупок, включая использование региональных информационных систем, поддержку малого и среднего бизнеса, а также повышение роли экспертизы закупочной документации. Выявлены преимущества цифровизации и унификации закупочных процедур, а также обозначены существующие вызовы, такие как необходимость адаптации к региональным условиям и повышение квалификации участников рынка. Развитие цифровых инструментов и совершенствование экспертизы закупочной документации способствует улучшению эффективности и прозрачности государственных закупок, а также оптимизации использования бюджетных средств в регионах России.