Научный архив: статьи

В статье представлены результаты лонгитюдного исследования психологической адаптации населения в условиях шокового периода, вызванного специальной военной операцией (2022 г.). На выборке — ​шесть последовательных волн опроса из 313 респондентов с использованием методов вероятностно-статистического моделирования, проанализирована динамика психологического благополучия и стратегий «совладания». Выявлены два устойчивых структурных блока психологических показателей: общее психологическое благополучие (эмоциональный, социальный и личностный компоненты) и конструктивное совладание (позитивное переосмысление, принятие, юмор). Для каждого блока построены интегральные индексы, показавшие различную динамику: относительную стабильность «благополучия» и значимое снижение «совладания» после объявления частичной мобилизации. Для каждого индекса выявлены четыре типа динамики, образующие зеркальные пары. Установлено, что принадлежность к тому или иному типу адаптации не определяется социально-демографическими факторами (пол, возраст, образование, доход), но связано с начальными социально-психологическими установками. С помощью эконометрических моделей вложенных дихотомий выявлены статистические предикторы адаптации: «доверие к институтам», «социальный оптимизм», «идентификационные установки» и «когнитивные стратегии». Исследование показывает, что в условиях кризиса адаптационные траектории статистически предсказуемы на основе психологических установок начального периода опроса. Это подчеркивает роль данных установок как предикторов будущей адаптации.

В статье анализируются факторы, влияющие на рентабельность экономики регионов РФ. Эти факторы представлены основными экономическими характеристиками региональной экономики, отражающими структуру экономики, уровень развития, фондовооруженность и т. д. Методология анализа включает два этапа: во-первых, определение переменных, непосредственно связанных с рентабельностью валового регионального продукта (ВРП); во-вторых, построение нелинейной регрессионной модели с использованием выявленных непосредственно связанных переменных в качестве объясняющих факторов. В результате для рентабельности региональной экономики получена достаточно точная нелинейная регрессионная модель, которая включает в себя индексы добывающей и обрабатывающей промышленности, а также ВРП на душу населения. Полученная модель позволяет выявить условия, влияющие на отраслевые индексы и ВРП на душу населения, при которых рентабельность будет снижаться. Это позволяет продемонстрировать, что на разных этапах экономического развития для максимизации рентабельности требуется сбалансировать отраслевую структуру и размер региональной экономики. В частности, в высокоразвитых регионах развитие традиционных производственных отраслей отвечает убывающей рентабельности. Результаты демонстрируют, что при ориентировании на рентабельность региональной экономики необходимы адаптивные к конкретным региональным характеристикам экономические стратегии.