Научный архив: статьи

Цель. Целью исследования является определение зависимости API специализированного программного обеспечения при максимально возможной нагрузке без существенной деградации системы.

Метод. Исследование основано на методах регрессионного анализа. Рассматриваются ограничения по объёму оперативной памяти (RAM) и количеству процессорных ядер (CPU), что позволяет исследовать поведение и выявлять узкие места СПО в виртуализированных окружениях с ограниченными ресурсами.

Результат. Для анализа зависимостей ожидаемых пар параметров предлагается использование моделей - линейной, экспоненциальной, логарифмической и полиномиальной (до 4-й степени). Выбор наилучшей модели предлагается по критерию скорректированного коэффициента детерминации с опциональной фильтрацией выбросов методом межквартильного размаха (IQR) и проверкой статистической значимости уравнения регрессии. Дополнительно рассчитывается выборочная остаточная дисперсия для оценки качества подгонки модели.

Вывод. Методика представляет системный подход к анализу зависимостей производительности API специализированного программного обеспечения, основанный на принципах прикладной статистики и инженерной интерпретации. Методика может быть использована для принятия обоснованных инфраструктурных решений, а также для рационального сокращения объёма нагрузочного тестирования; позволяет транслировать статистические паттерны в конкретные инженерные действия: оптимизацию инфраструктуры, рефакторинг кода, настройку масштабирования.

Теория графов составляет существенную часть математических методов, применяемых в экономике для решения самых разнообразных задач. Из этого многообразия следует выделить задачи построения оптимальных подграфов определенного вида в заданном связном графе. В последние десятилетия все более актуальными становятся многокритериальные варианты указанных задач. Однако широкому практическому распространению алгоритмов их решения препятствуют имеющиеся сведения об экспоненциальном росте мощности множества Парето-оптимальных решений с ростом размерности задачи, в результате чего наблюдается преждевременное исчерпание вычислительных ресурсов. Чтобы научиться бороться с этой проблемой, надо получить «хорошую», желательно достижимую оценку мощности множества Парето. Это должно способствовать созданию метода диагностирования неконтролируемого роста числа эффективных решений многокритериальных задач и в дальнейшем помочь в разработке методов борьбы с этим ростом. С практической точки зрения среди эффективных решений наибольший интерес представляет так называемое полное множество альтернатив (ПМА). Поэтому построению оценки мощности именно ПМА посвящена настоящая работа. В результате проведенных исследований были найдены две универсальных оценки мощности ПМА для произвольных подграфов и доказаны теоремы об их корректности. Отдельно были рассмотрены подграфы двух видов - пути и остовные деревья. Для них приведены примеры достижимости одной из оценок в случае двух критериев. Получены асимптотические оценки вычислительной сложности двух алгоритмов поиска Парето-оптимальных путей в графе. Из полученной оценки следует, что при ограниченности значений весов ребер графа эти алгоритмы относятся к классу псевдополиномиальных, т.е. при определенных условиях их вычислительная сложность ниже экспоненциальной.

В данной статье рассматриваются объекты, нуждающиеся в надёжной системе охраны, удовлетворяющей современным требованиям. В роли вышеуказанной системы охраны выступают системы видеонаблюдения. Эффективность системы видеонаблюдения сильно зависит от психофизиологических возможностей организма человека - оператора. Эффективность системы начинает резко снижаться. В качестве решения проблемы предлагается внедрение видеоаналитики, которая позволяет не только сократить затраты на работу сотрудников объекта, но и повысить общую эффективность функционирования системы видеонаблюдения. Объектом исследования является розничная сеть по продаже электроники и бытовой техники. Предметом исследования - выступает система видеонаблюдения склада.

В данной статье рассматриваются объекты, нуждающиеся в надёжной системе охраны, удовлетворяющей современным требованиям. В роли вышеуказанной системы охраны выступают системы видеонаблюдения. Эффективность системы видеонаблюдения сильно зависит от психофизиологических возможностей организма человека - оператора. Эффективность системы начинает резко снижаться. В качестве решения проблемы предлагается внедрение видеоаналитики, которая позволяет не только сократить затраты на работу сотрудников объекта, но и повысить общую эффективность функционирования системы видеонаблюдения. Объектом исследования является розничная сеть по продаже электроники и бытовой техники. Предметом исследования - выступает система видеонаблюдения склада.