Научный архив: статьи

Представлены результаты исследований проблем и перспектив развития логистических путей российского зернового экспорта в условиях возрастания геополитических рисков. Цель исследования заключается в определении возможностей диверсификации маршрутов транспортировки зерна из России на внешние рынки с сокращением зависимости от геополитических рисков. Использованы методы формальной логики – анализа, синтеза, сопоставления; анализируемые данные представлены отчетами инвестиционных и инфраструктурных компаний, публикациями информационных агентств. Определены основные инфраструктурные проблемы развития российского зернового экспорта: недостаточная пропускная способность железных дорог, особенно на восточном полигоне, необходимость модернизации портовых терминалов и высокая зависимость от погодных условий на северных маршрутах. Сделаны выводы о том, что инерционное развитие экспорта зерна через портовые терминалы Азово-Черноморского бассейна (в 2023-2024 гг. – 86% всего российского зернового экспорта), с учетом колебаний конъюнктуры мирового рынка, создает существенное препятствие увеличению его объемов даже при условии увеличения государственного субсидирования экспортеров. Для преодоления данных ограничений были предложены основные направления диверсификации российского зернового экспорта – восточное, северное и южное. Представлены прогнозные значения объемов экспорта зерна к 2035 г., которые в оптимистичном сценарии, связанном с выполнением крупных инвестиционных инфраструктурных проектов, должны возрасти на 38,86 млн. т (54,04%), и сопровождаться снижением доли экспортного маршрута через Азово-Черноморский бассейн с 86,1 до 62%. Даны рекомендации по развитию и диверсификации маршрутов экспорта зерна, включающие законодательное расширение периода неизменных налоговых условий в соглашениях о защите и поощрении капиталовложений до 30 лет, развитие концессионных соглашений по модернизации зерновых терминалов в рамках государственно-частного партнерства, упрощение административных процедур и защита прав иностранных инвесторов, в т. ч. в цифровую модернизацию портов, формирование государственных программ поддержки создания малых и средних терминалов.

В статье рассмотрена концепция Майнинга 6.0 как будущей технологической платформы развития отраслей горнодобывающего комплекса в условиях усиления призывов и действий разных стран - производителей и потребителей угля - к сокращению до нулевого уровня выбросов парниковых газов и борьбе с изменением климата, наряду с усилиями по обеспечению доступа развивающихся стран к дешевой энергии (цели устойчивого развития ООН). Выделены технологические отличия Майнинга 6.0 от платформ Майнинг 5.0 (с характерной человекоцентричностью развития) и Майнинг 4.0 (ориентированного на максимальный рост производительности), связанные с природоцентричным вектором цифровой трансформации. Соединение цифровых технологий Майнинга 6.0 с традиционной геотехнологией (открытой, подземной) рассматривается в статье как возможность достижения во многом взаимоисключаемых целей устойчивого развития ООН - борьбы с изменением климата и справедливым обеспечением доступной энергией развитых и развивающихся стран. Авторы обосновывают неизбежность перехода к человекоцентричному, а затем и к природоцентричному технологическому развитию добычи угля в будущем результатами анализа динамики добычи угля в России и в мире, а также производительности труда и воздействия на окружающую среду. Авторы связывают перспективы сохранения роли угля как доступного энергоносителя в будущем с ростом производительности добывающих предприятий и экологическим вектором развития технологий его добычи на новой цифровой основе.

Предметом данного исследования является модель системы оптимального распределения инвестиций в экономике, испытывающей потребность в импортозамещении в условиях внешних шоков и санкций. Необходимо построить математическую модель, связывающую отраслевую структуру инвестиций и выпуска, с учетом технологических ограничений. В настоящей статье исследуются возможности применения моделей структуры и динамики экономики для целей импортозамещения, использования в этих целях производственной функции, динамических стохастических моделей общего равновесия и байесовских векторных авторегрессий. Авторский метод, представленный в статье, основан на построении дерева решений для перебора циклов обхода - вариантов маршрута с отсечением. Метод может быть модифицирован для сокращения времени его работы. Рекомендуемая технология построения модели структуры импортозамещения сводится первоначально к построению ее целевой функции и представлению в виде графа. Впоследствии на основе структуры данных, позволяющих строить маршруты, авторами был представлен алгоритм, который является основой для реализации оптимального распределения инвестиций в отраслевой структуре и контроля их соответствия обозначенным требованиям импортозамещения. На базе данного алгоритма разработаны архитектура и структура программного средства с соответствующими классами, которое обеспечивает выходные данные в виде соответствия «инвестиции-отрасль». Полученные результаты необходимы для разработки программного средства, позволяющего решить важную отраслевую задачу моделирования структуры импортозамещения на основе распределения инвестиций по отраслям и продуктам, а также прогнозировать воздействие на этот процесс новых внешних шоков и технологических ограничений, изменения производительности труда и уровня загрузки производственных мощностей.