В статье рассмотрен подход к построению системы поддержки принятия решений (СППР) для автоматизации процесса управления проектами.
Целью исследования является разработка математической модели, которая может производить комплексный анализ многокритериальных данных и предлагать обоснованное решение по распределению задач между сотрудниками организации. В рамках исследования использовались данные о проектной активности и характеристиках сотрудников, что позволяет оценить стили работы каждого сотрудника. В качестве основных методов исследования применены методы многокритериальной оптимизации, а также разработана функция, учитывающая различные аспекты при работе с проектами. Представлена математическая модель, которая позволяет комплексно учитывать разнородные данные, включая временные ограничения (дедлайны задач), приоритетность задач и эффективность и качество работы отдельных сотрудников. Особое внимание уделено учету индивидуальных особенностей команды, что позволяет более точно прогнозировать сроки выполнения проекта. Основной результат исследования представляет собой алгоритм, позволяющий менеджерам проектов оценивать качество распределения задач между сотрудниками, прогнозировать сроки выполнения проекта на основе предложенного распределения. Адаптивность алгоритма заключается в постоянной актуальности данных, потому что предложенный метод подразумевает постоянный анализ новых данных и обновления критериев, влияющих на стили работы сотрудников. Проведенное исследование подчеркивает важность интеграции индивидуальных особенностей сотрудников в процессы автоматизированного управления проектами. В качестве направлений дальнейших исследований предполагается проведение экспериментальной проверки модели в реальных условиях и расширение набора учитываемых критериев для повышения точности принятия решений.