Научный архив: статьи

В условиях структурной трансформации российской экономики традиционные подходы к цифровизации бизнеса не обеспечивают долгосрочной экономической устойчивости: компании фиксируют краткосрочный прирост операционной эффективности, тогда как системные риски и официальные публичные обязательства остаются вне контура алгоритмических решений. Цель. Цель исследования — концептуализировать роль искусственного интеллекта как катализатора устойчивого развития бизнеса и разработать инструментарий оценки готовности компаний к ИИ-трансформации в логике стратегической устойчивости. Методология. Методология опирается на системный, сравнительный и критико-аналитический подходы, контент-анализ нормативных актов и публикаций в рецензируемых изданиях, а также моделирование этапов интеграции алгоритмических систем в корпоративное управление. Результаты. Обоснован переход от тактической автоматизации к формированию предиктивных, адаптивных и этически верифицируемых механизмов принятия решений; предложена авторская четырехуровневая модель готовности к внедрению искусственного интеллекта, включающая критерии стратегической устойчивости бизнеса, оптимального использования ресурсов и встраивания принципов экологической, социальной и управленческой ответственности; введена концепция «коридора рентабельности устойчивого развития»; рассмотрены модели BYOA (использования собственных интеллектуальных агентов сотрудниками) и KCVS (системы оценки вклада знаний) в контексте оценки человеческого капитала в ИИ-экономике; сформулированы верифицируемые рекомендации для корпоративного управления и регуляторной среды. Выводы. Научная новизна заключается в переосмыслении ИИ-активов через призму долгосрочной устойчивости, а не операционной оптимизации; в разработке системы оценочных показателей для определения уровня цифровой зрелости организации с учетом институциональных барьеров и физической инфраструктуры; в обосновании деятельностного (субъектного) подхода к распоряжению накопленными знаниями, при котором сотрудники и подразделения рассматриваются как активные участники управления интеллектуальным ресурсом. Такой подход позволяет увязать повседневную работу со знаниями, с финансовой прочностью организации и ее способностью противостоять кризисам.