В статье предложен модифицированный алгоритм многокритериальной оптимизации управления запасами в условиях неопределенности, основанный на использовании стандартизованных данных для представления показателей частных критериев. Данный подход направлен на устранение феномена неадекватного выбора, при котором критерии с меньшими порядками значений практически не влияют на итоговое решение из-за дисбаланса в их численных диапазонах. Показано, что переход к стандартизованным данным позволяет нивелировать искажающее влияние разнородности шкал измерений и обеспечивает соизмеримость вклада каждого критерия в интегральную оценку альтернатив. В отличие от ранее предложенного подхода с использованием обобщенных данных новая модификация демонстрирует сопоставимую эффективность в устранении феномена неадекватного выбора, но при этом приводит к иному ранжированию альтернатив, расширяя арсенал методов многокритериального анализа. На примере задачи выбора логистического посредника и стратегии управления запасами продукции в условиях неопределенности спроса и задержек поставок проведена численная верификация алгоритма. Установлено, что применение стандартизованных данных позволяет в ряде случаев устранить влияние феномена неадекватного выбора. Результаты исследования имеют практическую значимость для разработки корпоративных систем поддержки принятия решений, обеспечивающих сбалансированный учет множества противоречивых критериев в условиях неопределенности.
Статья посвящена исследованию механизмов ценообразования в условиях развития цифровой экономики. Рассмотрены стратегии, применяемые современными компаниями для эффективного управления ценами в динамике — динамическому ценообразованию. Анализируется роль больших данных и искусственного интеллекта в формировании цен, подчеркивая преимущества и вызовы, возникающие при внедрении этих технологий. Приводятся примеры успешных кейсов динамического ценообразования в различных отраслях, таких как розничная торговля, туризм, транспорт и облачные сервисы. Показана трансформация экономической сущности динамического ценообразования из средства управлением сбытом продукции в универсальный инструмент извлечения сверхприбыли. Обозначены перспективы развития данного направления, а также проблемы, связанные с обеспечением прозрачности и справедливости алгоритмов динамического ценообразования. Предложены рекомендации по совершенствованию регуляторной среды и формированию устойчивых моделей управления ценой в цифровой экономике.
Исследование посвящено углубленной разработке специальных модификаций EOQ-моделей управления запасами, позволяющих учитывать как задержки получения выручки, так и ограничения грузовместимости транспортных средств (ТС). Основное внимание уделено анализу стратегий поставок с привлечением нескольких ТС при наличии скидок, величина которых зависит от количества используемых транспортных единиц. В рамках работы исследованы и предложены условия целесообразности одновременного использования произвольного числа ТС с учетом предоставляемых скидок на их стоимость, основанные на сравнении суммарных затрат с учетом временной стоимости денежных потоков. Полученные критерии оптимизации представляют практическую ценность для менеджеров, принимающих решения в условиях реальных логистических ограничений, и дополняют аппарат управления запасами.