Научный архив: статьи

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ИНКАССАЦИИ НА ОСНОВЕ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ МОБИЛЬНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНКАССАТОРСКОЙ СИСТЕМЫ (2026)

В условиях цифровизации банковского сектора и повышения требований к оперативности и безопасности обработки наличных средств традиционные методы организации инкассации перестают обеспечивать необходимый уровень эффективности. анализ существующих решений показывает, что современные инкассаторские службы сталкиваются с фрагментарностью применяемых технологий, недостаточной интеграцией между мобильными и веб-системами, а также отсутствием интеллектуальных инструментов поддержки принятия решений. Пробел в исследовательской литературе заключается в отсутствии комплексных архитектур, объединяющих мобильные приложения, веб-сервисы мониторинга и модули искусственного интеллекта в единую экосистему управления инкассационными процессами. Цель исследования заключается в анализе возможностей автоматизации процессов инкассации с использованием мобильных и веб-технологий, а также интеллектуальных компонентов, направленных на повышение эффективности, прозрачности и безопасности инкассационного процесса на базе мобильной автоматизированной инкассаторской системы. Методологическая база включает системный анализ процессов инкассации, моделирование бизнес-процессов (BPMN), архитектурное проектирование, методы программной инженерии, а также применение алгоритмов машинного обучения для оптимизации маршрутов, прогнозирования задержек и выявления аномалий. Полученные результаты демонстрируют, что использование мобильного приложения в сочетании с веб-сервисом центра мониторинга и ИИагентами позволяет обеспечить непрерывный обмен данными, повысить точность планирования, автоматизировать инструктаж и документирование операций, а также сократить влияние человеческого фактора. Сделанные выводы подтверждают, что внедрение МАИС обеспечивает качественный рост эффективности инкассационных процессов, повышает уровень безопасности и создает основу для дальнейшего развития интеллектуальных решений в области логистики и банковской автоматизации. Перспективой исследования является расширение функциональности ИИагентов и интеграция системы с комплексами корпоративной безопасности и финансового мониторинга.