Научный архив: статьи

В статье рассматривается актуальная проблема автоматической диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе анализа электрокардиографических (ЭКГ) сигналов. Основной целью исследования является повышение эффективности диагностического процесса с применением современных методов машинного обучения. В ходе работы проведен комплексный анализ существующих научных исследований в данной области. Особое внимание уделено систематизации наиболее эффективных методов и подходов к обработке ЭКГ и ЭЭГ-сигналов. В результате исследования выявлены перспективные направления применения капсульных нейронных сетей, генеративно-состязательных сетей и вейвлет-преобразования для решения задач диагностики. Отдельное внимание уделено диагностике вибраций оборудования, искажающих сигнал ЭКГ. Практическая значимость работы заключается в представлении современных методов автоматического выявления сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных ЭКГ. На основе проведенного анализа сформулированы рекомендации по применению различных методов машинного обучения и определены перспективные направления дальнейших исследований.