Рассмотрена актуальная проблема роста числа преступлений, совершаемых с использованием информационных технологий в Российской Федерации, и подчеркнута необходимость совершенствования правовых механизмов противодействия данному виду правонарушений. Проведен анализ роли межведомственного взаимодействия между правоохранительными органами, кредитными организациями и операторами связи как ключевого фактора повышения эффективности борьбы с киберпреступностью. На основе представленных материалов выявлены существовавшие ранее проблемы, связанные с отсутствием регламентированного информационного обмена, и освещены перспективы, открывающиеся в связи с вступлением в силу изменений в законодательстве, направленных на создание единой системы противодействия киберпреступности. Особое внимание уделяется ключевым направлениям оптимизации межведомственного электронного взаимодействия, включая правовое регулирование, институциональное обеспечение, развитие технологической инфраструктуры, обеспечение информационной безопасности и повышение квалификации кадров. Приводится положительный опыт регионального взаимодействия (Республика Татарстан) и обозначаются дальнейшие шаги по реализации эффективной системы межведомственного обмена данными на федеральном уровне для существенного повышения результативности противодействия киберпреступлениям и снижения наносимого ими ущерба.
В эпоху информационной революции, характеризуемой широкой доступностью цифровых сервисов, масштабной автоматизацией бизнес-процессов и повсеместным внедрением искусственного интеллекта, персональные данные все глубже проникают в киберпространство и становятся серьезной угрозой безопасности для их владельцев. В статье рассматриваются основные организационные принципы безопасной обработки персональных данных, закрепленные на уровне законодательства Российской Федерации особенности и примеры их применения в современных условиях.
В последние годы на смену виртуальным помощникам пришли интеллектуальные агенты, которые способны без участия человека взаимодействовать с цифровой и физической средой, анализировать большие данные, управлять технологическими процессами в режиме реального времени, прогнозировать результаты, оценивать риски и оптимизировать профессиональную деятельность в различных сферах, включая образование, здравоохранение и финансы. Однако массовое внедрение автономных решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) сопровождается серьезными правовыми и этическими вызовами, требующими нормативного регулирования и человеческого контроля на всех этапах жизненного цикла ИИ-моделей