Научный архив: статьи

Актуальность статьи состоит в необходимости использования качественных пространственных данных для решения задачи размещения объектов торговли и инфраструктуры в условиях ограниченной доступности открытых геоаналитических источников. Целью исследования является разработка и систематизация подходов к сбору, обработке и агрегации пространственных данных из различных источников для последующего построения экономико-м атематических моделей в рамках решения поставленной задачи. В статье рассмотрены основные типы пространственных данных: сведения о домохозяйствах (ГИС ЖКХ), стоимости недвижимости (Авито недвижимость), зданиях и дорожной сети (OpenStreetMap), организациях и конкуренции (Яндекс Карты), а также о пешеходном и автомобильном трафике и социально- демографической структуре населения (Яндекс Геоаналитика). Для каждого источника описан процесс получения данных, необходимые инструменты и методы обработки, обеспечивающие пространственную привязку и возможность расчета факторов в заданных радиусах. Практическая значимость. Предложенный в исследовании подход позволяет формировать богатое пространство объясняющих переменных для моделирования экономических показателей локаций. Выявленные факторы будут использованы в дальнейших работах для сравнительного анализа результатов моделирования.