Статья: ИНФОРМАЦИОННОЕ И ОРГАНИЗАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАДРОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ (2025)

В статье раскрывается особенность постиндустриальных преобразований, характеризующихся необходимостью обеспечения нового качества промышленного производства с учетом продвинутых достижений научно-технического прогресса и увеличения роли творческого труда в созидательных процессах отечественной экономики. Автором показана острая необходимость перехода на качественно новый уровень индустриального производства, характеризующегося возможностями цифровых, информационно-коммуникационных технологий, искусственного интеллекта, прогрессом человеческого потенциала. Акцентируется внимание на необходимости обеспечения неоиндустриализации российской экономики, интеграции промышленности в долгосрочную стратегию экономического роста и устойчивого развития, что позволит добиться не только экономического, но и социального прогресса, закладывая основу для благополучия в будущем. Учитывая длительный период деиндустриализации российской экономики, исчерпаемость сырьевой модели экономического роста, тенденции трансформации внешних и внутренних факторов развития, необходимость усиления конкурентных позиций России на мировом рынке, курс на неоиндустриализацию страны и импортозамщение является важным шагом в реализации экономической стратегии государства. При этом автор обращает внимание на знаниеемкость призводства, особенно на начальном этапе развития. Современные процессы, ориентированные на ускорение, динамизм, адаптивность, встраивание в изменяющиеся условия рынка формируют иные требования к организационно-экономическим, технологическим, институциональным и управленческим решениям. В статье обосновано, что процессы неоиндустриализации неизбежно приводят к совершенствованию промышленности, создают условия для встраивания в систему экономики качественно нового индустриального способа производства, и даже к смене социально-экономической парадигмы общества, способа бытия и характера удовлетворения потребностей. Автор акцентирует внимание на значимую роль креативного потенциала в современном индустриальном производстве, так как именно креативные работники генерируют продвинутые идеи, создают инновации в области развития высоких технологий, цифровизации, информационно-коммуникационных технологий, экономики данных и искусственного интеллекта. В свою очередь, именно развитие реального сектора экономики обеспечивает продвижение инноваций, а стремление к технологической самодостаточности является ключевым фактором в обеспечении устойчивого экономического развития и повышения качества жизни населения, а санкции можно использовать как благо и способ продвижения процессов неоиндустриализации.

Статья посвящена детальному исследованию теоретико-методологических и практических аспектов развития экономических систем, а также выявлению генезиса подходов к таким категориям, как «трансформация» и «сдвиг». Основное внимание уделяется формированию новой интегральной категории «трансформационный сдвиг», предназначенной для описания особенностей преобразования экономических систем в условиях современных глобальных вызовов. Важно подчеркнуть, что междисциплинарный подход необходим для глубокого понимания трансформационных процессов и эффективной разработки стратегий управления ими.

Отмечается, что проблема трансформации приобрела особую актуальность в эпоху ускорения научно-технического прогресса и усиления взаимозависимости экономик разного уровня. Преобразования охватывают не только производственно-хозяйственные отношения, но и культурные, социальные и политические аспекты общественной жизни.

Детально исследованы исторические этапы формирования представлений и научных подходов о трансформации в различных областях знаний, отмечая универсальность и фундаментальность этого процесса. Особую роль играют технологические инновации, институциональные изменения, глобализация и региональное сотрудничество как ключевые факторы, влияющие на экономику систем различного уровня.

Методологически важнен системный подход и моделирование сложных систем, позволяющие интегрировать разнообразные подходы и преодолевать дисциплинарные границы. Практическое значение исследования связано с необходимостью дальнейшего изучения трансформационных сдвигов экономических систем, учитывая их сложную, нелинейную природу и значительные общественные и экономические последствия. Концепция «трансформационного сдвига» представлена как изменение состояния экономической системы под воздействием различных факторов, способствующее созданию условий для фазовых переходов и трансформации структуры системы.

Для подтверждения выводов используется обширный исторический и научный материал, включающий работы известных ученых и философов, а также современные исследования в области экономической науки и смежных дисциплин. Выводы исследования предлагают перспективу дальнейшего углубленного изучения трансформационных сдвигов, ориентированного на разработку эффективных мер управления в условиях современных глобальных вызовов. Междисциплинарный подход обеспечивает комплексное видение проблемы, помогая учесть не только количественные показатели, но и качественные характеристики трансформации, что повышает вероятность успешного внедрения реформ и нововведений.

В конечном итоге на основе междисциплинарного подхода формируется эффективный инструмент, способствующий принятию взвешенных решений в условиях постоянных изменений и нестабильной экономической ситуации. Практическая ценность исследования заключается в возможности использования полученных выводов для оптимизации экономической политики, управления предприятиями и корпорациями, а также поддержки устойчивого развития отдельных территорий и экономических систем разного уровня.

Результаты исследования могут стать инструментом для исследователей и управленцев, заинтересованных в углублённом изучении и оценке трансформационных процессов в экономике, обеспечивая необходимую базу для принятия стратегических решений.

В статье раскрыта необходимость использования цифровых инструментов для эффективной организации процесса стратегического управления организацией. Разработка эффективной стратегии организации в современных условиях глобальной цифровизации невозможна без детально разработанного плана действий. Современные стратегии организаций требуют системного включения цифровых инструментов на всех стадиях ее разработки и реализации – от диагностики до контроля результатов. В статье подробно описаны шесть этапов создания стратегии организации: изучение текущей стратегии, исследование внешней и внутренней среды, формулировка самой стратегии, разработка планов по её реализации, непосредственное осуществление стратегии и контроль за итогами внедрения. Акцентировано внимание на необходимости использования не только традиционных методов принятия стратегических решений, поскольку они не отвечают в полной мере изменившимся условиям хозяйствования, но и инновационных, включающих в себя искусственный интеллект, анализ больших данных, машинное обучение и пр., что позволит эффективно разрабатывать стратегию организации. Рекомендуется использовать интеллектуальные системы поддержки принятия решений, которые представляют собой прогресс традиционных систем, объединяющих современные методы искусственного интеллекта и анализа больших данных с целью повышения эффективности управленческих процессов. Выделены и детально рассмотрены ключевые характеристики интеллектуальных систем поддержки принятия решений, такие как: интерактивное взаимодействие с пользователем, синтез знаний и данных, учет множества критериев, способность к адаптации и самообучению, а также обеспечение поддержки при выполнении сложных аналитических задач. Раскрыты особенности и необходимость применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в различных отраслях, а именно: менеджменте и стратегическом планировании, промышленности и производстве, финансовой и инвестиционных сферах, медицине и здравоохранении, транспорте и логистике в целом, государственном управлении и социальных проектах. В результате проведенного анализа сделан вывод о необходимости системного внедрения цифровых технологий и интеллектуальных систем поддержки решений для повышения эффективности стратегического управления и обеспечения устойчивого развития организаций в условиях глобальной цифровизации. Таким образом, представленное исследование подтверждает актуальность интеграции современных цифровых инструментов в стратегические процессы и подчеркивает их роль в формировании адаптивных и конкурентоспособных бизнес-моделей.

Статья посвящена систематизации методических подходов к формированию социально-экономических прогнозов последствий деятельности свободной экономической зоны на территории Донецкой Народной Республики как инструмента установления устойчивого социально-экономического развития субъекта Российской Федерации. В работе рассмотрены теоретические и методические подходы к определению прогнозов социально-экономического региона в части использования теории экономического прогнозирования и планирования развития территорий. Рассмотрены ограничения использования существующих подходов к определению видов прогнозов, в том числе и информационно-аналитического характера. Систематизированы методические подходы к определению прогнозов последствий свободной экономической зоны, оказывающих влияние на уровень и показатели социально-экономического развития ДНР. Предлагается использование аналитических соотношений, отражающих действие экономических законов функционирования социально-экономических систем, в части создания валового регионального продукта под влиянием создания рабочих мест резидентами свободной экономической зоны, а также прирост валового регионального продукта в результате сокращения уровня безработицы. Исследован опыт функционирования особых и свободных экономических зон на территории других субъектов Российской Федерации в части оценки вклада в создание валового регионального продукта и инвестиционной активности территорий, базирующийся на официальной информации о результатах деятельности указанных экономических агентов. Предложено применение экономико-математического моделирования и прогнозирования последствий свободной экономической зоны на основе множественного регрессионного анализа. Реализация на практике данных методических подходов обеспечит заинтересованных лиц вариантной информацией относительно тактических и стратегических ориентиров функционирования и роли свободной экономической зоны в достижении устойчивого социально-экономического развития ДНР.

Статья посвящена анализу комплаенс-контроля в сфере интеллектуальной собственности (ИС) как ключевому элементу обеспечения экономической безопасности предприятий в условиях цифровой трансформации экономики.

Подчеркивается актуальность темы тем, что в современных реалиях бизнес сталкивается с рисками волатильности, коррупцией, мошенничеством и нарушениями законодательства, а это приводит к финансовым убыткам и репутационным потерям. Комплаенс-контроль представлен как функция внутреннего контроля, направленная на минимизацию правовых, операционных и репутационных рисков через соблюдение нормативных требований, этических стандартов и внутренних политик. Подчеркивая роль комплаенса в управлении рисками несоответствия, анализируются определения дефиниции «комплаенс» из различных источников, включая работы отечественных и зарубежных ученых, где комплаенс рассматривается как инструмент повышения эффективности бизнес-процессов и предотвращения коррупции.

Цель исследования – это определить сущность, структуру и эффективность комплаенс-контроля в сфере интеллектуальной собственности для обеспечения экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации экономики. Задачи включают характеристику ключевых элементов, анализ особенностей IP-комплаенса и факторов эффективности. Методология основана на теоретическом анализе, синтезе научных публикаций, нормативных актов и практических примеров.

Выявлены особенности комплаенса, к которым отнесены: проактивный подход, интеграция с бизнес-процессами и ориентация на этику.

В результатах выделяются составляющие экономической безопасности предприятия, экономическая сущность комплаенса, обязательные элементы комплаенс-контроля и этапы его внедрения в сфере интеллектуальной собственности на основе классификации рисков ИС по определенным критериям. Исследование фокусируется на оценке эффективности через количественные (снижение нарушений и рисков) и качественные критерии (осведомленность сотрудников, конкурентоспособность и экономическая безопасность). Подчеркивается необходимость адаптации комплаенса к изменяющемуся правовому и технологическому окружению для защиты объектов интеллектуальной собственности, минимизации потерь и повышения инвестиционной привлекательности.

Таким образом, комплаенс-контроль позиционируется как инструмент устойчивого развития, особенно в сфере интеллектуальной собственности, где нематериальные активы подвержены трансграничным рискам. Несмотря на отсутствие единой законодательной базы в Российской Федерации, его внедрение способствует прозрачности, конкурентоспособности и экономической безопасности. Статья предлагает комплексный подход, сочетающий правовые, организационные и технологические меры, и подчеркивает перспективы дальнейших исследований.

В статье изложены результаты анализа реализации Внешнеэкономической стратегии Российской Федерации до 2020 года (далее – Стратегия), принятой в 2008 году, и рассмотрен ее таможенный аспект. Под таможенным аспектом внешнеэкономической стратегии в настоящей работе понимается комплекс стратегических целей таможенной службы в рамках общей стратегии развития внешних экономических связей государства и задач, решаемых таможенными органами для реализации указанных целей.

В целом, в Стратегии было уделено значительное внимание таможенному аспекту, в частности, совершенствованию деятельности Федеральной таможенной службы Российской Федерации. В то же время, анализ хода выполнения Стратегии показал успешное достижение большинства ее целей в период с 2008 до 2012 года, после чего значительные неблагоприятные для Российской Федерации изменения геополитической ситуации и экономические санкции воспрепятствовали выполнению установленных целевых показателей. Вместе с тем, значительные успехи были достигнуты в области формирования единого таможенного пространства в рамках Евразийского экономического союза в соответствии с целями и задачами таможенного сотрудничества на постсоветском пространстве, отраженными в Стратегии. Аналогичные положения по остальным макрорегионам мира не были определены в ней с той же степенью детализации. В отношении этих регионов были определены исключительно общие направления желаемого развития внешнеэкономических связей без конкретизации целей и задач таможенных органов.

По итогам исследования был сделан вывод о целесообразности наличия в документах, определяющих стратегию развития внешнеэкономических связей государства, целевых показателей, характеризующих направления и объемы торгово-экономического сотрудничества Российской Федерации с зарубежными странами по основным регионам мира. Такие показатели должны служить ориентирами для формирования дифференцированной таможенной политики в отношении различных стран и наднациональных объединений. В работе определены перспективные направления увязки таможенной политики с реализацией стратегических целей внешнеэкономической политики страны в целом, что будет способствовать формированию эффективных стратегий маркетинга таможенных и логистических услуг.

условиях возрастающей актуальности принципов устойчивого развития в глобальной экономике, промышленные предприятия и транснациональные корпорации подвергают фундаментальной ревизии традиционные модели управления цепями поставок. В данном контексте, искусственный интеллект позиционируется как стратегический инструмент и катализатор оптимизации экологической логистики, предоставляя возможности для существенного совершенствования ключевых процессов, включая транспортировку грузов, управление запасами, предиктивное моделирование потребительского спроса и рационализацию маршрутизации транспортных средств. Интегрированные и управляемые системы на основе передовых алгоритмов искусственного интеллекта демонстрируют значительный потенциал в обеспечении существенного сокращения объема генерируемых отходов производства, снижения потребления невозобновляемых топливных ресурсов и минимизации выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду. Указанные факторы в совокупности способствуют формированию более устойчивых и экономически эффективных цепей поставок, обладающих повышенной адаптивностью к изменяющимся рыночным условиям и экологическим требованиям. Предлагаемое исследование фокусируется на комплексном анализе роли искусственного интеллекта в контексте устойчивых цепей поставок, охватывая широкий спектр аспектов, включающих области его практического применения, количественную оценку получаемых преимуществ, выявление сопутствующих вызовов и перспектив дальнейшего развития. В рамках исследования осуществлен углубленный анализ существующих научных публикаций, проведены тематические исследования конкретных примеров успешного внедрения искусственного интеллекта в логистические процессы. Предварительные результаты анализа свидетельствуют о том, что применение ориентированных логистических систем на основе искусственного интеллекта обеспечивает значительное повышение эффективности использования доступных ресурсов, снижение антропогенной нагрузки на окружающую среду посредством сокращения выбросов и отходов, а также оптимизацию процессов принятия управленческих решений на всех уровнях логистической иерархии. На основании проведенного анализа и полученных результатов, исследование позволяет сделать вывод о том, что искусственный интеллект является критически важным фактором, определяющим устойчивое развитие цепей поставок в долгосрочной перспективе. Однако, его эффективное внедрение требует разработки и реализации стратегического плана, предусматривающего целенаправленные инвестиции в развитие соответствующих компетенций, создание необходимой технологической инфраструктуры и гармонизацию разрабатываемых решений с действующими нормативно-правовыми требованиями в области охраны окружающей среды, что позволит обеспечить достижение долгосрочных экологических и экономических преимуществ для всех заинтересованных сторон.

Статья посвящена изучению актуальной и важной проблемы современности – повышению прозрачности и ответственности за развитие государственных финансов за счет применения блокчейн-систем. В условиях растущих требований общественности к эффективности и справедливости управления бюджетными средствами сохранение мощности устройств становится особенно значительным. Акцент исследования сделан на выявлении основных проблем и определение оптимальных путей их решения для обеспечения устойчивого экономического развития в сфере государственного управления. В рамках исследования подробно рассматриваются основные области защиты центральных систем в современном государстве. Особое внимание уделяется необходимости разработки всеобъемлющей нормативной базы, которая обеспечивала правовой статус сделок и защищала права всех участников. Учитываются международные решения с существующими национальными новостными тенденциями, а также необходимость современной интеграции для обеспечения совместимости и эффективного обмена данными. Одним из ключевых аспектов исследования является определение текущего уровня зрелости регионов Российской Федерации. Авторы подчеркивают, что постепенно внедряется разнообразная медиа-система, которая требует специфики каждого региона и его готовности к цифровой трансформации. В статье рассматриваются факторы, влияющие на успех цифровой трансформации, такие как уровень развития ИТ-инфраструктуры, доступность квалифицированных сотрудников и поддержка со стороны региональных властей. На основе проведенного анализа авторы разработали ряд практических рекомендаций по внедрению блокчейн-систем в сфере государственных финансов. При этом эффект от возможности использования блокчейн-систем для повышения прозрачности госзакупок, выявления целевого использования бюджетных средств и упрощения процедур аудита является индивидуальным для каждого объекта, учитывая специфику региона. Применение блокчейн-систем обеспечит гражданам авторитет власти, снизит уровень принципиальности и оптимизирует использование бюджетных средств. Результаты проведенных исследований имеют практическую инновацию для государственных учреждений, внедренную в аппаратные технологии для повышения прозрачности и эффективности управления государственными финансами. Предлагаемые рекомендации могут быть использованы при разработке стратегии и планировании госзакупок, а также при подготовке нормативных документов.

В данной статье анализируются ключевые аспекты проектирования и внедрения цифровых платформ, предназначенных для управления производственно-сбытовой деятельностью предприятий. Рассмотрены современные теоретико-методологические подходы к созданию таких платформ, включая этапы выявления и формализации требований, построения архитектурных моделей, разработки программных компонентов, проведения тестирования и поэтапного внедрения в действующие бизнес-процессы. Дана характеристика функциональной структуры цифровых платформ и их основных компонентов, рассмотрены возможности интеграции с корпоративными информационными системами, системами планирования ресурсов предприятия (ERP) и системами управления цепями поставок (SCM). В статье затронуты ключевые тенденции цифровой трансформации производственно-сбытовой деятельности, такие как использование Интернета вещей (IoT) для мониторинга производственных показателей, применение технологий искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и оптимизации логистики, а также внедрение инструментов больших данных для аналитической поддержки управленческих решений. Рассмотрены практические аспекты реализации цифровых платформ, включая вопросы обеспечения кибербезопасности, соответствия нормативным требованиям и подготовки персонала к работе в условиях цифровой среды. Результаты исследования подтверждают, что интеграция цифровых платформ позволяет существенно повысить прозрачность и управляемость процессов, сократить затраты, минимизировать операционные риски и обеспечить адаптивность предприятия к изменяющимся условиям внешней среды. Сделаны выводы о необходимости комплексного подхода к цифровизации с учетом специфики отрасли и стратегических целей предприятия.

В статье обосновывается жизнеспособность и стратегическая целесообразность создания гибкой, адаптивной системы поддержки принятия решений (СППР) для управления восстановлением новых территорий Российской Федерации – Донецкой и Луганской Народных Республик, Запорожской и Херсонской областей. Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления разрушительных последствий военного конфликта, высокой степени неопределенности, дефицита данных и отсутствия научно обоснованных инструментов для проактивного управления. Цель работы – подтвердить гипотезу о том, что синтез методологий системной динамики (System Dynamics, SD) и причинно-следственного анализа (Causal Inference, CI) способен обеспечить создание эффективной СППР для сложных, нелинейных систем в условиях кризиса.

Исследование опирается на междисциплинарный теоретический фундамент, объединяющий достижения теории сложных адаптивных систем, парадигмы адаптивного государственного управления и концепции цифрового суверенитета. В контексте ДНР как нового региона проблематика развития рассматривается через призму постконфликтной трансформации, институциональной фрагментации и структурной зависимости, характерных для территорий, интегрирующихся в новое правовое и экономическое пространство. Анализ показывает, что традиционные подходы государственного управления, основанные на линейных моделях и статистических прогнозах, не способны учитывать нелинейность, синергетику и высокую энтропию социально-экономических процессов в условиях специальной военной операции.

Исследование реализовано в три этапа: на первом – проведена инициация и сбор первичных данных от лиц, принимающих решения; на втором – выполнена обработка и анализ данных с применением описательной статистики, ранговой корреляции, факторного и тематического анализа; на третьем – осуществлена интеграция результатов в имитационные модели. В качестве основных методов использованы: системная динамика для моделирования обратных связей и долгосрочных сценариев, причинно-следственный анализ (включая методы DiD и SCM) для верификации гипотез на основе реальных данных, а также машинное обучение для выявления скрытых зависимостей. Технологической основой выступает FOSS-ориентированный стек (PySD, DoWhy, Apache Kafka, PostgreSQL и др.), обеспечивающий цифровой суверенитет. Результаты подтверждают рабочую гипотезу: предложенная гибридная архитектура позволяет формировать достоверные, объяснимые и адаптивные рекомендации для регионального управления, что открывает путь к переходу от реактивного реагирования к стратегическому, основанному на доказательствах подходу к восстановлению территорий.

В условиях экспоненциального роста объемов данных традиционные методы анализа становятся недостаточными для полного раскрытия их экономической ценности. В статье исследуется трансформационная роль генеративного искусственного интеллекта как ключевого инструмента в создании ценности из данных. При этом выделяются три ключевые модели: повышение эффективности за счет автоматизации процессов, создание новых продуктов и услуг через генерацию уникального контента, а также улучшение качества принятия решений на основе моделирования сложных сценариев. Обосновывается, что генеративный ИИ является не просто новым инструментом, а фундаментальным явлением, формирующим новую экономическую парадигму. Показано, что генеративный ИИ способствует двум революционным изменениям в монетизации данных, и он позволяет компаниям извлекать ценность из неструктурированных форматов, которые ранее было сложно использовать, и превращает необработанные данные в практически применимую информацию, встроенную в рабочие процессы. Для иллюстрации этих подходов в статье представлены отраслевые кейсы из финансового сектора, медицины, маркетинга, производства и логистики. Показано, что внедрение генеративного ИИ приводит к сокращению операционных издержек, созданию новых источников дохода и усилению конкурентоспособности. Описываются конкретные экономические эффекты, такие как увеличение конверсии продаж на 20-30% и сокращение времени на подготовку отчетов на 70%. Кроме того, в работе обсуждаются вызовы и риски, связанные с внедрением генеративного ИИ, к ним относятся проблемы качества и достоверности данных, этические и правовые аспекты, включая вопросы авторского права и кибербезопасности. Обсуждается комплексная методология оценки эффективности, которая выходит за рамки традиционных метрик, учитывая как прямые финансовые результаты, так и косвенные стратегические показатели, такие как ускорение инновационного цикла и рост удовлетворенности клиентов. В заключение, делается вывод, что генеративный ИИ трансформирует данные из пассивного актива в источник продуктивности, ускоряет движение по «пирамиде данных» и является катализатором преобразования данных в экономическую ценность и формулируются перспективы развития и подчеркивается необходимость создания правовой базы для устойчивого внедрения технологии.

Симбиоз естественно-научных и организационно-управленческих исследований по экономической кибернетике закономерно приводит к дуализму комплементарных методов анализа хаотических и упорядоченных процессов в поведении производственной системы. В этом контексте статья преследует цель представить альтернативный статистическому детерминированный подход к измерению разнообразия состояний системы и аргументировать логическую связь между ними в процессе деятельности дискретной производственной системы. Преодолевая одномерность классической парадигмы статистического оценивания разнообразия состояний производственной системы, предлагается обобщение детерминированной и вероятностной мер ее поведения, что составляет отличительность излагаемого подхода к анализу функционирования такой многономенклатурной системы. Для этого охарактеризованы явление хаотического поведения производственной системы, природа и оценка разнообразия ее состояний и содержащейся в них информации. Вводятся количественные измерители детерминированного оценивания однородности и упорядоченности состояний системы, зависимые от количества типов изготовляемых в ней изделий и масштаба (трудоемкости) их производства (в нормо-часах). Предложены анализ и толкование свойств функций, отображающих динамизм упорядоченности и разнообразия состояний производственной системы и ее организации с приложением к информационному аспекту функционирования системы. Раскрываемые закономерности позволяют аргументировать правдоподобие представленного детерминированного описания вероятностной интерпретации режима ее поведения с обоснованием принципов достаточности и дополнительности. Сформулированные в статье выводы об обобщении этих двух мер поведения производственной системы углубляют теоретические представления об интерпретации хаотизации ее функционирования, расширяют аналитические возможности оценивания разнообразия состояний системы, нестатистической информации в их последовательности для задачи выбора и настройки введенными параметрами ее поведения адаптивных информационно-технологических инструментов управления промышленным производством в возмущенных средах.

В исследовании проведены диагностические процедуры относительно уровня развития бизнес-процессов в машиностроительной отрасли промышленности. Диагностика концептуально опирается на теоретический фундамент формирования высокотехнологичных сегментов национальной экономики в регионах Российской Федерации.

Научно-практическую основу диагностических процедур составляют метод финансово-экономического анализа, метод квазимаксимального правдоподобия и мультипликативно-динамическая модель построения прогнозов значений производственно-сбытовых характеристик компаний отечественного машиностроения.

Диагностика показала, что уровень развития бизнес-процессов в машиностроительной отрасли и успешность их реинжиниринга определяется темпами изменения объёма инвестиций в основной капитал крупных предприятий машиностроения, изменения доходов хозяйствующих субъектов от применения индустриальных технологий критического и сквозного характера, а также отношением к среднероссийскому значению удельного веса отрасли в стоимости валового внутреннего продукта. Диагностические процедуры осуществлены в отношении подотрасли железнодорожного машиностроения, авиастроительной подотрасли и подотрасли судостроения. Выполненная диагностика позволила определить, что наиболее перспективными направлениями роста эффективности управления развитием бизнес-процессов в перечисленных подотраслях отечественного машиностроения являются стимулирование спроса и формирование предложения на инновационную продукцию профильных предприятий внутри страны, чему способствуют рекомендуемые мероприятия.

Итоги диагностики уровня развития бизнес-процессов во всей машиностроительной отрасли опираются на динамику изменений объёма выпуска высокотехнологичных изделий с оценкой вероятности реализации трёх сценариев – инновационного (оптимистичного), целевого (базового) и стагнационного (пессимистичного). Для этих потребностей сформирована адекватная кибернетическая система с блоком управления развитием бизнес-процессов в отечественном машиностроении, учитывающая концентрацию высокотехнологичных производств обрабатывающей промышленности на территории регионов России и факторы рисков. Во избежание реализации нежелательного стагнационного сценария предложены рекомендации по нивелированию угроз экономической деятельности предприятий машиностроительной отрасли.

Статья посвящена актуальной научной проблеме ускорения профессионального старения работников угольных шахт Донбасса, связанной с тяжёлыми и вредными условиями труда. Авторами проводится комплексная диагностика профессиональной работоспособности горнорабочих с учётом изменений условий труда, а также разрабатываются статистические модели оценки возрастных характеристик профессионального старения.

Цель исследования заключалась в создании инструмента для комплексной оценки профессионального старения, основанного на анализе биологического возраста работников и степени воздействия вредных производственных факторов. В работе использованы методы статистического анализа, моделирования зависимостей «доза-эффект», расчёты интегрального показателя вредных факторов (IVF), а также сравнительный анализ с аналогичными исследованиями поставленной проблемы на примере шахт Кузбасса и Ростовской области. Основными аналитическими инструментами исследования являются статистические методы обработки данных, построение кривых парциального старения, а также разработка интегральной оценки воздействия вредных факторов (шум, вибрация, пыль).

В рамках исследования, опираясь на статистический инструментарий, в работе выявлены профессии с наибольшим уровнем профессионального старения (проходчики и горнорабочие очистного забоя), определена зависимость между стажем работы и темпами старения, рассчитано влияние вредных факторов (шум, вибрация, пыль) на скорость старения, построены кривые парциального старения и предложен новый подход к оценке профессионального старения через биологический возраст. Полученные научные результаты составляют теоретико-методологическую и аналитическую основу оценки масштабов проблемы и разработки мер по её решению.

Практическое значение полученных результатов заключается в возможности их использования для совершенствования системы охраны труда, разработки профилактических мероприятий, оптимизации кадровой политики и внедрения реабилитационных программ. Данные исследования могут стать основой для реализации программных целей развития угольной отрасли России до 2030 года, условием интеграции угольной отрасли Донецкой Народной Республики в общероссийское экономическое пространство.

В статье представлен результат проектирования модели адаптивной архитектуры интеллектуального агента с естественным языковым интерфейсом, предназначенного для функционирования на платформе, обеспечивающей мультилинейную техническую поддержку пользователей. Проведен анализ научных публикаций исследователей, касающихся разработки интеллектуальных систем и AI-агентов, для создания высокопроизводительного инструмента автоматизированной поддержки пользователей, который снижает нагрузку на сотрудников команды технической поддержки и команды разработчиков, что обеспечивает повышение качества поддержки клиентов и сокращает время реагирования системы на их запросы. Архитектура AI-агента предназначена для предиктивного и контекстно-зависимого анализа обращений первого уровня техподдержки. Благодаря способности к самообучению и автоматической генерации решений, система способна обеспечить качественно новый уровень обслуживания клиентов и минимизировать задержку ответа. Статья описывает структуру основных модулей, включающих обоснованную выборку моделей до обучения и ключевые компоненты разработки. Важнейшие этапы разработки AI-агента включают сбор и предварительную обработку данных, обучение модели, создание основного программного модуля, проведение тестирования и интеграцию разработанной системы. Все перечисленные стадии играют ключевую роль в обеспечении эффективного взаимодействия AI-агента с пользователями, формировании точного и адекватного ответа, а также успешной интеграции с существующими каналами связи и эффективному решению поставленных задач. Исследование демонстрирует необходимость тщательного подхода ко всем этапам разработки для обеспечения высокого качества функционирования и надежности проектируемого AI-агента. Также в статье рассмотрен модуль оценки качества работы AI-агента, тестирование выполнено инструментом G-Eval и учитывающим семантику, что признано лучшим способом оценки точности ответов. В заключении представлен результат мониторинга качества генерируемых ответов и визуализация результатов.

В статье рассмотрено применение проектного и имитационного подходов в оптимизации закупочной деятельности организации. Подчеркнута важность эффективного управления закупками для обеспечения финансовой устойчивости и конкурентоспособности организаций, а также для поддержания непрерывности бизнеса в условиях экономических и рыночных изменений. Выявлены ключевые проблемы, с которыми сталкиваются российские организации в процессе управления закупками, такие как недостаточная автоматизация, ошибки в планировании, сложности с выбором поставщиков и устаревшее программное обеспечение. Для решения выявленных проблем предложено внедрение системы управления закупками AGORA, которая является одним из наиболее популярных и эффективных решений на российском рынке. Данная система отличается высокой гибкостью, функциональностью и возможностью настройки под специфику любой организации, что делает ее отличным инструментом для автоматизации и оптимизации закупочных процессов. Разработан проект внедрения системы управления закупками Agora для автоматизации закупочной деятельности организации. Применение проектного подхода позволило структурировать процесс внедрения предложенной системы, обеспечить четкое планирование, контроль сроков, ресурсов и качества выполнения задач. Для оценки эффективности процесса закупок организации разработана имитационная модель, основанная на методе системной динамики, позволяющая оценить целесообразность внедрения системы управления закупками Agora, учитывая основные показатели закупочной деятельности, такие как уровень запасов, объем отгрузок и прибыль. Результаты имитационного эксперимента показали, что внедрение системы Agora способствует стабилизации уровня запасов, улучшению оперативности выполнения заказов и повышению финансовых показателей организации, что подчеркивает значимость автоматизации закупочной деятельности. Отмечено, что внедрение предлагаемой системы управления закупками способствует не только повышению эффективности бизнес-процессов организации, но и созданию устойчивой и гибкой инфраструктуры для адаптации к быстро меняющимся условиям рынка, что особенно актуально в условиях цифровой трансформации и экономической нестабильности.