Статья: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА (2025)

В статье раскрываются признаки цивилизационной трансформации мировой финансовой системы, среди которых наибольшие опасения вызывает наращивание разрыва между фиктивным и реальным капиталом, титульными и реальными финансовыми ценностями. Проведен сравнительный анализ количественных показателей мировой финансовой системы за 10 лет: мирового благосостояния; мирового ВВП; капитализации мирового финансового рынка; прямых иностранных инвестиций. Оценка динамики важнейших финансовых показателей дана с учетом годового прироста. Определено, что рост стоимостных параметров ВВП и мировых финансовых активов не создает условия для адекватного роста мирового благосостояния. Обосновано, что общественный характер финансов сопряжен с отсутствием возможности управления ими в целостном виде, из-за чего возникает противоречие между реализацией потенциала стремительного развития финансового рынка и возможностями своевременного применения регуляторных мер. Акцентировано внимание на влиянии геополитических, институциональных и технологических факторов. Сделан вывод об игнорировании наложения мировых границ финансового и институционального пространства, что несет в себе угрозу образования институциональных ловушек кризисного характера. В частности, обосновано назревание институциональной ловушки недоверия к мировым финансовым институтам. Подтверждается поворот развития финансовой цивилизации в направлении формирования финансового и валютного полицентризма, основанного на готовности разных стран к финансовому партнерству в рамках обеспечения возможностей реализации национальных ценностных парадигм многополярного мира. Выявлены признаки системной трансформации мировой финансовой системы цивилизационного характера, которые проявляются в политической, экономической и социальной сферах. К элементам, формирующим среду цивилизационной трансформации мировой финансовой системы, отнесены: противостояние однополярного и многополярного мироустройства; глобальный тренд на продвижение ценностей самовыражения и индивидуализма при усилении тренда сохранения традиционных ценностей в новых технологических реалиях; латентный мировой финансовый кризис; информационное противоборство. Выявлены причины цивилизационной трансформации мировой финансовой системы во взаимосвязи с ее признаками, формами проявления и обеспечения финансовой стабильности в новых цивилизационных условиях.

В условиях стремительного глобального развития инновационных технологий России важно реализовать стратегию перехода к неоиндустриальной модели, основанной на высокотехнологичном производстве и научных разработках. В этой связи особую актуальность приобретает анализ теоретических положений неоиндустриализации, а также выявление закономерностей между ключевыми показателями научно-технического развития в России. Теоретико-методологическую и эмпирическую базу исследования составили труды зарубежных и отечественных ученых в области макроэкономических и институциональных исследований, теории неоиндустриализации и инновационного развития, а также официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики. Задачами исследования являются: изучение теоретических подходов к трактованию категории «неоиндустриализация»; проведение корреляционно-регрессионного анализа зависимости между внутренними затратами на научные исследования и разработки (зависимая переменная) и рядом независимых переменных, таких как ВВП, численность аспирантов, численность докторантов, уровень инновационной активности организаций, численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, число организаций, выполнявших научные исследования и разработки, финансирование науки из средств федерального бюджета, численность профессорско-преподавательского персонала, осуществляющего образовательную деятельность по программам высшего образования, затраты на инновационную деятельность организаций; определение некоторых нормативных направлений реализации неоиндустриальной модели развития России. Анализ показал, что рост ВВП, увеличение затрат на инновационную деятельность организаций, а также финансирование науки из средств федерального бюджета оказывают положительное воздействие на внутренние затраты на НИОКР в России. Сделан вывод о необходимости формирования качественно нового промышленного ядра российской экономики, инвестирования финансового капитала в долгосрочные инфраструктурные проекты и инновационные технологии, модернизации производственного сектора, создания благоприятной институциональной среды для научно-исследовательской деятельности в России.

Данная статья является итогом систематизации ключевых положений современных институциональных теорий (новой институциональной экономики, теории транзакционных издержек, теории регулирования и теории коллективного действия) для оценки перспектив построения комплексной модели институциональной архитектуры экосистем свободного программного обеспечения. Исследование основано на гипотезе, о том, что устойчивое внедрение свободного программного обеспечения (СПО) возможно только при формировании комплементарной архитектуры, где формальные нормы, организационные структуры и неформальные институты взаимно усиливают друг друга, снижая транзакционные издержки и преодолевая зависимость от иностранных поставщиков. Предложена трехуровневая модель институциональной архитектуры, а именно стратегический слой (государственная политика и регулирование), операционный слой (институциональная среда, данные и цифровые рынки) и технологический слой (цифровая инфраструктура и информационная безопасность). Модель обеспечивает синергетическое взаимодействие формальных институтов (законодательство, стандарты, KPI), организационно-координационных механизмов (центры компетенций, дорожные карты) и неформальных институтов (профессиональные сообщества, доверие), что позволяет преодолевать институциональные ловушки и формировать условия для адаптивного управления процессами обеспечения цифрового суверенитета. Результаты исследования демонстрируют, что эффективное внедрение СПО требует баланса между государственным контролем и автономией разработчиков через гибридные институциональные формы. Практическая значимость работы заключается в разработке методологических основ проектирования институциональных решений для государственного сектора, обеспечивающих технологическую независимость при сохранении открытости к глобальным инновационным процессам. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования государственной политики в области цифровой трансформации.

В настоящее время наблюдается значительный бум производительности, сопровождающийся нерациональным расходованием ресурсов, что приводит к увеличению разрыва между богатыми и бедными слоями населения. Результаты ряда исследований демонстрируют, что наряду с увеличением потребления товаров первой необходимости и нормальных товаров наблюдается рост спроса на товары роскоши, что подтверждается статистически значимыми данными из различных источников. В данной связи возникает вопрос о базовых механизмах данного поведения, а также о влиянии как внутренних, так и внешних факторов на потребительские практики индивидов. Значимость настоящего исследования заключается в детальном анализе феномена демонстративного потребления как социокультурного явления, отражающего не только субъективные предпочтения индивидов, но и фундаментальные трансформации в общественных структурах. Экономические и социальные последствия активного распространения демонстративного потребления приобретают стратегическое значение для современных экономических и социальных систем, в результате чего данное явление заслуживает внимания как с теоретической, так и с применяемой практической точки зрения.

Статья посвящена исследованию моделей и инструментов изучения сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий. Проведен комплексный анализ теоретико-методологических основ функционирования таких систем, выявлены ключевые свойства, принципы самоорганизации и адаптации, а также факторы, формирующие взаимосвязи между микро-, мезо- и макроуровнями. Особое внимание уделено многоуровневым взаимодействиям и выявлению закономерностей, обеспечивающих устойчивость и эффективность функционирования сложной системы в условиях динамичных внешних и внутренних изменений.

Рассмотрены современные модели и инструменты изучения сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий, включая системно-динамическое, агентно-ориентированное, эволюционное, институциональное и сетевое моделирование, а также методы эконометрического анализа, машинного обучения, обработки больших данных и искусственного интеллекта. Проведен критический анализ возможностей, преимуществ и ограничений существующих моделей и инструментов, выявлены методологические пробелы, связанные с ограниченной интеграцией уровней, недостаточным учетом динамических и стохастических процессов, а также слабой интерпретируемостью данных.

Обоснована необходимость применения интегративного подхода к изучению сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий, сочетающего системно-динамическое, агентно-ориентированное и сетевое моделирование с инструментами эконометрического анализа, анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Представлены принципы разработки данного подхода к изучению сложных экономических систем, включающие интеграцию уровней и структурную согласованность, учет динамических, нелинейных и стохастических процессов, гибкость и сценарную вариативность, интерпретируемость и практическую применимость, а также комплексную оценку устойчивости и адаптивности системы. Представлены направления практического применения интегративного подхода, включая прогнозирование экономических процессов, стратегическое управление, оптимизацию ресурсов, координацию межуровневых взаимодействий и мониторинг состояния системы. Предложенный подход к изучению сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий позволяет повысить точность аналитических выводов, эффективность управленческих решений и обеспечить устойчивое развитие сложных экономических систем в условиях цифровой трансформации.

Статья посвящена проведению идентификации фазы развития трех инновационных лэптопов с применением кривой хайпа Gartner. Исследовано развитие высоких и передовых технологий, указаны современные тенденции цифровой трансформации устройств и оборудования. Приведен пример инновационной компьютерной продукции в форме трех девайсов – Spacetop, Transparent Screen и YOGABOOK, и очерчена проблематика работы. В исследовании предложено описание трех инновационных ноутбуков с Meta-экраном, полностью прозрачным экраном и двойственным экраном, изучены их характеристики, преимущества, недостатки и отличительные свойства и особенности. Также ход анализа был ориентирован на изучение принципа и феномена кривой хайп-цикла от консалтинговой компании Gartner, рассмотрено понятие кривой, фазы всех ее циклов, а также временные ориентиры. В дополнение был проведен ассоциативный анализ хайп-цикла с такими графиками, как кривая Даннинга-Крюгера, модель матрицы БКГ, кривая изменений Кублера-Росса. В завершении исследования была проведена аналогия традиционной кривой хайпа и кривой хайпа, которая отражает все циклы трех креативных ноутбуков. Было определено, на какой фазе своего развития сегодня находятся позиции данных инновационных устройств, а в табличной форме описаны все будущие этапы. Концепция исследования заключается в диагностике технологического развития трех инновационных ноутбуков с позиции актуализации феномена демонстративного потребления на цифровом рынке. Подобный феномен представляет собой стремительное приобретение передовых и дорогостоящих товаров, в том числе, цифровых технологий с целью демонстрации своего статуса и высокого финансового положения. Отсюда возникает понятие хайпа, ажиотажа и возникновения бурного интереса к трендовым продуктам. Исследование показывает, что явление демонстративного потребления не всегда является негативным процессом, так как зачастую данный феномен способствует перераспределению богатства и корпоративному развитию. Также важно отметить, что проявление данного феномена на цифровом рынке способствует финансированию проектов, направленных на модернизацию технологий.

В современном мире, где социально-экономическое развитие регионов становится ключевым фактором устойчивого роста, создание эффективных инструментов для прогнозирования динамики этих процессов приобретает особую значимость. В данной статье рассматриваются концептуальные основы разработки экспертно-аналитической системы, предназначенной для прогнозирования социально-экономической динамики новых территорий Российской Федерации. Новые территории, присоединенные к России в последние годы, требуют особого подхода к анализу и прогнозированию их развития. Это связано с уникальными социальными, экономическими и культурными особенностями, которые необходимо учитывать при построении эффективной модели прогнозирования. Данная статья призвана систематизировать подходы к разработке экспертно-аналитической системы прогнозирования, которые позволят не только анализировать текущие тенденции, но и предсказывать возможные сценарии развития, что, в свою очередь, поможет в принятии обоснованных управленческих решений. В рамках исследования будут сформулированы основные задачи, стоящие перед экспертно-аналитической системой. К ним относятся: сбор и обработка данных о социально-экономических показателях новых территорий, разработка методологии прогнозирования, а также создание моделей, способных учитывать многообразие факторов, влияющих на развитие этих регионов. Применяемые методы будут включать как качественные, так и количественные подходы, что позволит достичь более точных и надежных результатов. Ключевыми принципами работы системы станут комплексность и многомерность анализа. Это означает, что в процессе прогнозирования будут учитываться как экономические, так и социальные аспекты, что позволит получить более полное представление о состоянии и перспективах развития новых территорий. Используемый инструментарий будет включать современные программные решения для обработки больших объемов данных, а также алгоритмы машинного обучения, что обеспечит высокую степень автоматизации и точности прогнозов. Таким образом, представленная статья подчеркивает важность разработки экспертно-аналитической системы прогнозирования для новых территорий Российской Федерации. Это станет значительным шагом вперед в области управления социально-экономическим развитием, обеспечивая более глубокое понимание процессов, происходящих в этих регионах, и способствуя их эффективному развитию.

В исследовании рассматривается проблема перехода от экономики промышленности линейного типа к циркулярной модели как основы устойчивого развития производства и реализации продукции отрасли. Целью исследования является разработка и обоснование концептуальной модели циркулярной промышленности, способствующей эффективному использованию ресурсов и минимизации экологических потерь.

В работе, помимо анализа научной литературы, использованы методы статистического анализа данных, экспертного оценивания, финансово-экономической аналитики, а также абстрактно-логический, системный, комплексный и интегративный подходы. Экономико-математические методы представлены стохастическим моделированием.

Главным итогом работы является разработанная концепция «Циркулярная промышленность – интегрированная модель устойчивого развития экономики отрасли». Концептуальные основы следуют принципам экономики циркулярного типа и целостному подходу к цепочкам создания стоимости (дополнительной в том числе). При этом интеграционно учитываются экономические, экологические и социальные аспекты с выходом на новые витки качества сотрудничества государства, бизнеса и общества, а также рост объёмов внедрения инноваций.

Результаты исследования обладают научной новизной. Подтверждена теоретическая и практическая значимость предложенной концепции, которая выступает в роли теоретического базиса для разработки стратегий устойчивого развития промышленных предприятий, отраслей, хозяйственных комплексов регионов. Полученный прирост экономических знаний способствует формированию промышленной политики, направленной на построение конкурентоспособной и экологически безопасной экономики России.

В статье рассмотрена роль внутреннего аудита в системе управления и контроля деятельностью предприятия. Отмечено, что внутренний аудит является эффективным механизмом, координирующим бизнес-процессы предприятия с целью максимизации прибыли. Именно система внутреннего аудита обеспечивает собственников и управленцев информацией для принятия релевантных решений, позволяя управлять рисками и координировать стратегию развития. Обоснована необходимость формирования службы аудита, выделены способы организации работы аудиторов в коммерческих предприятиях. В статье проанализированы преимущества и недостатки аутсорсинга, косорсинга и внутреннего подразделения аудита. Отмечено отсутствие универсального способа организации работы.

В исследовании определены цель и задачи внутреннего аудита в современных бизнес-реалиях, отмечено, что в настоящее время внутренний аудит носит риск-ориентированный характер. Поэтому одной из основных задач является выявление, оценка и корректировка рисков, с которыми сталкивается предприятие в своей деятельности. Отмечена недостаточность использования цифровых технологий в процессе осуществления аудиторских процедур, что снижает качество внутреннего аудита. Проанализирована степень зрелости российских предприятий и уровень владения специалистами цифровыми компетенциями, который оценивается как низкий.

В статье представлен набор цифровых инструментов, проанализированы основные преимущества и недостатки их внедрения. Среди основных недостатков выделены отсутствие квалифицированных кадров, вовлечение больших денежных ресурсов, необходимость обучения персонала и изменения корпоративной структуры предприятия. Проведен анализ уровня использования цифровых инструментов на российских предприятиях и выявлена их недостаточность. Предложены этапы цифровизации процессов аудита на предприятии. В целом отмечено, что цифровизация аудита играет важную роль в улучшении качества системы внутреннего контроля и учета и предоставляет собственникам, в первую очередь, независимую и оперативную информацию о финансовом положении предприятия и качестве его управления. Отмечено, что для успешного внедрения цифровых технологий необходимо решить ряд финансовых, организационных и кадровых вопросов.

В статье рассматривается оценка процессов управления социально-экономической динамикой регионов на основе цифровых экосистем. Анализируется роль интегрированных цифровых платформ, сервисов и технологий в повышении эффективности управленческих решений, оптимизации потоков информации и адаптивности региональных систем к изменениям внешней и внутренней среды. Особое внимание уделено функциональным блокам экосистемы, включая аналитические платформы, модули прогнозирования, системы мониторинга и управления рисками, а также их взаимодействию для формирования единого информационного пространства. Исследование выявляет ключевые факторы, влияющие на результативность управления, и демонстрирует возможности моделирования сценариев развития региона с учётом социальных, экономических и инфраструктурных показателей. Описаны подходы к интеграции данных, визуализации процессов и оценке эффективности управленческих решений, а также определены основные вызовы внедрения цифровых экосистем, включая необходимость кадровой подготовки и обеспечения технологической и правовой поддержки. Полученные результаты подтверждают, что применение цифровых экосистем способствует повышению прозрачности, адаптивности и устойчивости региональных социально-экономических систем, а предложенные методические подходы могут быть использованы для совершенствования стратегий регионального управления и цифровой трансформации процессов принятия решений.

Статья посвящена актуальной проблеме трансформации экономического пространства Донецкой Народной Республики путем перехода к новой парадигме развития, основанной на формировании системы поддержки населенных пунктов. В условиях восстановления и интеграции в новое экономическое пространство особое значение приобретает пересмотр традиционных подходов к территориальному развитию с акцентом на создание точек роста. Основное внимание в исследованиях уделяется анализу современных концепций пространственного развития и их адаптации к конкретным условиям. В работе выявлена роль поддерживающих городов как факторов экономического роста, способных обеспечить мультипликативный эффект для соседних районов. Особое внимание уделяется необходимости комплексного подхода, сочетающего промышленное развитие, модернизацию инфраструктуры, улучшение социальной сферы, оптимизацию управления и пространственное развитие. В рамках исследования также рассматриваются ключевые факторы, препятствующие устойчивому развитию. Рассмотрен международный опыт экономического развития, отмечена успешная практика. Важным аспектом исследования является разработка методических подходов к отбору и ранжированию опорных населенных пунктов с учетом их экономического потенциала, демографических перспектив и инфраструктурной безопасности. Предложен комплекс мер, направленных на создание эффективной системы взаимодействия между центрами поддержки и периферийными территориями, включая механизмы выравнивания бюджета и стимулирования инвестиционной активности. Результаты исследования могут быть использованы государственными органами при разработке стратегий развития, включая программы поддержки поселений и межмуниципального сотрудничества. Полученные выводы позволяют создавать целевые меры по стимулированию инвестиционной активности в ключевых точках роста с учетом их специализации и конкурентных преимуществ. Для научного сообщества работа представляет ценность как методическая основа для дальнейших исследований в области пространственного хозяйства и регионального управления. Практические рекомендации включают механизмы координации между различными уровнями власти для обеспечения последовательного развития инфраструктурных проектов. Особое внимание уделяется вопросам, необходимым для создания благоприятных условий для привлечения частных инвестиций в развитие центров поддержки. Предлагаемый набор инструментов позволяет оценить эффективность принимаемых управленческих решений на основе системы мониторинга ключевых показателей развития территорий.

Статья посвящена анализу современных подходов к исследованию влияния цифровизации на динамику производительности труда. Раскрыта сущность и содержание категории «цифровизация» в контексте ее воздействия на динамику производительности труда. Представлены результаты анализа статистических данных, характеризующих динамику инвестиций в цифровизацию и показатели производительности труда в российской экономике за 2020-2024 годы. Установлено, что цифровизация выступает значимым фактором повышения эффективности труда, однако ее воздействие проявляется неравномерно в зависимости от уровня цифровой зрелости, готовности предприятий к трансформации и институциональных условий развития.

Выявлены ключевые детерминанты и факторы, определяющие направление и интенсивность влияния цифровизации на динамику производительности труда. Установлено, что эффект цифровых технологий формируется под влиянием комплекса факторов, объединенных в четыре основные группы: технологические, организационные, человеческие и институциональные.

Проведена систематизация существующих подходов к исследованию влияния цифровизации на динамику производительность труда, объединяющая инфраструктурно-технологический, процессно-организационный, подход «цифровой зрелости», микроуровневый, регионально-пространственный, аналитико-декомпозиционный и фронтирный, а также критико-институциональный направления. Выделены основные достоинства и ограничения (недостатки) данных подходов к исследованию влияния цифровизации на динамику производительность труда. Отмечено, что количественные подходы позволяют оценивать вклад цифровых технологий на уровне отраслей и стран, а качественные – учитывать организационные, человеческие и институциональные аспекты. Систематизация формирует методологическую основу для комплексной оценки влияния цифровизации, подчеркивая необходимость интеграции различных методов в зависимости от целей исследования и уровня анализа.

Определены направления дальнейшего развития теоретико-методологического аппарата анализа влияния цифровизации на динамику производительности труда, отражающие ключевые методологические вызовы, обусловленные комплексностью и многоуровневым характером цифровизации. Отмечено, что совершенствование методологических инструментов способствует формированию более гибких и интегративных моделей анализа, способных адекватно учитывать динамику технологических преобразований, вариативность уровня цифровой зрелости различных субъектов, а также специфику и сложность исследуемых процессов в условиях непрерывной цифровой трансформации.

В статье представлен теоретический анализ моделей создания ценности в современных экономических системах с учетом влияния цифровой трансформации и усложнения рыночных взаимодействий. Исследование направлено на сопоставление двух ключевых концепций: модели цепочки создания стоимости М. Портера и модели созвездия создания стоимости Р. Норманна и Р. Рамиреса. Модель Портера, основанная на линейной логике формирования добавленной стоимости, демонстрирует высокую эффективность при анализе внутренних процессов традиционных производственных организаций, где процессы стандартизированы и поддаются контролю. Однако в условиях цифровой экономики и сетевых форм бизнеса ее объяснительная сила ограничена, поскольку она не отражает сложную структуру взаимодействий между участниками рынка. В качестве альтернативы рассматривается модель созвездия стоимости, в которой процесс создания ценности представлен как совместная деятельность множества акторов – производителей, партнеров, потребителей. Особое внимание в данной концепции уделяется нематериальным ресурсам, компетенциям и кооперативному участию, что делает ее более применимой к цифровым платформам, инновационным компаниям и проектным организациям. В работе проводится сравнительный анализ этих моделей, выявляются их сильные и слабые стороны, а также предлагается интеграция подходов для формирования методологической основы исследования сложных экономических систем. Обоснована целесообразность использования комбинированной модели, позволяющей учитывать как внутренние процессы предприятия, так и сетевые взаимодействия. Полученные результаты могут быть использованы в стратегическом планировании, управлении операционной эффективностью и разработке инструментов оценки совместного создания ценности в цифровых и сетевых экосистемах.

Статья посвящена изучению процессов цифровой трансформации предприятий в контексте перехода к сервисной экономике – модели, в которой ценность создаётся не за счёт продажи продуктов, а через предоставление комплексных, персонализированных и устойчивых сервисных решений. В условиях ускоряющейся цифровизации и роста клиентских ожиданий предприятия вынуждены пересматривать свои бизнес-модели, интегрируя цифровые технологии (IoT, Big Data, ИИ, облачные платформы, цифровые двойники) не только для оптимизации внутренних процессов, но и для трансформации характера взаимодействия с клиентами. Авторы рассматривают ключевые драйверы цифровой трансформации в сервисной экономике: спрос на гибкость, необходимость устойчивого развития, персонализацию предложений и переход от модели «продукт-владение» к модели «продукт-как-услуга» (Product-as-a-Service). Особое внимание уделяется изменению корпоративной культуры, формированию новых компетенций и перестройке организационных структур под логику сервисного мышления. На основе анализа кейсов из промышленности, финансов и сферы услуг выявлены успешные стратегии цифровой трансформации, включая создание цифровых экосистем, партнёрств и платформенных решений. Рассмотрен процесс цифровой трансформации на примере создания электронного магазина. В заключении подчёркивается, что цифровая трансформация в условиях сервисной экономики – это не просто внедрение технологий, а системное переосмысление ценности, цепочек создания стоимости и роли клиента как соучастника этого процесса.

В данной работе исследуется проблема систематизации инструментов управления данными, востребованная в условиях стремительного роста числа программных продуктов для работы с данными. Несмотря на значительное разнообразие существующих инструментов, отсутствие единой модели, объединяющей их в общую систему, затрудняет выбор подходящих решений для практической реализации. В работе разработана оригинальная классификация инструментов, согласно которой выделено шесть ключевых групп: системы управления базами данных (СУБД), платформы бизнес-аналитики (BI), инструменты подготовки и очистки данных, инструменты машинного обучения, ETL-инструменты и программные роботы. Внутри каждой группы программные продукты дополнительно делятся по различным критериям, что облегчает их понимание и выбор для конкретных ситуаций.

Более того, была проведена категоризация инструментов для управления данными, согласно которой инструменты сгруппированы в соответствии с видами работ, для выполнения которых они могут быть использованы: сбор, хранение, подготовка, анализ, визуализация, интеграция, мониторинг и оптимизация данных.

В завершении работы построен бизнес-процесс управления данными в нотации EPC, который отражает аспект использования рассмотренных ранее инструментов на различных этапах жизненного цикла данных. Начиная от сбора данных и заканчивая их анализом и визуализацией, данная модель позволяет выстроить полную картину этапов работы с данными, что способствует осознанному и аргументированному выбору инструментов для успешного решения практических задач в области управления данными.

Научная новизна данной работы заключается в обогащении теоретико-методологической базы посредством разработки всесторонней систематизации инструментов управления данными. Создание подобной систематизации устраняет разрыв между отдельными группами инструментов, ранее рассматриваемыми независимо друг от друга, и формирует целостную концепцию их взаимодействия в процессе жизненного цикла данных.

В статье рассматриваются особенности цифровизации национальной экономики России в контексте влияния цифровых технологий на экономический рост и производительность труда. Проведён теоретический анализ ключевых подходов к пониманию цифровизации и её роли в модернизации экономических процессов, а также изучено влияние цифровых технологий на структуру и динамику экономического развития. На основе эмпирических данных проанализированы текущие тенденции цифровой трансформации в России, выявлены отрасли-лидеры и сектора с низкой цифровой зрелостью, обозначены ключевые инфраструктурные, институциональные и кадровые барьеры.

Особое внимание уделено оценке влияния цифровизации на производительность труда в различных отраслях, включая промышленность, сельское хозяйство, финансовый сектор и сферу государственных услуг. Проведён сравнительный анализ темпов и результатов цифровизации в России и ведущих зарубежных странах, что позволило выделить факторы, определяющие успешность цифровой трансформации на международном уровне. В работе представлены рекомендации, направленные на ускорение цифровизации российских отраслей, развитие цифровой инфраструктуры, совершенствование системы подготовки кадров, повышение уровня кибербезопасности и модернизацию государственного регулирования.

Результаты исследования показывают, что цифровизация обладает значительным потенциалом для повышения конкурентоспособности российской экономики, однако его реализация возможна только при условии комплексного подхода и устранения существующих барьеров. В заключение подчёркивается необходимость активного взаимодействия государства, бизнеса и образовательных институтов для обеспечения устойчивого развития цифровой экономики в России.

Управление восстановлением и развитием новых исторических территорий, вошедших в состав Российской Федерации в условиях специальной военной операции, представляет собой сложную многоуровневую задачу. Актуальность данного исследования обусловлена уникальным характером вызовов, с которыми сталкиваются Донецкая и Луганская Народные Республики, Запорожская и Херсонская области: разрушена критическая инфраструктура, деградировала промышленная база, нарушены социальные связи и миграционные потоки, а переход от монофункциональной индустриальной модели к постиндустриальной экономике осуществляется в условиях военного времени. Традиционные механизмы региональной политики и инструменты управления оказались недостаточными для решения задач ускоренного восстановления, что требует разработки новых подходов, основанных на интеграции передовых методов анализа данных, моделирования и цифровых технологий. В этих условиях особенно остро встает необходимость создания гибкой, адаптивной системы поддержки принятия решений (СППР), способной обеспечивать обоснованность, оперативность и локальную релевантность управленческих решений в условиях высокой неопределенности и институциональной трансформации. Цель исследования – разработка методологических основ гибкой архитектуры системы поддержки принятия решений (СППР), основанной на интеграции причинно-следственного анализа (ПСА), системной динамики и технологии создания цифровых двойников региональных систем. В работе применяется комплексный методологический инструментарий: методы ПСА (синтетический контроль, конвергентное кросс-маппирование), системная динамика для моделирования обратных связей и многоагентное моделирование как инструмент создания цифрового двойника. Эмпирической базой послужило анкетирование 500 государственных служащих ДНР, выявившее высокую готовность к изменениям (интегральный индекс лояльности – 4,02) и ключевые требования к системе: упрощение отчётности, оффлайн-доступ, локализация и фокус на «видимой пользе». Результатом исследования стала предложенная многослойная архитектура СППР, включающая инфраструктурный, аналитический, слой цифрового двойника и управленческий слои. Система обеспечивает синхронизацию краткосрочных задач восстановления с долгосрочными стратегиями трансформации. Перспективы дальнейших исследований связаны с разработкой гибридных моделей ПСА и системной динамики, методов масштабирования цифровых двойников и оценки эффективности СППР в условиях высокой неопределенности.

В условиях стремительной цифровой трансформации кибербезопасность перестала быть узкотехнической задачей и превратилась в стратегический элемент корпоративного риск-менеджмента, напрямую влияющий на стоимость компании, её репутацию и инвестиционную привлекательность. Исследование систематизирует современные киберугрозы – от фишинга и мошенничества до сложных атак с использованием программ-вымогателей и двойного вымогательства, – и демонстрирует их экономические последствия: прямые убытки, простои критически важных процессов, регуляторные санкции и репутационный ущерб.

Авторами на основе системного и сравнительного анализа выявлены ключевые различия между малыми и средними предприятиями (МСП) и крупными организациями: компактная, но концентрированная инфраструктура МСП делает их уязвимыми к единичным инцидентам, угрожающим самому существованию бизнеса, тогда как крупные компании, несмотря на развитые системы защиты, несут многомиллионные прямые и косвенные потери.

Статья предлагает унифицированную модель жизненного цикла кибератаки и обобщает тактики злоумышленников, включая социальную инженерию, эксплуатацию уязвимостей удалённого доступа и эксфильтрацию данных через легитимные облачные каналы. Впервые представлена дифференцированная матрица мер защиты – от минимального уровня кибергигиены для МСП до продвинутых практик крупного бизнеса, включая Zero Trust, SIEM/XDR, Threat Hunting и метрики эффективности обучения персонала. С экономической точки зрения подчёркивается, что инвестиции в информационную безопасность следует рассматривать не как издержки, а как механизм снижения премии за риск, повышающий устойчивость к шокам.

В работе обоснована необходимость государственной или отраслевой стандартизации базовых мер киберзащиты для МСП, что снизит системные риски для всей цифровой экономики. Результаты исследования подтверждают: эффективная кибербезопасность требует системного, а не точечного подхода, интегрированного в стратегию управления стоимостью на всех уровнях корпоративного управления.

Процесс ценообразования является ключевым для любой компании, так как позволяет непосредственно влиять на основные экономические показатели деятельности компании такие как объём продаж, прибыль, спрос на продукцию, запасы товарно-материальных ресурсов. Следовательно, данные показатели могут регулироваться с помощью грамотного изменения цен на товары. Ручное управление ценами в современных условиях хозяйствования сталкивается с рядом существенных ограничений, обусловленных возрастающей сложностью рыночной среды. По мере роста ассортимента продукции и географии продаж трудоёмкость процесса ручного ценообразования возрастает экспоненциально. Изменяющийся характер эластичности спроса требует постоянного мониторинга и корректировки ценовых стратегий. Динамическое ценообразование приобретает большую популярность среди ритейлеров, что требует разработки программного обеспечения и моделей для автоматизации ценообразования, в том числе с использованием машинного обучения. Современные методы анализа больших данных и машинного обучения позволяют компаниям более точно оценивать эластичность спроса в реальном времени, адаптируя ценовую политику к быстро меняющимся рыночным условиям. Алгоритмы машинного обучения позволяют компаниям лучше понять предпочтения клиентов, их поведение и составить модели покупок, тем самым облегчаются операции персонализированного маркетинга, включающие в себя целевые рекламные акции и индивидуальные предложения продуктов. Целью настоящего исследования является анализ существующих подходов к ценообразованию, изучение тенденции в ценообразовании на рынке ритейла, а также возможности применения методов машинного обучения в сфере ценообразования. Интеграция в бизнес-процессы ценообразования алгоритмов машинного обучения и анализа данных открывает новые возможности для повышения эффективности и точности прогнозирования, а также обеспечивает способность оперативной адаптации к динамичным рыночным условиям с учетом конкурентного окружения и поведенческих моделей потребителей.

В контексте глобальной цифровизации экономики банковский сектор претерпевает активные преобразования, на которые влияет комплекс разнонаправленных факторов. Исследование сосредоточено на цифровом банкинге как перспективной форме предоставления услуг и изучает инновационные разработки, направленные на повышение операционной эффективности, конкурентоспособности и качества сервиса, а также на управление рисками. Актуальность темы определяется динамичным развитием технологий, кардинально меняющих традиционные подходы к клиентскому обслуживанию и риск-менеджменту.

Цель работы заключается в выявлении ключевых тенденций, систематизации преимуществ и определении приоритетных направлений цифровой трансформации в банковской деятельности. Методологическую основу составляет применение хронологического подхода и анализ экспертных оценок. Междисциплинарный характер статьи базируется на фундаментальных научных трудах и данных Банка России.

В результате исследования сделан вывод, что основными инструментами освоения новых рыночных ниш для банков являются дистанционное обслуживание и бесконтактные платежные решения. Научная новизна работы заключается в подходе к периодизации развития цифровизации, а также в комплексном анализе специфики российского цифрового банкинга. Практическая ценность исследования состоит в формулировке рекомендаций по оптимизации процессов цифровой трансформации, которые могут быть применены специалистами финансовой отрасли и разработчиками соответствующих решений. В качестве перспективы для дальнейшего изучения углубленный анализ ограничений, сдерживающих цифровизацию, и разработка методов их нейтрализации

Статья посвящена разработке интерпретируемой нейронной модели на основе процессов Хоукса с механизмами внимания для анализа динамики прослушиваний музыкальных произведений на цифровых платформах. В работе обосновывается актуальность оценки эффективности маркетинговых стратегий в условиях ограниченного доступа к данным, вызванного регуляторными ограничениями. Рассмотрены текущие проблемы сбора и обработки информации, включая временные метки событий и категориальные переменные, такие как источник прослушивания, возрастная группа и время суток. Изучены эмпирические исследования пользовательского поведения, выделены группы «специалистов», «генералистов» и интенсивных пользователей, подчеркивающие необходимость учета разнообразия потребления и эффектов самовозбуждения.

Детально проанализирована эконометрическая модель повторяющегося дискретного выбора, представлена динамика спроса как агрегированного счетчика событий с учетом доли пересматривающих потребителей и эндогенных факторов. Охарактеризованы ограничения традиционных подходов, включая модели Pareto/NBD и классические процессы Хоукса, связанные с независимостью событий и экспоненциальным ростом параметров. Выделены преимущества предлагаемой модели, интегрирующей векторные представления и трансформерную архитектуру для захвата самовозбуждения и ингибирования.

Важным моментом исследования выступает методология, включающая предобработку данных, моделирование интенсивности с расширением на маркированные события, разделение на обучающую и валидационную выборки, оценку качества через остаточный анализ и метрики регрессии. Представлены механизмы раздельного обучения категорий событий и оценки важности независимых переменных через веса внимания. Статья содержит анализ ядер воздействия, суммарного влияния типов событий и оптимальных временных лагов. Планируемые результаты отражены в таблицах и диаграммах, демонстрирующих асимметрию влияний и практическую ценность для оптимизации кампаний.

Сделаны выводы о способности модели преодолевать ограничения данных, обеспечивая точное прогнозирование динамики поведения и симуляцию сценариев. Непрерывный анализ интенсивности позволит выявить эффекты лояльности и насыщения, способствуя повышению отдачи от маркетинговых вложений в цифровой экономике. Диагностика временной структуры отклика определит возможности адаптивных стратегий, четко очерчивая границы воздействия модели на оптимизацию таргетинга.

В условиях глубокого системного кризиса угольной отрасли Донбасса как нового региона Российской Федерации, обусловленного институциональными, экономическими и технологическими дисбалансами в различные периоды её функционирования, особую актуальность приобретает разработка научно обоснованного инструментария оценки условий труда горнорабочих. В статье представлено теоретико-методологическое обоснование комплексного подхода к анализу условий труда в угольных шахтах, базирующееся на выявлении и учёте многофакторных взаимосвязей между производственными факторами и вредными условиями труда (запылённость, шум, вибрация, микроклимат, газообильность), оценкой их нелинейного характера на состояние здоровья работников, его профессиональную работоспособность. Проведён критический анализ традиционных методов оценки – от возможностей социологического анкетирования до специальной оценки условий труда (СОУТ) и расчёта профессиональных рисков, – выявивших их методологическую несостоятельность, фрагментарность и недостаточную адаптацию к специфике подземных работ.

Выявленные противоречия указывают на глубокий методологический кризис в области оценки условий труда в угольной промышленности: отсутствие единой концепции комплексного механизма анализа и оценки условий труда горнорабочих, разрыв между формальными нормативами и реальным состоянием технологической специфики систем подготовки, а также несогласованность экономических, медико-гигиенических и социологических подходов. Это подтверждает необходимость разработки комплексной модели управления условиями труда в угольной отрасли в новых условиях ее развития, базирующейся на принципах системности, совместного действия факторов и прямой связи с пылевой экспозиционной дозой, как это предложено в исследуемой статье. В качестве теоретического результата предложена новая концептуальная основа модели оценки риска пневмокониозов, учитывающая принципы совместного действия факторов, независимости переменных и прямой связи с пылевой экспозиционной дозой. Методологическая новизна работы заключается в синтезе процессного, статистического и экспертного подходов с последующей формализацией в виде мультипликативной модели интегрального риска, обеспечивающей повышенную точность в области низких уровней воздействия. Анализ методов показал, что лишь комплексное применение корреляционно-регрессионного анализа, гигиенических исследований и критической интерпретации нормативных процедур позволяет адекватно отразить реальное состояние условий труда и разработать эффективные управленческие решения в сфере охраны труда.

Статья посвящена разработке трехуровневой регуляторной системы управления формированием типовой региональной программы повышения квалификации. Центральным элементом методики является последовательное применение трех взаимосвязанных регуляторов. Первый регулятор формирует типовую структуру программы на основе оценки инвестиционной привлекательности и эффективности каждого проекта, создавая ранжированный перечень компонентов. Второй регулятор, работая в условиях бюджетных ограничений, определяет рациональный порядок реализации отобранных проектов, обеспечивая практическую выполнимость программы. Финальный регулятор отвечает за сбалансированность итогового портфеля через присвоение объективных весовых коэффициентов на основе ранее полученных рангов, что позволяет минимизировать субъективное влияние экспертных оценок. Результатом является целостная методика, обеспечивающая разработку обоснованной и реализуемой структуры региональной программы повышения квалификации. Рассматривается задача оценки потребности управленца в повышении квалификации по конкретной программе, что является ключевым элементом для построения индивидуальных образовательных траекторий. Для решения данной задачи предлагается применение эвристических методов и экспертных моделей. Их особая ценность заключается в способности работать с информацией, которая носит неполный или не поддающийся прямому измерению характер. В этом процессе эксперт выступает в роли основного «измерительного инструмента», обеспечивая количественную оценку процессов и формируя суждения. Обосновывается применение экспертных методов для качественного анализа и оценки реализации индивидуальных образовательных траекторий, нацеленных на формирование у управленцев необходимых профессиональных компетенций. Обозначен комплекс задач для дальнейших исследований, направленных на формирование портфеля образовательных кейсов с учетом ряда принципиальных ограничений. Ключевыми из них являются: выработка единой экспертной оценки для каждого кейса; определение рейтинга и приоритета кейсов для включения в общий портфель; обеспечение полной конфиденциальности индивидуальных экспертных оценок в ходе групповой работы.