Введение. Исследование посвящено решению актуальной задачи количественной оценки эффективности внедрения информационных технологий в сельском хозяйстве, особенно в условиях ограниченности ресурсов Юга России.
Цель работы - разработка комплексной методики, позволяющей проводить целостную оценку как экономических, так и стратегических эффектов цифровой трансформации агропредприятий.
Материалы и методы. Методология основана на интегральном подходе, сочетающем модифицированную систему сбалансированных показателей (BSC) с методами экспертных оценок для адаптации метрик к специфике агропромышленного комплекса. Эмпирическую базу составили операционные, производственные и финансовые данные ведущего агрохолдинга Южного федерального округа за период 2021-2024 гг. Разработанная система включает три ключевых блока оценки: финансовый, операционный и стратегический, интегрированные в единый показатель эффективности.
Результаты. Внедрение технологий точного земледелия позволило достичь значительных результатов: снижение норм внесения минеральных удобрений на 15,2 % при росте коэффициента их окупаемости до 4,7 рублей; увеличение урожайности культур на 7,1-15,6 %; рост интегрального показателя эффективности с 0,540 в 2021 году до 0,838 в 2024 году, что соответствует совокупному приросту эффективности на 55,2 %. Проект показал возврат на инвестиции (ROI) на уровне 26,4 % при сроке окупаемости 3,8 года.
Обсуждение. Результаты подтверждают гипотезу о синергетическом эффекте от цифровой трансформации агробизнеса. В обсуждении анализируется дифференцированное влияние цифровизации на различные культуры и определяются ключевые факторы успеха, включая оптимизацию использования ресурсов и стратегическое улучшение управления данными и квалификации персонала.
Заключение. Разработанная методика доказала свою эффективность как инструмент комплексной оценки эффективности внедрения ИТ в сельскохозяйственное производство. Рекомендуется к практическому применению для обоснования инвестиций, мониторинга эффективности и стратегического планирования цифровой трансформации в агропромышленном секторе.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Современный аграрный сектор стоит на пороге четвертой промышленной революции, определяемой процессами глубокой цифровизации. Трансформация сельского хозяйства в высокотехнологичную отрасль, известную как «Агропромышленность 4.0» или «цифровое сельское хозяйство», является не трендом, а объективной необходимостью для обеспечения продовольственной безопасности, устойчивого развития и конкурентоспособности в условиях растущего глобального спроса и климатических вызовов.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Банников С. А., Гарбузова Т. Г., Лосев А. Н. Цифровая зрелость сельского хозяйства: результаты исследований и методика оценки // Вестник НГИЭИ. 2023. №10 (149). С. 67-77. DOI: 10.24412/2227-9407-2023-10-67-77 EDN: GHMGMG
2. Колмыкова Т. С., Обухова А. С., Гришаева О. Ю. Оценка экономической эффективности внедрения цифровых технологий сельскохозяйственным предприятием // Вестник ОрелГАУ. 2021. №2 (89). С. 129-136. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2021.2.129 EDN: LXARQS
3. Сибиряев А. С. Методика обоснования внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. 2023. №12 (151). С. 125-135. DOI: 10.24412/2227-9407-2023-12-125-135 EDN: UWCNEC
4. Киварина М. В. Региональная цифровая платформа АПК: оценка эффективности // АВУ. 2024. № 2. С. 286-296. DOI: 10.32417/1997-4868-2024-24-02-286-296 EDN: WDARQY
5. Агафонова О. В. Оценка уровня цифровой трансформации сельского хозяйства России в контексте поэтапного перехода // Вестник СИБИТа. 2023. № 3. С. 61-66. DOI: 10.24412/2225-8264-2023-3-61-66 EDN: DAWPKZ
6. Мороз О. Н., Медведский Д. А. Концептуально-методические подходы к оценке эффективности цифровой трансформации агропромышленного комплекса России в условиях технологических и институциональных рисков // Вопросы инновационной экономики. 2024. № 1. С. 325-344. DOI: 10.18334/vinec.14.1.120646 EDN: SNGALM
7. Кладько В. А., Зозуля В. В., Ринас Н. А. Математическое моделирование как инструмент повышения эффективности сельскохозяйственного производства // Прикладные экономические исследования. 2025. № 2. С. 156-163. DOI: 10.47576/2949-1908.2025.2.2.018 EDN: JFZNMI
8. Такун А., Макрак С., Такун С. Методологические аспекты оценки эффективности цифровых технологий в точном земледелии // Наука и инновации. 2021. № 3. С. 11-16. DOI: 10.29235/1818-9857-2021-3-11-16 EDN: PBHOHQ
9. Комаров С. И. Методика планирования использования территории сельскохозяйственного землепользования с применением цифровых технологий // МСХ. 2024. № 1. С. 9-13. DOI: 10.55186/25876740_2024_67_1_9 EDN: WJWQWW
10. Мусина Д. Р., Габидуллин Р. Ф. Опыт разработки показателей эффективности цифровой трансформации агропромышленных предприятий // Дискуссия. 2023. № 6 (121). С. 40-50. DOI: 10.46320/2077-7639-2023-6-121-40-50 EDN: NVUIOO
11. Кабаненко М. Н., Дуброва Л. И. Современное состояние и перспективы развития сельского хозяйства России // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 3. С. 715-728. DOI: 10.18334/epp.10.3.100688 EDN: KRYTNV
12. Генералов И. Г., Губанова Е. В., Лосев А. Н. Цифровая трансформация зернового хозяйства региона // Вестник НГИЭИ. 2022. № 5 (132). С. 104-112. DOI: 10.24412/2227-9407-2022-5-104-112 EDN: LDDWWK
13. Зезин Н. Н., Митин А. Н. О необходимости ускорения внедрения современных технологий, влияющих на повышение эффективности сельскохозяйственного производства // Агропродовольственная политика России. 2024. № 5. С. 18-25. DOI: 10.35524/2227-0280_2024_05_18 EDN: NAMYUA
14. Оборин М. С. Цифровые инновационные технологии в сельском хозяйстве // АВУ. 2022. № 5 (220). С. 82-92. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-220-05-82-92 EDN: MVGSXW
15. Федорова М. А. Трансформация производственного потенциала сельскохозяйственной организации в условиях цифровизации // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2024. № 5. С. 132-152. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-59-5-7 EDN: SLGRPL
16. Оборин М. С. Трансформация сельского хозяйства в условиях цифровой экономики // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2021. № 1 (61). С. 14-21. DOI: 10.52452/18115942_2021_1_14 EDN: TFFEES
17. Денисов К. М., Кабаненко М. Н. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. 2025. № 2. С. 914-919. EDN: ROFEZR
18. Кирилов М. Н., Митин С. Г. Региональные проблемы цифрового развития сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. 2024. № 3 (154). С. 98-106. DOI: 10.24412/2227-9407-2024-3-98-106 EDN: VXYIXQ
19. Грешонков А. М. Стратегия модернизации сельского хозяйства в условиях перехода к цифровой экономике // Организатор производства. 2022. № 1. С. 113-120. DOI: 10.36622/VSTU.2022.90.76.011 EDN: CPSQJZ
20. Писарева О. М., Белоусова М. Н., Стефановский Д. В. Современные тенденции цифровой трансформации российских предприятий АПК полного цикла производства // Российский журнал менеджмента. 2024. № 3. С. 541-572. DOI: 10.21638/spbu18.2024.308 EDN: BBYNDH
21. Мельников А. Б., Тахмазян Ю. Р. Цифровая экономика в аграрном секторе // ЕГИ. 2022. № 1 (39). С. 187-191. DOI: 10.24412/2309-4788-2022-1-39-187-191 EDN: LZGLII
22. Белолобова А. А., Есин В. В., Бабаринов С. Л. Развитие ИТ-инфраструктуры предприятия агропромышленного сектора: проблемы и решения // АВУ. 2025. № 2. С. 290-302. DOI: 10.32417/1997-4868-2025-25-02-290-302 EDN: DVJIFW
Выпуск
Другие статьи выпуска
Введение. Для достижения устойчивого развития сельских территорий необходимо разработать сценарии развития сельских территорий, которые помогут не только замедлить сложившиеся негативные тенденции, но и перейти к росту базовых показателей и постепенному достижению пороговых значений установленных индикаторов устойчивого развития сельской территории. Актуальным является вопрос расчета коэффициентов динамики роста при построении целевого и кооперативного (инновационного) сценариев.
Материалы и методы. Разработанные сценарные прогнозы устойчивого развития сельских территорий базировались на оценке динамических рядов базовых показателей - исходных параметров. Прогнозирование проводилось на основе линейного тренда и целевых показателей, а также коэффициентов динамики роста.
Результаты. В работе приведена методика сценарного прогнозирования на среднесрочный и долгосрочный горизонты планирования по целевому и кооперативному (инновационному) сценарию. Для целевого сценария предложена методика расчета коэффициента динамики роста для случаев, когда фактические значения показателей превысили их целевые значения. Формирование сценариев развития сельских территорий позволит муниципальным органам власти выбрать приоритетные направления развития, а региональным органам власти - определить перспективные точки роста и разработать концепцию развития сельских территорий применительно ко всему региону.
Обсуждение. Представленные сценарии развития сельских территорий демонстрирует, что наиболее оптимальным является комбинирование целевого и кооперативного (инновационного), применительно к Нижегородской области. Изначально необходимо добиться замедления темпов сокращении численности сельского населения, для чего необходимо начать работу по созданию и развитию вертикальных кооперативов, а также внедрение цифровых технологий в производственный процесс.
Заключение. В статье сформированные сценарии устойчивого развития сельских территорий при целевом и кооперативном (инновационном) сценариях, а также спрогнозированы индикаторы. На основании проведенных расчетов автором предложено комплексное использование сценариев развития.
Введение. Актуальность исследования обусловлена усложнением кадровых и технологических вызовов в аграрном секторе, усилением требований к компетенциям работников и неоднородностью условий воспроизводства трудового потенциала на сельских территориях. Одновременно сохраняется дискуссионность содержания категории «человеческий капитал» применительно к АПК, что требует систематизации подходов и уточнения современной трактовки.
Материалы и методы. Исследование выполнено на основе анализа отечественных и зарубежных научных публикаций по теории человеческого капитала, экономике труда, институциональной и региональной экономике, а также материалов аналитического и программно-стратегического характера, релевантных развитию АПК и сельских территорий. Использованы методы анализа и синтеза, историко-логический и сравнительный методы, систематизация и классификация, системный подход и концептуальное моделирование.
Результаты. Выявлена эволюция теоретических подходов: от инвестиционной трактовки к институциональным и социо-территориальным рамкам, учитывающим контекст формирования и реализации человеческого капитала. Обоснованы ограничения классических моделей для аграрной сферы (сезонность и пространственная рассредоточенность занятости, контекстная зависимость результатов труда, значимость неформальных компетенций). Предложена современная трактовка человеческого капитала в АПК как интегрального ресурса, включающего профессиональные и цифровые компетенции, здоровье, мотивационно-ценностные установки и способность к кооперации, реализуемого в институционально и территориально заданной среде. Представлена структуризация компонентов человеческого капитала, релевантная аграрной специфике.
Обсуждение. Расширенная трактовка «человеческий капитал» улучшает научное понятие данной категории, при сохранении аналитической определенности за счет разграничения компонентов и условий реализации человеческого капитала.
Заключение. Полученные выводы формируют теоретическую основу для дальнейшей операционализации показателей человеческого капитала и разработки комплексной кадровой политики в АПК, увязанной с модернизацией рабочих мест и развитием сельской инфраструктуры.
Введение. Анализ и оценка подходов к устойчивому развитию сельского хозяйства, разработка направлений их прогнозирования. Выбор инструментария прогнозирования развития сельского хозяйства путем формирования единой модели на основе когортно-компонентного подхода. Основное внимание уделено механизму оценки состояния отрасли сельского хозяйства с акцентом на прогнозные показатели, поскольку отрасль сельского хозяйства является одной из ключевых, обеспечивая производство продуктов питания. А сам процесс прогнозирования развития сельского хозяйства - это сложный и многокомпонентный комплекс методов исследования, то возникает необходимость в поиске новых инструментов, позволяющих эффективно организовывать этот процесс, что и определило цель данного исследования.
Материалы и методы. Эмпирической базой исследования послужили статистические данные по Российской Федерации, представленные за период с 1990 по 2024 гг. Для создания модели развития использовались такие методы, как статистический анализ, монографический, экономико-математический, как метод моделирования, основанный на идеях метода Бокса-Дженкинса. Это позволило усовершенствовать методические подходы к созданию модели прогнозирования развития сельского хозяйства.
Результаты. Разработан методический инструментарий по созданию модели развития сельского хозяйства путем построения ARIMA-модели. На основании статистических данных были построены и отобраны наиболее адекватные статистические модели, которые позволяют получить прогнозные значения и дать оценку верхнего предела прогноза за конкретный период времени. Полученные результаты, связанных с прогнозом развития сельского хозяйства, могут быть применены при комплексном контроле и управлении текущими потребностями применительно к сельскохозяйственной отрасли.
Обсуждение. Результатами исследования являются полученные ARIMA-модели по отрасли растениеводства, животноводства и сельского хозяйства в целом, которые дополняют методические подходы к оценке развития сельского хозяйства. Выработка эффективных модели зависимости индекса производства отдельно по отраслям и в целом позволяет определить и провести координацию стратегических решений по оперативному управлению в рамках развития сельского хозяйства.
Заключение. Исследование показало, что существует значительная разница в прогнозных значениях, полученных с использованием приемов экономико-математического моделирования, в сравнении со значениями в документах стратегического планирования. Также разработанный инструментарий является важным аналитическим этапом, который позволяет оценить реалистичность заложенных в стратегии целей и выявить возможные риски.
А также могут являться основой для разработки практических рекомендаций для развития подотраслей и отрасли сельского хозяйства в целом и достижения стратегических целей.
Введение. Статья посвящена теоретическому осмыслению роли личных подсобных хозяйств (ЛПХ) в аграрной экономике России через призму институциональной экономики. Актуальность обусловлена тем, что масштабы и устойчивость ЛПХ сочетаются с ограниченной рыночной интеграцией, во многом определяемой качеством правил доступа к ресурсам и рынкам, а также уровнем транзакционных и комплаенс-издержек. Цель исследования - выявить и систематизировать институциональные ограничения и возможности роста ЛПХ и предложить концептуальную рамку оценки направлений институциональных изменений.
Материалы и методы. Использованы нормативно-правовые и программные документы, научные публикации и открытые статистико-аналитические материалы (для контекстуализации). Применены контент-анализ, системный и структурно-функциональный анализ, институциональная декомпозиция барьеров (транзакционные издержки, издержки соответствия, риск-премия), методы классификации/типологизации и сравнительно-логический анализ координационных механизмов (кооперация, локальные рынки, цифровые каналы).
Результаты. Систематизированы четыре блока институциональных ограничений (ресурсно-правовой, регуляторно-допусковой, контрактно-рыночный, инфраструктурно-сервисный). Выявлено, что ключевой барьер - высокий «порог входа» на рынок из-за фиксированных ТС/СС и рисков при малых партиях. Предложена модель выбора «домашнее производство - рыночная интеграция» и сформированы матрица факторов и типология траекторий развития ЛПХ.
Обсуждение. Показано, что низкая товарность часто является рациональной адаптацией к институциональным условиям. Обоснована приоритетность решений, снижающих ТС/СС и риски через сервисы и инфраструктуру для малых партий, кооперацию и стандартизированные правила допуска; цифровизация эффективна при наличии логистики и гарантий.
Заключение. Институциональные изменения, направленные на снижение порога рыночного участия и развитие механизмов координации, являются ключевыми для повышения результативности ЛПХ при сохранении их социальной функции.
Введение. Обеспечение микробиологической безопасности мясных субпродуктов является актуальной задачей в связи с их высокой исходной обсемененностью. Традиционные методы тепловой обработки часто приводят к значительным потерям питательных веществ и ухудшению качества продукции. В связи с этим разработка энергоэффективных и щадящих технологий, таких как сверхвысокочастотная (СВЧ) обработка, представляет значительный научный и практический интерес.
Материалы и методы. Исследования проводились на субпродуктах крупного рогатого скота и птицы (печень, сердце, почки, легкое, желудки). Обработку проводили в микроволновой печи с регулируемой мощностью (2450 МГц). Для оценки эффективности применяли микробиологические методы (определение КМАФАнМ), органолептический анализ, методы определения физико-химических показателей (влажность, белок, жир). Статистическую обработку данных проводили с использованием t -критерия Стьюдента.
Результаты и обсуждение. Установлено, что СВЧ-обработка позволяет снизить микробную обсемененность на 99,9-99,99 %. Решающим фактором эффективности является удельная мощность (3,5-7,0 Вт/г), а не время воздействия. Органолептические свойства готовой продукции сохранялись на высоком уровне (4-5 баллов). Отмечено увеличение массовой доли белка и жира за счет концентрирования вследствие потери влаги. Энергозатраты при СВЧ-обработке на 25-30 % ниже по сравнению с традиционными методами.
Заключение. Научно обоснованы оптимальные режимы СВЧ-обработки субпродуктов. Показано, что технология позволяет эффективно обеззараживать сырье при сохранении его пищевой ценности и высокой энергоэффективности процесса. Перспективным направлением является разработка промышленных СВЧ-установок для переработки мясного сырья.
Введение. Значительную часть среди потребляемых энергоресурсов занимает электрическая энергия. Электрические подогреватели воды в сельскохозяйственных предприятиях расходуют большое количество электроэнергии. Нагреваемая вода применяется как на поение, приготовление корма, подготовку к доению, промывку оборудования так и на другие технологические процессы. Статья посвящена исследованию внедрения устройства для нагрева воды за счет теплоты животных КРС в качестве подготовительного этапа перед нагревом воды, расходуемой на перечисленные технологические операции.
Материалы и методы. Материалами для работы стали имеющиеся данные по проведённым исследованиям, нормы технологического проектирования о расходе нагретой воды животноводческими помещениями для содержания крупного рогатого скота. Учитывалась также информация по потреблению электроэнергии группами электроприемников на сельскохозяйственных предприятиях Нижегородской области.
Результаты. Были проведены дополнительные расчёты, с помощью которых определили, в какой степени уменьшится потребление электроэнергии, вычислили количество затрачиваемой электроэнергии при неизменной температуре воды, которая подается из трубопровода прямо в электроводонагреватели, и при температуре воды, которая прошла предварительный нагрев в устройстве для нагрева воды
Обсуждение. Расчётами подтвердили, что применение устройства для нагрева воды в качестве подготовительного этапа перед нагревом посредством электронагревательных установок позволит достигнуть снижения расхода электроэнергии. Следующим этапом определили, насколько потребуется увеличить теплообменную трубу устройства, чтобы расходуемой воды хватило на технологические операции. Выяснили, что длина устройства будет находиться в диапазоне размеров от 670 до 1340 м для поголовья от 100 до 400 голов КРС.
Заключение. Проведенный теоретический анализ возможности применения устройства для нагрева воды в системе подогрева воды, предназначенной на такие технологические нужды, как промывка молочного оборудования и подмывание вымени, показал то, что устройство может выступить в качестве этапа подготовки воды перед основным электрическим нагревом.
Введение. Современное развитие агропромышленного комплекса (АПК) невозможно без применения технологий управляемого микроклимата при выращивании растений в закрытом грунте, которые обеспечивают оптимальные условия для роста и развития растений. Особую роль в реализации эффективного выращивания растений играет создание градиента температур между почвой и воздухом.
Целью исследования является разработка конструкции фитотрона для создания градиента температур в компактном фитотроне.
Материалы и методы. Морфология растений тесно связана с условиями микроклимата: повышение температуры почвы способствует росту и развитию корневой системы, а поддержание более низкой температуры воздуха снижает риск обезвоживания и инактивации фотосистем. Для реализации этих условий рассматривается разработка бюджетного фитотрона, отличающегося компактностью, простотой эксплуатации и гибкостью автоматического регулирования температуры почвы и воздуха.
Результаты. Проведён анализ существующих методов формирования температурного градиента между почвой и воздухом в установках выращивания растений в закрытом грунте. Среди них в контексте разработки устройства наибольший интерес представляют: электрический нагрев снизу контейнеров с почвой, обеспечивающий управляемость и безопасность для корневой системы; подача воздуха с помощью вентилятора из внешней среды, что позволяет стабилизировать температуру воздуха без значительных затрат, а также разделение воздушного объёма внутри фитотрона, создающее условия для независимой регулировки температуры почвы и воздуха. На основе анализа данных методов была предложена оригинальная конструкция фитотрона с системой создания градиента температур, обеспечивающая баланс между низкой стоимостью, простотой эксплуатации и гибкостью автоматизации.
Заключение. Предложенная конструкция бюджетного фитотрона для создания градиента температур, в контексте разрабатываемого устройства, обладает ключевыми преимуществами, такими как компактность, удобство эксплуатации и гибкость автоматического регулирования. Вследствие этого устройства, основанные на предлагаемой конструкции, имеют потенциал для широкого применения в образовательных и исследовательских организациях, а также в малых хозяйствах АПК.
Введение. Особенностью рабочего колеса с радиальным расположением лопастей является то, что оно занимает весь объём рабочей камеры насоса. Расположение лопастей радиальное, так как с точки зрения мелкосерийного производства данное изготовление наиболее целесообразно. Лопатки смещены друг от друга по ходу движения на половину угла их установки.
В ходе экспериментальных исследований определяем напорно-энергетическую характеристику, а именно такие показатели работы, как подача Q, напор H, потребляемая мощность Р и коэффициент полезного действия η.
Материалы и методы. Исследования проводим по методике согласно ГОСТ 6134-2007. Все опыты проводили в трехкратной повторности.
Результаты и обсуждение. Видим, что максимальные значения подачи Q max, напора H max и полезной мощности Рп. max достигаются при использовании радиального колеса, но коэффициент полезного действия η уменьшается ввиду больших сопротивлений, созданных неподвижными лопатками Zнл. Но при числе неподвижных лопаток Zнл = 18 шт. коэффициент полезного действия для обоих рабочих колес составляет η = 31,8 %. Таким образом, видим, что номинальные значения имеют хорошие высокие значения подачи Qн, напора Hн и потребляемой мощности Рн и всё это достигаются при использовании радиального колеса, но имеет место увеличение потребляемой мощности.
Заключение. Получены напорно-энергетические характеристики рабочих колёс открытого типа с разными вариантами, и на основе этих поисковых экспериментов предложена конструкция рабочего колеса с радиальным расположением лопаток. Результаты по изучению влияния конструктивных параметров на напорно-энергетическую характеристику лопастного насоса при этом получили уравнения регрессии (1…7) для максимальных и номинальных показателей, при этом для колеса с радиальным расположением лопаток и с максимальным числом неподвижных лопаток Zнл = 18 шт. параметры составляют: коэффициент полезного действия составляет η = 31,8 %, номинальное значение подачи Qн = 11,2 м3/ч с рабочим диапазоном от 12,32 до 12,54 м3/ч, напор Нн = 8,9 м и потребляемая мощность Рн = 0,83 кВт ( Рн = 830 Вт).
Введение. Возрастание биологических свойств почвы приводит к формированию высоких урожаев сельскохозяйственных культур. Растительные остатки, которые образуются после уборки, являются органическим веществом. Разложение пожнивных остатков снижает инфекционные очаги, что способствует их заделке. По мнению ученых из Украины и Польши, для получения максимального эффекта растительные остатки измельчают до 15 см с расщеплением и заделывают на глубину до 5 см. Оставшиеся стебли подсолнечника в вертикальном положении снижают скорость стерни зерновых. При этом весенняя обработка почвы отрицательно сказывается на агротехнологических показателях качества ее обработки. Для этого выпускаются почвообрабатывающие машины по их измельчению. Исследования машин по обработке почвы для измельчения растительных остатков не обеспечивают данные требования.
Цель работы - разработать способ измельчения высокостебельных пожнивных остатков почвообрабатывающими машинами, осуществляющими вертикальную обработку почвы турбодисковыми культиваторами.
Материалы и методы. Проведен анализ способов ее обработки, а также совмещения измельчения высокостебельных пожнивных остатков, сорняков и основной глубокой ее обработки.
Результаты и обсуждение. На основе данного анализа разработан способ, на который получен патент РФ. В статье представлено осуществление разработанного способа, а также приведен алгоритм блок-схема для него. Предложенный способ реализован за счет конструктивных особенностей почвообрабатывающих машин, в качестве ее выступает турбодисковый культиватор для вертикальной обработки почвы, который позволяет осуществлять измельчение высокостебельных пожнивных остатков и обрабатывать почву, а также контролировать технологический процесс, что повышает эффективность их измельчения.
Заключение. Контроль технологического процесса проводится аэрофотосъемкой с высоты не более 1 м при движении до 3 м/с с помощью беспилотного летательного аппарата, который имеет разрешение до 50 см/пиксель.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- НГИЭУ
- Регион
- Россия, Княгинино
- Почтовый адрес
- 606340, Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д. 22 A.
- Юр. адрес
- 606340, Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д. 22 A.
- ФИО
- Шамин Анатолий Евгеньевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- ngieu_vuz@mail.52gov.ru
- Контактный телефон
- +7 (831) 6641550
- Сайт
- https://ngieu.ru