ISSN 2311-5378

· Язык: ru

Статья: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫХОДОВ ПОПУТНЫХ ПРОДУКТОВ КОКСОХИМИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА ПРИ ОДНОВРЕМЕННОМ АНАЛИЗЕ СООТНОШЕНИЯ МАРОК И ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА УГЛЕЙ (2026)

Читать

Статья Литература Выпуск Статистика Издательство

Читать онлайн

В работе представлены результаты математического моделирования, позволяющие синхронно прогнозировать попутные продукты коксохимического производства (КХП) по четырем предикторам: смоле, бензолу, сульфату аммония, коксовому газу, при одновременном анализе соотношения десяти марок углей: Г, ГЖО, ГЖ, Ж, КЖ, К, КО, КСН, КС, ОС и девяти показателей качества углей: содержания влаги, золы, серы, индекса основности золы и угля, выхода летучих на сухую и горячую массу, ширины пластического слоя, среднего показателя отражения витринита. Впервые установлены коэффициенты корреляции Пирсона между соотношением исследованных марок и показателями качества углей и предикторами. Впервые установлена относительная ошибка прогноза между фактическими и расчѐтными значениями исследованных предикторов, а также зависимость между функцией ковариация (f) и среднеквадратическим отклонением по нормализованному массиву исследованных предикторов. Впервые установлены зависимости между f и фактическими суточными значениями предикторов. Установлено изменение характера зависимости между f и смолой при изменении сортировки массива с f на предиктор и появлении точки экстремума, что может свидетельствовать о более сильном влиянии физико-химических, технологических и прочих факторов. Полученные технологические зависимости и математические закономерности свидетельствуют о сложности физико-химических процессов КХП, что определяет обязательное требование к системному развитию математического аппарата и детализации математического моделирования по каждой марке угля. При статистической обработке данных и математическом моделировании использовались методики и алгоритмы математического анализа, математического аппарата, разработанные авторами настоящего исследования, адаптированные к условиям нестабильной работы предприятия с полным металлургическим циклом, функционирующего в прифронтовой полосе ведения боевых действий

Ключевые фразы: попутные продукты коксохимического производства, соотношения марок углей, показатели качества углей, смола, бензол, СУЛЬФАТ АММОНИЯ, коксовый газ

Автор (ы): Мокрицкий Максим Игоревич (Mokritskiy M. I.), Великоцкий Роман Евгеньевич (Velikotskiy R. E.), Никулин Сергей Юрьевич (Nikulin S. Y.), Гридин Никита Андреевич (Gridin N. A.), Шалайкин Стас Романович (SHalaykin S. R.)

Журнал: ТЕОРИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI: Материаловедение
УДК: 622. Горное дело
662.749. Кокс. Каменноугольная смола

Для цитирования:

МОКРИЦКИЙ М. И., ВЕЛИКОЦКИЙ Р. Е., НИКУЛИН С. Ю., ГРИДИН Н. А., ШАЛАЙКИН С. Р. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫХОДОВ ПОПУТНЫХ ПРОДУКТОВ КОКСОХИМИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА ПРИ ОДНОВРЕМЕННОМ АНАЛИЗЕ СООТНОШЕНИЯ МАРОК И ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА УГЛЕЙ // ТЕОРИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА. 2026. № 1 (56)

Текстовый фрагмент статьи

Моя история просмотров (10)

01. Статья: ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

02. Статья: ЗОННАЯ СТРУКТУРА НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО ГРАФЕНА

03. Статья: КОЛЛЕКТИВНЫЕ ФОРМЫ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ЧЕРНОМОРСКОЙ ДЕРЕВНЕ В ПЕРИОД НОВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ (1920-Е ГОДЫ)

04. Статья: ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА СОЦИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ ТЕРРИТОРИИ

05. Статья: ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕНТРОИДИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ ОПТИЧЕСКОГО ИЗЛУЧЕНИЯ В ПЛОСКОСТИ РЕГИСТРАЦИИ1

06. Выпуск: № 4, Том 15

07. Статья: УГРОЗА ИНФОРМАЦИОННОМУ СУВЕРЕНИТЕТУ РОССИИ В УСЛОВИЯХ ДОМИНИРОВАНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ

08. Статья: Управление организационной инерцией в институтах технологического обновления

09. Статья: Управление организационными рисками на предприятиях нефтегазового комплекса России на основе результатов экспертной оценки

10. Статья: ИЗМЕНЧИВОСТЬ КОВИД-СКЕПТИЧЕСКИХ УСТАНОВОК В РОССИИ: РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА ДВУХ ВОЛН ЛОНГИТЮДНОГО ОПРОСА "ЦЕННОСТИ В КРИЗИСЕ"

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Список литературы

1. Степанова М.Н., Швалева А.В. Математическое моделирование процессов коксохимического производства с целью оптимизации фракционного состава металлургического кокса // Математика и математическое моделирование: материалы Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ (проектов) обучающихся, Самара, 17-19 апреля 2023 года. Самара: Самарский государственный технический университет, 2023. С. 145-150.  EDN: DNFASI
2. Оптимизация потребления угольного сырья в ПАО “ММК” на основе математического моделирования / А.В. Липатников, А.Е. Шмелева, Е.Н. Степанов, Д.А. Шнайдер // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2018. Т. 16, № 4. С. 30-38.  EDN: YONWRT
3. Кравченко С.А., Абдуллин С.Ю., Тесленко В.С. Совершенствование конструкции пылеосадительных бункеров установок сухого тушения кокса // Экология и промышленность. 2018. № 1(54). С. 38-43.
4. Исаев М.В., Султангузин И.А. Трехмерное моделирование процессов горения в печной камере коксовой батареи // Кокс и химия. 2010. № 8. С. 34-38.  EDN: MTYBZX
5. Математическое моделирование кинетики флотационного обогащения углей с повышенным содержанием тонких классов / В.Н. Петухов, Н.Ю. Свечникова, С.В. Юдина [и др.] // Кокс и химия. 2022. № 1. С. 20-26.  EDN: CZVBSV
6. Кластерный анализ результатов экспериментальной оценки выхода химических продуктов коксования / Е.В. Васильева, Т.Г. Черкасова, А.В. Неведров [и др.] // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2019. № 2(132). С. 87-96.  EDN: HUGCWB
7. Сидоров О.Ю., Аристова Н.А. Математическое моделирование горения отопительного газа в отопительном канале коксовой печи // Кокс и химия. 2017. № 8. С. 23-29.  EDN: ZDUNSZ
8. Леонтьев А.С., Рыбенко И.А. Опыт использования и повышения юзабилити системы математического моделирования производства на металлургическом предприятии // Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2023. Т. 66, № 1. С. 119-126.  EDN: RZYPNG
9. Нейросетевое математическое моделирование при прогнозировании выхода химических продуктов коксования из углей Кузнецкого бассейна / Е.В. Васильева, Т.Г. Черкасова, А.В. Неведров [и др.] // Нефтехимия - 2019: материалы II Международного научно-технического и инвестиционного форума по химическим технологиям и нефтегазопереработке, Минск, 16-18 октября 2019 года. Минск: Белорусский государственный технологический университет, 2019. С. 189-192.  EDN: NNNYZI
10. Математическое моделирование процессов теплопереноса и термической деструкции угольной шихты в коксовых печах / A.M. Гюльмалиев, С.Г. Гагарин, В.Н. Трифонов [и др.] // Кокс и химия. 2004. № 9. С. 15-26.  EDN: HVRCEX
11. Кравченко С.А., Стельмаченко С.Ю. Углубленный анализ факторов, влияющих на процесс тушения кокса в камере установки сухого тушения кокса, с помощью численного математического моделирования // Кокс и химия. 2019. № 7. С. 41-45.  EDN: NDRWSZ
12. Определение равномерности горячей прочности и реакционной способности кокса на основе эксперимента и математического моделирования процесса коксования / Ю.В. Коновалова, А.И. Габов, С.Н. Беляничев [и др.] // Кокс и химия. 2006. № 2. С. 31-36.  EDN: HVRFXV
13. Бахвалов Ю.А. Математическое моделирование: учебное пособие для студентов, магистров и аспирантов технических специальностей. Новочеркасск: ЮРГТУ(НПИ), 2010. 141 с.  EDN: QJXIDP
14. Панкратов Л.В. Математическое моделирование систем и процессов. Сложные системы: учебное пособие. М.: РГОТУПС, 2007. 107 с.  EDN: QJTKOB
15. Смирнов А.Н., Алексеев Д.И. Математическое моделирование химико-технологических процессов. Часть 1. Новотроицк: Национальный исследовательский технологический университет “МИСиС”, 2022. 108 с.  EDN: XYKLKF
16. Куркина Е.С. Автоколебания, структуры и волны в химических системах. Методы математического моделирования: монография. М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2012. 219 с.  EDN: QKDEMJ
17. Математическое моделирование предикторов коксохимического производства в зависимости от лага и нулевой инерции / Мокрицкий М.И., Великоцкий Р.Е., Никулин С.Ю. [и др.] // Кокс и химия. 2025. № 10. С. 2-14.  EDN: VWMVMG
18. Математическое и физическое моделирование определения коррозионной константы для реального и нулевого содержания углерода в трубной стали феррито-бейнито-перлитного класса / Мокрицкий М.И., Великоцкий Р.Е., Сумец А.В., Шабрацкий С.В. // Теория и технология металлургического производства. 2025. №1(52). С. 29-38.  EDN: JKZTUU
19. Комплексный математический анализ влияния содержания железа в агломерате на колебания кремния в чугуне / А.М. Новохатский, П.П. Семенюк, В.Н. Шубравый, Р.Е. Великоцкий [и др.] // Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. 2018. № 6(1422). С. 27-36.  EDN: XRAHXF
20. Математическое моделирование влияния температуры горячего дутья доменной печи на колебания содержания кремния в чугуне / П.П. Семенюк, Р.Е. Великоцкий, Н.А. Румянцева // Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. 2018. № 9(1425). С. 25-32.  EDN: LZWTOX
21. Металловедческий анализ причин отсортировки на зачистку поверхности квадратной заготовки стали 3пс с элементами математического моделирования / Р.Е. Великоцкий, А.В. Сумец, С.В. Шабрацкий, В.С. Малахида // Теория и технология металлургического производства. 2024. № 2(49). С. 49-58.  EDN: XYJAPM
22. Разработка математической модели для определения глубины обезуглероживания поверхности слябов из трубных марок стали / М.И. Мокрицкий, С.А. Сбитнев, Р.Е. Великоцкий, С.В. Куберский // Пути совершенствования технологических процессов и оборудования промышленного производства: сборник тезисов докладов VIII международной научно-технической конференции, Алчевск, 23-24 октября 2024 года. Алчевск: Донбасский государственный технический университет, 2024. С. 11-15.  EDN: KRTCLQ
23. References.
24. Stepanova, M. N. Mathematical modeling of coke-chemical production processes in order to optimize the fractional composition of metallurgical coke / M. N. Stepanova, A. V. Shvaleva // Mathematics and mathematical modeling: Proceedings of the All-Russian competition of research works (projects) of students, Samara, April 17-19, 2023. Samara: Samara State Technical University, 2023. Pp. 145-150.
25. Optimization of coal raw material consumption at PJSC MMK based on mathematical modeling / A. V. Lipatnikov, A. E. Shmeleva, E. N. Stepanov, D. A. Schneider // Bulletin of Magnitogorsk State Technical University named after G.I. Nosov. 2018, vol. 16, no. 4, pp. 30-38.  EDN: YONWRT
26. Kravchenko, S. A. Improving the design of dust settling bins of coke dry quenching units / S. A. Kravchenko, S. Yu. Abdullin, V. S. Teslenko // Ecology and Industry. 2018, no. 1 (54), pp. 38-43.  EDN: YMTRHU
27. Isaev, M. V. Three-dimensional modeling of combustion processes in the oven chamber of a coke oven battery and / M. V. Isaev, I. A. Sultanguzin // Coke and Chemistry. 2010, no. 8, pp. 34-38.
28. Mathematical modeling of the kinetics of flotation enrichment of coals with an increased content of fine classes / V. N. Petukhov, N. Yu. Svechnikova, S. V. Yudina [et al.] // Coke and Chemistry. 2022, no. 1, pp. 20-26.
29. Cluster analysis of the results of experimental assessment of the yield of chemical coking products / E. V. Vasilyeva, T. G. Cherkasova, A. V. Nevedrov [et al.] // Bulletin of the Kuzbass State Technical University. 2019, no. 2 (132), pp. 87-96.  EDN: HUGCWB
30. Sidorov, O. Yu. Mathematical modeling of heating gas combustion in the heating channel of a coke oven / O. Yu. Sidorov, N. A. Aristova // Coke and Chemistry. 2017, no. 8, pp. 23-29.
31. Leontiev, A. S. Experience of using and improving the usability of a system for mathematical modeling of production at a metallurgical enterprise / A. S. Leontiev, I. A. Rybenko // News of higher educational institutions. Ferrous metallurgy. 2023, vol. 66, no. 1, pp. 119-126.  EDN: RZYPNG
32. Neural network mathematical modeling in forecasting the yield of chemical coking products from coals of the Kuznetsk Basin / E. V. Vasilyeva, T. G. Cherkasova, A. V. Nevedrov [et al.] // PETROCHEMISTRY - 2019: Proceedings of the II International Scientific, Technical and Investment Forum on Chemical Technologies and Oil and Gas Refining, Minsk, October 16-18, 2019. Minsk: Belarusian State Technological University, 2019. Pp. 189-192.
33. Mathematical modeling of heat transfer processes and thermal destruction of coal charge in coke ovens / A. M. Gyulmaliev, S. G. Gagarin, V. N. Trifonov [et al.] // Coke and Chemistry. 2004, no. 9, pp. 15-26.
34. Kravchenko, S. A. In-depth analysis of factors influencing the coke quenching process in the chamber of a coke dry quenching unit using numerical mathematical modeling / S. A. Kravchenko, S. Yu. Stelmachenko // Coke and Chemistry. 2019, no. 7, pp. 41-45.
35. Determination of the uniformity of hot strength and reactivity of coke based on experiment and mathematical modeling of the coking process / Yu. V. Konovalova, A. I. Gabov, S. N. Belyanichev [et al.] // Coke and Chemistry. 2006, no. 2, pp. 31-36.
36. Bakhvalov, Yu. A. Mathematical modeling: a tutorial for students, masters and graduate students of technical specialties / Yu. A. Bakhvalov; Ministry of Education and Science of the Russian Federation, South-Russian State Technical University (Novocherkassk Polytechnic Institute). Novocherkassk: SUSU(NPI), 2010. 141 p.
37. Pankratov, L. V. Mathematical modeling of systems and processes.Complex systems: a tutorial / L. V. Pankratov; Russian State Open Technical University of Railway Engineering. Moscow: RGOTUPS, 2007. 107 p.
38. Smirnov, A. N. Mathematical modeling of chemical-engineering processes / A. N. Smirnov, D. I. Alekseev. Volume Part 1. Novotroitsk: National Research Technological University “MISiS”, 2022. 108 p.
39. Kurkina, E. S. Self-oscillations, structures, and waves in chemical systems. Methods of mathematical modeling: monograph / E. S. Kurkina; Ministry of Education and Science of the Russian Federation, D. I. Mendeleyev University of Chemical Technology of Russia. Moscow: D. I. Mendeleyev University of Chemical Technology of Russia, 2012. 219 p.
40. Mathematical modeling of predictors of coke-chemical production depending on lag and zero inertia / Mokritsky M. I., Velikotsky R. E., Nikulin S. Yu. [et al.] // Coke and Chemistry. 2025, no. 10, pp. 2-14. 18.
41. Mathematical and physical modeling of determining the corrosion constant for real and zero carbon content in ferrite-bainite-pearlite pipe steel / Mokritsky M.I., Velikotsky R.E., Sumets A.V., Shabratsky S.V. // Theory and technology of metallurgical production. 2025, no. 1 (52), pp. 29-38.  EDN: JKZTUU
42. Comprehensive mathematical analysis of the influence of iron content in agglomerate on silicon fluctuations in cast iron / A. M. Novokhatsky, P. P. Semenyuk, V. N. Shubravy, R. E. Velikotsky [et al.] // Ferrous metallurgy. Bulletin of scientific, technical and economic information. 2018, no. 6 (1422), pp. 27-36.  EDN: XRAHXF
43. Mathematical modeling of the influence of blast furnace hot blast temperature on variations in silicon content in cast iron / P. P. Semenyuk, R. E. Velikotsky, N. A.Rumyantseva // Ferrous metallurgy. Bulletin of scientific, technical and economic information. 2018, no. 9 (1425), pp. 25-32.  EDN: LZWTOX
44. Metallographic analysis of the causes of sorting for surface cleaning of a square billet of 3ps steel with elements of mathematical modeling / R. E. Velikotsky, A. V. Sumets, S. V. Shabratsky, V. S. Malakhida // Theory and technology of metallurgical production. 2024, no. 2 (49), pp. 49-58.  EDN: XYJAPM
45. Development of a mathematical model for determining the depth of decarburization of the surface of slabs made of pipe steel grades / M. I. Mokritsky, S. A. Sbitnev, R. E. Velikotsky, S. V. Kubersky // Ways to improve technological processes and equipment for industrial production: Collection of abstracts of reports of the VIII international scientific and technical conference, Alchevsk, October 23-24, 2024. Alchevsk: Donbass State Technical University, 2024. P. 11-15.

Выпуск

№ 1 (56) (2026)

Кол-во страниц: 65 страниц

Другие статьи выпуска

АВТОНОМНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ОБОРУДОВАНИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ (2026)

Авторы: Пономарева О. С., Назарова О. Л., Майорова Т. В., Решетова И. В., Козлов Р. А.

В результате анализа проблемы внедрения автономного обслуживания на металлургических предприятиях, была поставлена цель определить конкретные действия, которые рассматриваются как неотъемлемая часть реализации любой программы автономного обслуживания. Автономное обслуживание оборудования позволяет сократить внеплановые простои оборудования, увеличить межремонтный период и в целом улучшить показатели надежности оборудования, кроме этого, оно повышает вовлеченность сотрудников, предоставляя им обязанности, которые оказывают реальное и ощутимое влияние на успех бизнеса. Проанализирована основная идея автономного обслуживания. Определена его цель как выявление дефектов на ранней стадии, предотвращения ускоренного износа оборудования и поддержания его в работоспособном содержании, а также обучение операторов самостоятельно обслуживать свое оборудование, выполняя ежедневную проверку, смазку, некоторые виды ремонтов, а также создание стандартов обслуживания. Авторами выделено 7 шагов автономного обслуживания, направленных на повышение производительности оператора и оборудования. Выделены этапы и конкретные действия внедрения автономного обслуживания оборудования. Рассмотрен опыт внедрения автономного обслуживания оборудования на предприятиях металлургической отрасли. Выявлено, что в результате внедрения автономного обслуживания снижается вероятность возникновения аварийных ситуаций, что, в свою очередь, способствует увеличению межремонтного периода, высвобождению обслуживающего персонала для решения более сложных задач технического обслуживания. Возможность выявления проблем до того, как они приведут к критическим отказам оборудования, обеспечение надлежащей очистки и смазки оборудования приводят не только к повышению общей безопасности, но и помогают повысить эффективность оборудования и общую производительность. Потенциальный технический эффект от внедрения организационно-технических решений по внедрению автономного обслуживания оборудования складывается за счет сокращения внеплановых простоев оборудования, сокращения текущих затрат на ремонты. Внедрение автономного обслуживания приводит как к повышению операционной эффективности деятельности предприятия, так и к развитию культуры профилактики, при которой операторы берут на себя ответственность за свое оборудование

Сохранить в закладках

ОПТИМИЗАПЦИЯ КОНСТРУКЦИЙ РАЗЪЕМНЫХ КОРПУСОВ ПРОКАТНО-СВАРНЫХ ТЕЛЕЖЕК МАШИН ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА АГЛОМЕРАТА И ОКАТЫШЕЙ (2026)

Авторы: Анищенко А. С., Присяжный А. Г., Лаврова Е. В.

Показаны преимущества и недостатки тележек конвейерных машин для производства агломерата и окатышей, в которых литой корпус заменен на прокатно-сварной. Статья ставит целью разработку конструкций тележек, снижающих или устраняющих деформацию корпусных элементов. Проанализированы существующие технические решения в этом направлении. Предложены разъемные конструкции спекательных и обжиговых тележек с прокатносварным корпусом, обеспечивающие снижение прогиба корпусов при эксплуатации за счет многократных переворачиваний корпусов прогибом вверх по достижении ими критических деформаций. Описаны конструкции узлов тележек, обеспечивающие повышение жесткости крепления корпусов к ходовым частям тележек, а также допускающие линейное расширение корпусов при нагреве без потери устойчивости и прогиба в направлении вакуум-камер.

Сохранить в закладках

ВЛИЯНИЕ ХОЛОДНОЙ ОБРАБОТКИ ДАВЛЕНИЕМ НА АКТИВАЦИЮ КОНТАКТНЫХ ПОВЕРХНОСТЕЙ В МЕТАЛЛИЧЕСКОМ ПОРОШКЕ (2026)

Авторы: Мезин И. Ю., Касаткина Е. Г., Понурко И. В., Кургузов С. А.

В представленной работе холодная обработка давлением пористых порошковых металлических материалов рассматривается не только как формоизменяющая технологическая операция, но и как процесс, формирующий сам материал, его структуру и свойства. В работе рассмотрены физико-химические аспекты воздействия внешних силовых факторов на процессы формирования межчастичных контактов в порошковой среде. Анализируется активация контактных поверхностей металлических частиц на примере медного порошка, при формировании изделий из материалов на его основе в процессах холодной обработки давлением. В результате выполненных исследований предложены аналитические зависимости и построены графики, отражающие закономерности образования активных центров на контактных поверхностях деформируемых частиц медного порошка. С помощью полученных зависимостей также возможно прогнозирование прочностных свойств получаемых дискретных материалов в зависимости от степени деформации и параметров микросварки давлением при их получении. Установлено, что рост прочности порошкового материала может происходить не только в результате его уплотнения и упрочнения собственно материала-основы, но и в результате явления «схватывания», то есть наличия и реализации активных центров на пятнах действительного контакта порошковых частиц. Представленные результаты могут быть полезны и рекомендованы для анализа процессов взаимодействия порошковых частиц при обработке давлением некомпактных порошковых металлических сред

Сохранить в закладках

К ВОПРОСУ О ПРИМЕНЕНИИ АДДИТИВНЫХ СТЕРЖНЕЙ В ПРОИЗВОДСТВЕ СТАЛЬНЫХ ОТЛИВОК ОТВЕТСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ (2026)

Авторы: Леушин И. О., Вахидов У. Ш., Манцеров С. А., РЯБОВА Л. И., Герасимов А. В.

В центре внимания авторов находятся актуальные проблемы, с которыми сталкиваются производственники, использующие аддитивные стержни в производстве стальных отливок ответственного назначения, к которым помимо высокой стоимости ими отнесены высокие риски получения поверхностных дефектов литья и невысокая экологичность процесса. Цель работы - теоретически обоснованный выбор вариантов организационных и технических решений, минимизирующих эти риски применительно к производству конкретного предприятия. Для этого определили возможные направления поиска решения, к которым отнесли технологический режим 3D-печати, материал аддитивного стержня, покрытие рабочей поверхности стержня, контактирующей с металлическим расплавом, и проводили информационно-аналитический обзор открытых источников, содержащих описание опыта решения проблемы по указанным направлениям. В итоге остановились на золь-гель-методе в качестве базового для дальнейшей проработки, сформулировали модельное постадийное представление о будущей технологической схеме формирования эффективного покрытия на рабочей поверхности аддитивного стержня и теоретически показали наличие необходимых предпосылок успешного применения золь-гель-метода для формирования керамического покрытия на поверхности аддитивного литейного стержня, позволяющего минимизировать риски получения дефектов и повысить экологичность производства стального литья ответственного назначения со сложной геометрией и тонкими стенками. Полученные результаты проходят экспериментальную проверку для уточнения параметров технологической схемы и последующего внедрения в действующее производство предприятия.

Сохранить в закладках

ОТРАБОТКА РЕЖИМОВ ПЕРЕРАБОТКИ МАЛОСЕРНИСТОГО НИКЕЛЕВОГО СЫРЬЯ В ПРОМЫШЛЕННОЙ ПЕЧИ ВАНЮКОВА (2026)

Авторы: Крупнов Л. В.

В работе представлены общее описание технологии плавки в жидкой ванне и подходы к проведению опытно-промышленных испытаний переработки никелевого сырья в действующем промышленном агрегате – печи Ванюкова на Медном заводе ЗФ. Приведены рекомендованные режимные параметры плавки, предусмотренные в период испытаний, рациональный состав основных никелевых концентратов. На основании результатов оценочных расчетов статей прихода и расхода тепла выработаны подходы по этапам проведения ОПИ с изменением соотношения долей высокосернистых и малосернистых концентратов, показан дефицит тепла процесса плавки, обоснована необходимость введение в состав шихты энергетически емких компонентов – каменного угля и сернистого колчедана.

Сохранить в закладках

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФАКТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПРОМЫШЛЕННОГО АГРЕГАТА ДЛЯ РАСЧЕТОВ ТЕПЛОВОГО БАЛАНСА НА ПРИМЕРЕ ПЕЧИ ВЗВЕШЕННОЙ ПЛАВКИ (2026)

Авторы: Крупнов Л. В.

В работе представлены результаты исследований фактических статей расхода тепла при эксплуатации промышленного агрегата – печи взвешенной плавки, включая такие статьи, как потери тепла через неохлаждаемые элементы печи и отвод тепла системой охлаждения. Цель исследований – экспериментальное определение распределения тепловых полей печей ПВП-1. Полученные экспериментальные данные позволили определить отвод тепла системой охлаждения как значимый и регулируемый канал расхода тепла, что открывает возможность управлять тепловой работой агрегата в условиях дефицита теплового баланса. Полученные результаты отличаются достаточной точностью и могут в дальнейшем использоваться как справочные материалы для инженерных расчетов для подобного рода агрегатов

Сохранить в закладках

ОПТИМИЗАЦИЯ ШЛАКОВОГО РЕЖИМА ДОМЕННОЙ ПЛАВКИ (2026)

Авторы: Женин Е. В., Шаповалов А. Н., Потапов И. М.

Представлены результаты исследования влияния параметров шлакового режима на результаты доменной плавки по производственным данным о работе доменной печи полезным объемом 1232 м3 с использованием железорудных материалов Курской магнитной аномалии. Показано, что для достижения наилучших результатов доменной плавки шлаковый режим должен характеризоваться минимальной основностью, обеспечивающей достижение заданного качества передельного чугуна. На основе анализа производственных данных даны рекомендации по оптимизации шлакового режима доменной плавки по уровню основности, отношения CaO/MgO и Al2O3/SiO2. Реализация предлагаемых рекомендаций обеспечит условия для улучшения результатов доменной плавки. Установлено, что в условиях нестабильности состава железорудной шихты и шлака в качестве оценки химических свойств шлака следует использовать показатель суммарной основности, который даѐт более объективные результаты

Сохранить в закладках

Статистика статьи

Статистика просмотров за 2026 год.

Издательство

Издательство: МГТУ имени Г.И. Носова
Регион: Россия, Магнитогорск
Почтовый адрес: 455000, Челябинская область, город Магнитогорск, пр-кт Ленина, д.38
Юр. адрес: 455000, Челябинская область, город Магнитогорск, пр-кт Ленина, д.38
ФИО: Терентьев Дмитрий Вячеславович (РЕКТОР)
Контактный телефон: +7 (351) 2688594
Сайт: https://magtu.ru

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://sci.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Сказать «Спасибо»

Вы можете поблагодарить автора за публикацию. Ему (ей) будет приятно.

Наведите камеру на QR-код, чтобы открыть моб. версию страницы.