Статья: Рейтинги устойчивого развития: теоретические основы и институциональная эволюция (2026)

В статье рассматриваются направления применения искусственного интеллекта (ИИ), ориентированные на переход от традиционных методов анализа деятельности банка к встроенным автономным системам обработки данных. Цель исследования состоит в обосновании необходимости реализации данного процесса с учетом ограничений существующих методик, таких как фрагментарность процедур, высокая зависимость от оценки экспертов и временные задержки при принятии решений. Методологической основой работы стали анализ институциональных и функциональных характеристик традиционного и интегрированного аналитического циклов, сопоставление различных методов интерпретации данных, а также изучение практических возможностей современных технологий автоматизации. Полученные результаты показывают, что развитие встроенного анализа трансформирует его роль из вспомогательного инструмента в неотъемлемую часть цифрового банковского процесса. В статье представлен новый подход, используемый в банковских структурах – так называемый «самоанализ», при котором процедуры сбора, обработки и интерпретации информации автоматизированы и интегрированы непосредственно в инфраструктуру исполнения операций. Практическая значимость исследования состоит в том, что его результаты могут быть использованы для разработки и внедрения в кредитных организациях встроенных систем анализа на основе ИИ, позволяющих перейти от традиционных методов с периодической обработкой данных к непрерывным, что способствует снижению операционных рисков и укреплению финансовой устойчивости при соблюдении этических и правовых требований к применению технологий искусственного интеллекта.

Цель исследования – выявить методические пробелы нормативного регулирования внутреннего аудита в кредитных организациях при реализации государственных программ льготного кредитования и обосновать необходимость разработки специализированной методики его проведения. Актуальность работы обусловлена ростом объемов и сложности подобных операций в периоды экономической нестабильности, что порождает специфические регуляторные, операционные и репутационные риски в банковской сфере. В ходе анализа нормативных актов Банка России автор статьи пришел к выводу об отсутствии прямых предписаний, обязывающих проводить целевой аудит данного сегмента деятельности. Параллельно было доказано, что такая обязанность имеет косвенный характер и вытекает из системного толкования требований к контролю всех бизнес-процессов и соблюдению нормативных правовых актов. При этом установлено, что отсутствие стандартизированной методики приводит к неоднородности аудиторских практик в банковском секторе и снижает эффективность контроля. В итоге был сделан аргументированный вывод о необходимости трансформации внутреннего аудита в проактивный инструмент управления рисками в данном сегменте. Результаты исследования будут полезны коммерческим банкам, участвующим в программах льготного кредитования, для совершенствования внутренней аудиторской деятельности и повышения эффективности управления рисками.

В условиях демографического спада современные вузы вынуждены конкурировать между собой, бороться за позицию на рынке образовательных услуг, разрабатывая стратегии развития интеллектуального капитала (ИК), количественная оценка компонентов которого представляет собой актуальную научно-практическую проблему. Цель исследования заключается в определении вклада образовательных активов в повышение эффективности функционирования вуза. В ходе работы проведен анализ литературных источников, классифицированы учебные активности по признаку принадлежности к компонентам ИК, обработаны эмпирические данные, имеющие отношение к образовательным активам, оценены статистические взаимосвязи между формами учебной деятельности и итоговыми результатами. Для решения поставленной научной проблемы использованы байесовское сэмплирование, метод Монте-Карло, Z-преобразование Фишера, корреляционный анализ. На основании анализа апостериорных распределений корреляций различных образовательных активов и результатов аттестации авторами статьи рекомендована модель с весовыми коэффициентами, соответствующими различным формам учебной деятельности и отражающими их дифференцированный вклад в ИК. Результаты исследования будут полезны руководителям структурных подразделений вузов и разработчикам образовательных программ для оптимизации учебного процесса и распределения ресурсов. Практическая значимость работы состоит в алгоритмизации разработанного математического обеспечения.

Актуальность исследования обусловлена социальной значимостью аудиторской деятельности как стратегически важной для государства отрасли профессиональных услуг финансового рынка, от которой зависит эффективность использования как бюджетных средств, так и частных инвестиций. Экосистема указанной деятельности объединяет носителей и пользователей аудиторских компетенций, круг которых продолжает расширяться, что прежде всего связано с институциональными трансформациями и развитием финансового рынка России. По мнению профессионального сообщества, в ближайшей и долгосрочной перспективе отрасль будет испытывать критический недостаток квалифицированных кадров, поэтому необходимы регуляторные изменения для поднятия престижа профессии и стимулирования ранней квалификационной аттестации в процессе обучения в университетах. Цель статьи – обоснование предложений по совершенствованию экосистемы аудиторской деятельности в аспекте институциональных преобразований для перезагрузки конкурентоспособности профессии за счет ее социальной значимости и широкой универсальности компетенций. Выводы базируются на таких методах, как оценка тенденций развития экосистемы аудиторской деятельности; изучение влияния институциональных факторов на негативные изменения в отрасли; обобщение конкурентных преимуществ профессии; эмпирический анализ статистики сдачи квалификационного экзамена; опрос участников экосистемы. Полученные результаты могут представлять практический интерес для регуляторов отрасли, прежде всего Минфина России, Банка России, Минтруда, Минобрнауки, а также университетов, занимающихся подготовкой кадров для финансового рынка.

В условиях высокой волатильности сырьевых рынков и возрастания роли поведенческих факторов бизнеса традиционные методы сравнительного подхода к его оценке теряют точность и прогностическую устойчивость. Особенно остро данная проблема проявляется при использовании стоимостных мультипликаторов, которые не оправдывают ожиданий инвесторов и не отражают будущую динамику финансовых показателей компаний. Целью исследования стала разработка метода построения форвардных мультипликаторов на основе интеграции машинного обучения и имитационного моделирования Монте-Карло, позволяющего раздельно прогнозировать компоненты мультипликатора – рыночную цену акций и чистую прибыль – с учетом фундаментальных, отраслевых и поведенческих факторов стоимости. Особое внимание в ходе работы было уделено такому вопросу, как отсутствие прогнозных значений экзогенных переменных, для решения которого используется сценарное моделирование. Апробация метода проведена на данных публичной компании нефтегазового сектора, что позволило выявить структурные различия факторов, определяющих цену и прибыль. Полученные результаты подтверждают высокую прогностическую способность моделей и подтверждают целесообразность перехода от исторических к форвардным мультипликаторам в практике стоимостной оценки. Разработанный подход значительно расширяет существующий инструментарий и может быть использован для инвестиционного анализа и оценки стоимости бизнеса в условиях неопределенности.

Качество профессиональных услуг является основой доверия к работе аудитора и обеспечивает защиту интересов пользователей финансовой отчетности. Внедрение Международного стандарта управления качеством 1 (МСК 1) и Международного стандарта аудита 220 (пересмотренного) на территории Российской Федерации актуализирует проблему формирования методических подходов к документированию информации об управлении рисками качества в аудиторских организациях. Цель исследования заключается в разработке комплексных методических подходов к процедуре документирования процессов управления рисками, связанными с качеством аудиторских услуг, с учетом требований современного законодательства РФ и международных профессиональных стандартов. В работе применялись методы системного анализа, синтеза, структурно-логического моделирования, обобщения отечественной и зарубежной практики организации систем управления качеством (СУК) в аудиторских организациях. В ходе исследования установлено, что эффективное документирование информации о рисках качества требует интеграции трех основных подходов: процессного, риск-ориентированного и системного. Создана модель документирования, включающая стратегический, тактический и оперативный уровни и обеспечивающая прослеживаемость цепочки «выявление риска – его оценка – разработка ответных мероприятий – мониторинг эффективности». Предложена классификация рабочих документов, используемых в рамках СУК, по функциональному назначению и этапам процесса оценки рисков. Определены критерии полноты, достоверности и своевременности документирования информации о рисках качества. Результаты исследования ориентированы на практическое применение аудиторскими организациями различного масштаба при построении и совершенствовании СУК в соответствии с МСК 1.

Цель исследования – выделение актуальных направлений бухгалтерского учета капитала для устойчивого развития, предмет – определение концепции капитала в моделях долгосрочного развития бизнеса и общества. Автором использовались такие общенаучные методы исследования, как анализ, абстрагирование, обобщение, дедукция, аналогия. В ходе работы сделаны следующие выводы: модели долгосрочного развития бизнеса и общества конкурируют между собой; трансформация взглядов на бизнес-этику без кардинального изменения экономической и политической системы может смягчить, но не разрешить глобальные противоречия; подход, в котором все формы капитала определяются как контролируемые материальные и нематериальные активы, является доминирующим; возможно, классический подход к капиталу как сумме долга, обогащенный концептом его автономного существования, лучше соответствует целям устойчивого развития и сохранения природного и социального капитала. Результаты исследования могут быть полезны для теоретических изысканий в области бухгалтерского учета нефинансовых форм капитала.

Актуальность. Трансформация экономики России в условиях санкционного давления стран Европейского союза и США предполагает существенное изменение структуры национального хозяйства на основе повышения доли перерабатывающих и усиления экономической безопасности и самообеспечения ведущих отраслей производства стратегической продукции, а также ускорения темпов обновления производства и повышения его эффективности. Такие изменения требуют значительных корректировок: в первую очередь, это касается контрольных процессов, формирующих информационную основу системы управления и обеспечивающих всестороннее обоснование принимаемых стратегических, текущих и оперативных управленческих решений. Оценка обоснования этих корректировок – важная задача на современном этапе. Предмет исследования. Анализ соответствия сложившихся методов бухгалтерского учета, составления разных видов отчетности и аудита новым национальным целям, изменениям организационной и технологической ситуации на производстве; оценка возможностей использования современных информационно-коммуникационных технологий, искусственного интеллекта; выявление рисков и возможностей реализации поставленных задач. В процессе работы использовались общенаучные методы познания: экономико-математические; системный, динамический, функционально-стоимостный и бизнес-анализ. В статье рассматриваются возможности использования отечественного опыта управления в разные периоды развития экономики страны. Теоретическую основу исследования составляют материалы, обобщающие опыт ведущих экономических субъектов, отраслей и регионов страны. Результаты исследования могут быть полезны для специалистов экономических субъектов, формирующих системы бухгалтерского учета, контроля и составления отчетности разных видов с учетом выполнения требований обеспечения финансовой устойчивости, социальной и экологической ответственности; а также – для органов государственного и регионального управления – при разработке нормативных материалов и методических рекомендаций.