В статье рассматриваются подходы и модели макроэкономического прогнозирования, используемые международными организациями, такими как Секретариат ООН, Всемирный банк, МВФ и ОЭСР, с акцентом на их структурные особенности и историческую эволюцию. Эти модели предназначены не только для прогнозирования, но и для анализа сценариев, используя модульную структуру со стандартизированными компонентами. Параметры модели обычно оцениваются эконометрически, хотя граничные значения также могут быть определены посредством экспертной оценки. Разработка моделей представляет собой динамический процесс, включающий регулярное обновление информации, постоянные улучшения и интеграцию новых функций.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
Международные организации прикладывают масштабные усилия для прогнозирования макроэкономических показателей. Эта сфера деятельности стала одной из неотъемлемых и важных сторон их работы.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Genberg H., Martinez A. On the accuracy and efficiency of IMF forecasts: A survey and some extensions // IEO Background Paper No. BP/14/04 (Washington: Independent Evaluation Office of the IMF). 2014. URL: https://ieo.imf.org/~/media/IEO/Files/evaluations/completed/03-18-2014-imf-forecasts-process-quality-and-country-perspectives/BP-14-04.ashx (дата обращения: 29.11.2024).
2. Genberg H., Martinez A., Salemi M. The imf/weo forecast process //IEO Background Paper No. BP/14/03, Independent Evaluation Office of the IMF. 2014. URL: https://ieo.imforg/~/me-dia/IEO/Files/evaluations/completed/03-18-2014-imf-forecasts-process-quality-and-country-perspectives/bp-14-03-the-imf-weo-forecast-process.ashx (дата обращения: 29.11.2024).
3. Afonso, A. Long-term government bond yields and economic forecasts: evidence for the EU. //Applied Economics Letters. 2010. 17(15). Pp. 1437-1441. DOI: 10.1080/13504850903049627
4. Beaudry P., Willems T. On the macroeconomic consequences of over-optimism // American Economic Journal: Macroeconomics. 2022. 14(1). Pp. 38-59. DOI: 10.1257/mac.20190332 EDN: SUAMZE
5. Dreher A., Marchesi S., Vreeland J. R. The political economy of IMF forecasts //Public Choice. 2008. V. 137. Pp. 145-171. DOI: 10.1007/s11127-008-9318-6 EDN: WPZNVQ
6. McCarthy M. Essays in empirical macroeconomics and finance: дис. - University of Oxford, 2023. URL: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:8a3b89b9-5bcd-4bf4-bdfe-435019b550d4/files/dxw42n8756 (дата обращения: 29.11.2024).
7. Hong P., Tan Z. A comparative study of the forecasting performance of three international organizations // Journal of Policy Modeling. 2014. 36(4). Pp. 745-757. 10.1016/ j.jpolmod. 2014.03.009. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2014.03.009
8. Макаров В.Л. и др. Современные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. №. 7. С. 745-754. 10.31857/ S0869-5873897745-754. DOI: 10.31857/S0869-5873897745-754 EDN: CWTBGV
9. Klein L.R., Welfe W., Welfe A. Principles of Macroeconometric Modeling (Advanced Textbooks in Economics): Volume 36. Elsevier Science, 1999. P. 353.
10. Altshuler C. et al. The World Economic Forecasting Model at the United Nations. Development Policy and Analysis Division, Department of Economic and Social Affairs. // United Nations. 2016. URL: https://www.un.org/development/desa/dpad/wp-content/uploads/sites/45/publication/2016_Apr_WorldEconomicForecastingModel.pdf (дата обращения: 29.11.2024).
11. Lucas Jr R. E. Econometric policy evaluation: A critique // Carnegie-Rochester conference series on public policy. North-Holland. 1976. V. 1. Pp. 19-46. URL: https://people.sabanci-univ.edu/atilgan/FE500_Fall2013/2Nov2013_CevdetAkcay/LucasCritique_1976.pdf (дата обращения: 29.11.2024).
12. Cripps F., Izurieta A., Vos R. The UN DESA Global Policy Model. Underlying concepts and empirical illustrations // United Nations, Development Policy and Analysis Division, Department of Economic and Social Affairs. N. Y. 2010. URL: http://www.un.org/en/development/desa/policy/publications/ungpm/gpm_concepts_2010.pdf. (дата обращения: 29.11.2024).
13. Mitchell J. Evaluating the UN Global Policy Model // United Nations Conference on Trade and Development, Geneva. 2016. URL: https://debt-and-finance.unctad.org/Documents/JMichell_EvaluatingTheGPM.pdf (дата обращения: 29.11.2024).
14. Addison D. The World Bank revised minimum standard model (RMSM): concepts and issues // World Bank. Policy Research Working Paper Series. 1989. No. 231. URL: http://documents1.worldbank.org/curated/en/997721468765042532/pdf/multi-page.pdf (дата обращения: 29.11.2024).
15. Welfe W. Macroeconometric models // Springer Science & Business Media. 2013. V. 47. P. 425.
16. Burns A. et al. The world bank macro-fiscal model technical description // World Bank. Policy Research Working Paper. 2019. No. 8965. URL: https://documents.worldbank.org/curated/en/294311565103938951/pdf/The-World-Bank-Macro-Fiscal-Model-Technical-Description.pdf (дата обращения: 29.11.2024).
17. Blanchard O. On the future of macroeconomic models // Oxford Review ofEconomic Policy. 2018. 34(1-2). Pp. 43-54. DOI: 10.1093/oxrep/grx045
18. Saxegaard M. The Use of Models in Finance Ministries - An Overview // Finansdeparte-mentet, Arbeidsnotat. 2017. V. 1.
19. Dalsgaard T., Andre C., Richardson P. Standard shocks in the OECD Interlink model. OECD, 2001. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/content/paper/000706200171?crawler=true&mime-type=application/pdf (дата обращения: 29.11.2024).
20. Brayton F., Laubach T., Reifschneider D. L. The FRB/US model: A tool for macroeconomic policy analysis // Board of Governors of the Federal Reserve System (US), 2014. No. 201404-03. DOI: 10.17016/2380-7172.0012
21. CBO. How CBO Analyzed the Macroeconomic Effects of the President’s Budget. A CBO Paper. July 2013. URL: https://www.cbo.gov/publication/42972 (дата обращения: 29.11.2024).
22. Wickens M. R., Breusch T. S. Dynamic specification, the long-run and the estimation of transformed regression models // The economic journal. 1988. 98(390). Pp. 189-205. DOI: 10.2307/2233314
23. Hallegatte S. et al. Macroeconomic implications of a transition to net zero emissions //Peterson Institute for International Economics Working Paper. 2024. No 24-6. DOI: 10.2139/ssrn.4767989
24. Hallegatte S., Jooste C., McIsaac F. Modeling the macroeconomic consequences of natural disasters: capital stock, recovery dynamics, and monetary policy //Economic Modelling. 2024. Vol. 139. P. 106787. DOI: 10.1016/j.econmod.2024.106787 EDN: PIAUVG
25. Robayo-Abril M. et al. Honduras Poverty Assessment: Toward a Path of Poverty Reduction and Inclusive Growth // World bank. 2023. URL: https://openknowledge.worldbank.org/bit-streams/d2e8818d-d44f-4721-ac5f-289698a29504/download (дата обращения: 29.11.2024).
26. Black M. S. et al. The IMF-World Bank Climate Policy Assessment Tool (CPAT): A Model to Help Countries Mitigate Climate Change // International Monetary Fund, 2023. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm?abstractid=4493908 (дата обращения: 29.11.2024).
27. Masson P. R., Symansky S. A., Meredith G. MULTIMOD Mark II: A revised and extended model // Washington: International Monetary Fund, 1990. DOI: 10.5089/9781557751416.084
28. Laxton D. MULTIMOD Mark III: The core dynamic and steady-state models // Washington: International Monetary Fund, 1998. URL: https://www.elibrary.imf.org/downloadpdf/book/9781557757227/9781557757227.pdf (дата обращения: 29.11.2024).
29. Tchakarov M. I. et al. GEM: A new international macroeconomic model //International Monetary Fund, 2004. URL: https://www.elibrary.imf.org/downloadpdf/book/9781589063754/9781589063754.pdf (дата обращения 29.11.2024).
30. Kumhof M. M. et al. The global integrated monetary and fiscal model (GIMF)-theoretical structure // International Monetary Fund, 2010. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/Deliv-ery.cfm?abstractid=1555486 (дата обращения: 29.11.2024).
31. Carton B. et al. Getting to Know GMMET: The Global Macroeconomic Model for the Energy Transition // International Monetary Fund, 2023. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/Deliv-ery.cfm?abstractid=4750170 (дата обращения: 29.11.2024).
32. Richardson P. The structure and simulation properties of OECD’s INTERLINK model //OECD Economic Studies. 1988. V. 10. Spring. Pp. 57-122. URL: https://www.re-searchgate.net/profile/Pete-Richardson/publication/265142595_The_Structure_and_Simulation_Properties_of_OECD’s_INTERLINK_Model/links/5592737d08ae1e1f9bb04008/The-Structure-and-Simulation-Properties-of-OECDs-INTERLINK-Model.pdf (дата обращения: 29.11.2024).
33. Le Fouler L., Suyker W., Turner D. Trade linkages and the trade matrices in the OECD Interlink model // OECD Economics Department Working Papers No. 310. 2001. DOI: 10.1787/18151973
34. Dalsgaard T., Andre C., Richardson P. Standard Shocks in the OECD Interlink Model // OECD Economics Department Working Papers No. 306. 2001. DOI: 10.1787/18151973
35. Hantzsche A., Lopresto M., Young G. Using NiGEM in Uncertain Times: Introduction and Overview of NiGEM//National Institute Economic Review. 2018. 244(1). Pp. R1-R14. DOI: 10.1177/002795011824400109
36. Fair R. C., Taylor J. B. Full information estimation and stochastic simulation of models with rational expectations // Journal of Applied Econometrics. 1990. 5(4). Pp. 381-392. 10.1002/jae. 3950050406. DOI: 10.1002/jae.3950050406
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматриваются подходы к определению динамики спроса на материально-технические ресурсы и возможные подходы к прогнозированию изменения спроса с учётом практического использования прогноза. Рассматривается необходимость формирования прогноза динамики спроса, исходя из поддержания целевой надёжности цепи поставок. Рассматриваются виды динамики спроса (тенденций и трендов) и возможности их прогнозирования. Статья написана с целью постановки проблемы в деятельности компаний и в попытке определить подходы, которые могут быть использованы при прогнозировании динамики спроса.
В статье рассмотрено положение российской газовой отрасли, которое существенно изменилось в 2020-х гг. Проанализированы показатели экспорта природного газа. Отмечено снижение доли экспорта в совокупном объеме физических поставок (с 35% до 23% в 2019-2023 гг.) и в общем объеме выручки. Показано, что физические объемы экспорта не восстановятся до показателей 2019 г. по различным сценариям до 2030-2040 гг. Обосновано, что при относительно стабильных внутренних ценах доходы газовой отрасли имеют ограниченный потенциал роста при сильной зависимости от экспортных цен в международных контрактах. Показана высокая неопределенность развития и финансового состояния газовой отрасли. Оценена реализуемость инвестиционной программы, в которую входят Мурманский СПГ, комплекс по переработке газа в посёлке Усть-Луга и другие проекты, и роль газовой отрасли в экономике России в новых условиях.
В статье показана значимость рынка моторных топлив для транспортного сектора и российской экономики в целом. Определены и проанализированы направления влияния цен на моторное топливо на разные аспекты отечественной экономики: инфляцию, расходы потребителей, экономику нефтяной отрасли, макроэкономические показатели и бюджет. Делается вывод, что введенная в 2019 г. система ценообразования не решает полноценно задачу недопущения ценовых кризисов и при этом имеет ряд негативных воздействий на различные стороны отечественной экономики.
В статье рассмотрено состояние, состав и структура российской радиоэлектронной промышленности, а также формирование новых тенденций развития, в том числе адаптация отрасли к новым условиям функционирования, сформированным вследствие масштабных санкционных ограничений и ответных действий правительства РФ по донастройке системы поддержки и стимулированию ускоренного импортозамещения. Проведена статистическая реконструкция основных экономических показателей радиоэлектронной промышленности. Рассматриваются актуальные глобальные тренды развития радиоэлектронной промышленности, которые будут оказывать влияние на российскую экономику в среднесрочной перспективе.
Проведён анализ производства и продажи алкогольной продукции, динамики поступления акцизов в консолидированный бюджет от её реализации. Исследуется рост ставок акциза на крепкие алкогольные напитки, пиво и вино. Проводится анализ нелегального производства и продажи алкогольной продукции, делается её оценка.
В статье анализируется совместное использование легковых автомобилей с точки зрения его влияния на процесс автомобилизации. Делается вывод, что совместное использование ограничено нишей 30% в суммарном пробеге легкового автотранспорта. Также анализируются текущие представления о перспективах внедрения беспилотных автомобилей, обнаруживается, что сроки их внедрения существенно сдвигаются (на 10-15 лет вперед) по сравнению с теми представлениями, которые были 4-5 лет назад. На основе этих данных пересматриваются сценарии распространения совместно используемых беспилотных автомобилей, представленные в предыдущих работах автора. На основе разработанного прогнозно-аналитического инструментария оценивается влияние этого распространения на пробег, потребление моторных топлив и выбросы СО2. Показано, что в России это влияние невелико (не более 4% к 2045 году) даже в сценариях, в которых совместно используемые беспилотные автомобили занимают существенную долю в совокупном пробеге (порядка 28%).
В статье рассмотрены вопросы изучения фактора труда в отрасли машиностроения в рамках концепции материализации научных знаний А. И. Анчишкина и теории многоуровневой экономики Ю. В. Яременко, где профессиональная переподготовка и повышение квалификации персонала предприятий железнодорожного машиностроения может рассматриваться как процесс замещения массовых трудовых ресурсов качественными. Рассмотрены реальные примеры формирования качественных трудовых ресурсов на предприятиях российского ЖДМ и предложены новые формы их расширения в современных реалиях. Рассматривается возможный методический подход к учету мер по повышению качества трудовых ресурсов как фактора, оказывающего существенное влияние на развитие отрасли, и проанализированы современные проблемы учета статистической информации, которые необходимо решить для его реализации.
Статья посвящена изучению инновационной активности и экономической безопасности в условиях существования низкоэффективных фирм. Рассматриваются эффекты влияния убыточных компаний на других участников рынка и конкурентную борьбу, на внедрение инноваций. Проводится анализ публикаций по ведущимся дискуссиям, используется системный подход и экономико-математическое моделирование для изучения взаимодействия фирм со старыми и новыми технологиями. Показано, что при исследовании проблем фирм-зомби нельзя ограничиваться неоклассической трактовкой их поведения на рынке. Стремление таких фирм к возврату хотя бы части вложенных в основной капитал средств способно существенно усиливать инерционность развития экономики, сдерживать активность инновационных фирм. При выработке экономической политики в отношении низкоэффективных фирм необходимо учитывать как их негативное влияние на инновационное развитие реального сектора экономики, так и способность, пусть в ограниченных объемах и с более высокими издержками, демпфировать прекращение поставок по импорту.
Выявление противоречий макроэкономического процесса с другими аспектами регионального развития представляется одним из центральных исследовательских вопросов при выработке методологического подхода к изучению пространственного развития. Не менее значимой для анализа эффективности политики пространственного развития является оценка ее места в системе выработки управленческих решений. Для обоснования управленческих решений требуется понимание пространства как совокупности ресурсов, используемых в экономической деятельности, и как территории приумножения общественного богатства, накопления капитала. Показано, что постсоциализация общественных отношений, связанная с пересмотром роли общественных и индивидуальных ресурсов в экономическом развитии, находит отражение в приоритетах управления региональными процессами генерирования общественных благ.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИНП РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- Юр. адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- ФИО
- Широв Александр Александрович (Директор)
- Контактный телефон
- +7 (499) 1293633
- Сайт
- https:/ecfor.ru