Статья: ИНТЕГРАЦИЯ НОВЫХ БИОМАРКЕРОВ MR-PROADM, PSP, STREM-1 В ПРОГНОСТИЧЕСКУЮ МОДЕЛЬ ГЕНЕРАЛИЗОВАННОГО ВОСПАЛЕНИЯ И ЛЕТАЛЬНОСТИ ПРИ СЕПСИСЕ С УЧЕТОМ СУБФЕНОТИПОВ ТЕМПЕРАТУРЫ, РАСШИРЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ ВОСПАЛЕНИЯ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ЭТИОЛОГИИ ИНФЕКЦИОННОГО ПРОЦЕССА (2026)

Читать онлайн

Гетерогенность иммунного ответа при сепсисе диктует необходимость поиска новых подходов к фенотипированию и прогнозированию летальности. Температурные субфенотипы отражают фундаментальные различия в иммунной реактивности хозяина. Инновационные гематологические параметры воспаления (NEUT-RI, NEUT-GI, IG) и новые биомаркеры эндотелиальной дисфункции и иммунной активации (MR-proADM, PSP, sTREM-1) могут существенно повысить точность прогностических моделей.

Цель исследования — разработать и валидировать многофакторную прогностическую модель летальности при сепсисе, интегрирующую биомаркеры MR-proADM, PSP, sTREM-1, субфенотипы температурных реакций, расширенные гематологические параметры воспаления, клинические и этиологические факторы.

Материалы и методы. В проспективное многоцентровое когортное исследование включено 450 пациентов с сепсисом (критерии Sepsis-3), госпитализированных в отделения реанимации и интенсивной терапии ГБУЗ «Кузбасский клинический центр охраны здоровья шахтеров имени святой великомученицы Варвары» (г. Ленинск-Кузнецкий), ФГБУ «Новосибирский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Я. Л. Цивьяна» Минздрава России и ГАУЗ «Кузбасская больница скорой медицинской помощи имени М. А. Подгорбунского» (г. Кемерово) в период с 2021 по 2026 г. Проведена классификация пациентов по температурным субфенотипам («гипертермический», «нормотермический», «гипотермический») на основе траекторного анализа температуры тела за первые 72 часа. Определяли расширенные параметры воспаления (NEUT-RI, NEUT-GI, IG) на анализаторе Sysmex XN-1000, уровни MR-proADM, PSP, sTREM-1, а также стандартные маркеры (С-реактивный белок, прокальцитонин, лактат, интерлейкины — ИЛ-6 и ИЛ-10). Первичная конечная точка — 28-дневная летальность. Для построения прогностической модели использовали многофакторный регрессионный анализ Кокса и метод случайного леса (Random Forest).

Результаты. Показатель 28-дневной летальности составил 26,7 % (120/450). Распределение температурных субфенотипов было следующим: гипертермический — 35,1 % (n = 158), нормотермический — 41,8 % (n = 188), гипотермический — 23,1 % (n = 104). Наиболее высокая летальность зарегистрирована при гипотермическом субфенотипе (42,3 % против 18,4 % в гипертермическом, p < 0,001). Установлены сильные корреляционные связи между температурными субфенотипами и уровнями NEUT-RI, NEUT-GI, IG (ρ = 0,71–0,82, p < 0,001). В многофакторном анализе независимыми предикторами летальности стали: гипотермический субфенотип (отношение шансов (ОШ) = 3,42; 95% доверительный интервал (ДИ): 2,18–5,36), NEUT-RI > 75 FI (ОШ = 2,54; 95% ДИ: 1,72–3,75), MR-proADM > 2,1 нмоль/л (ОШ = 4,21; 95% ДИ: 2,65–6,68), PSP > 120 нг/мл (ОШ = 2,89; 95% ДИ: 1,94–4,31), sTREM-1 > 850 пг/мл (ОШ 3,15; 95% ДИ: 2,08–4,77), грамотрицательная этиология (ОШ = 2,23; 95% ДИ: 1,48–3,36), возраст > 65 лет (ОШ = 1,89; 95% ДИ: 1,34–2,67) и лактат > 2,5 ммоль/л (ОШ = 2,12; 95% ДИ: 1,45–3,10). Разработанная интегральная прогностическая модель показала высокую дискриминационную способность: AUC = 0,89 (95% ДИ: 0,85–0,93), что достоверно превосходит шкалы SOFA (AUC = 0,76) и APACHE II (AUC = 0,74); p < 0,001 для обоих сравнений. Валидация модели на независимой выборке (n = 150) подтвердила ее высокую прогностическую точность (AUC = 0,87; 95% ДИ: 0,82–0,92).

Заключение. Интеграция температурных субфенотипов, расширенных гематологических параметров воспаления и биомаркеров MR-proADM, PSP, sTREM-1 позволяет создать высокоточную прогностическую модель летальности при сепсисе, значительно превосходящую традиционные шкалы тяжести. Полученные результаты открывают возможности для персонализированного подхода к ведению пациентов с сепсисом на основе комбинированного фенотипирования.

Ключевые фразы: сепсис, mr-proadm, psp, strem-1, субфенотипы температуры, neut-ri, neut-gi, незрелые гранулоциты, прогностиче- ская модель, летальность
Автор (ы): Устьянцева Ирина Марковна (Ustyantseva I. M.), Тарасова Ольга Леонидовна (Tarasova O. L.), Макшанова Галина Парфиловна (Makshanova G. P.), Будаев Алексей Владимирович (Budaev A. V.), Пугачев Станислав Валерьевич (Pugachev S. V.), Песчанская Елена Валерьевна (Peschanskaya E. V.), Каменева Евгения Александровна (Kameneva E. A.), Осяев Николай Юрьевич (Osyaev N. Y.), Агаджанян Ваграм Ваганович (Agadzhanyan V. V.)
Журнал: ПОЛИТРАВМА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Клиническая медицина
УДК
61. Медицина. Охрана здоровья. Пожарное дело
Для цитирования:
УСТЬЯНЦЕВА И. М., ТАРАСОВА О. Л., МАКШАНОВА Г. П., БУДАЕВ А. В., ПУГАЧЕВ С. В., ПЕСЧАНСКАЯ Е. В., КАМЕНЕВА Е. А., ОСЯЕВ Н. Ю., АГАДЖАНЯН В. В. ИНТЕГРАЦИЯ НОВЫХ БИОМАРКЕРОВ MR-PROADM, PSP, STREM-1 В ПРОГНОСТИЧЕСКУЮ МОДЕЛЬ ГЕНЕРАЛИЗОВАННОГО ВОСПАЛЕНИЯ И ЛЕТАЛЬНОСТИ ПРИ СЕПСИСЕ С УЧЕТОМ СУБФЕНОТИПОВ ТЕМПЕРАТУРЫ, РАСШИРЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ ВОСПАЛЕНИЯ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ЭТИОЛОГИИ ИНФЕКЦИОННОГО ПРОЦЕССА // ПОЛИТРАВМА. 2026. № 2
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.