Статья: ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗА ЗА СЧЕТ ПРОВЕРКИ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МАССИВА ДАННЫХ (2025)

Читать онлайн

Одной из ошибок прогнозирования тенденций экономического развития является отсутствие первоначальной проверки нормальности распределения данных как неотъемлемое условие применимости статистических процедур. Применимость данных методов к искаженным данным приводит к неточности и снижению качества экономического прогноза.

Цель работы - провести поэтапную проверку нормальности распределения данных для обеспечения более высокой достоверности экономического прогноза на основе тестов симметрии, таких как коэффициент вариации, графики квантилей, среднее абсолютное отклонение, диапазон размаха варьирования и статистика Жарка-Бера.

Обработка данных, основанная на распределении валового внутреннего продукта РФ с 2000 по 2020 г., показала наличие нормального распределения массива, что способствует достоверному экономическому прогнозу и оценки перспектив изменений в будущем с целью минимизации ошибок и искажению результатов.

Ключевые фразы: коэффициент вариации, среднее абсолютное отклонение, размах варьирования, статистика жарка-бера, НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Автор (ы): Костюхин Юрий Юрьевич (Kostyuhin Y. Y.), Богачев Андрей Сергеевич (Bogachev A. S.)
Журнал: ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
332.14. Региональная, территориальная экономическая политика, планирование и прогнозирование
Для цитирования:
КОСТЮХИН Ю. Ю., БОГАЧЕВ А. С. ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗА ЗА СЧЕТ ПРОВЕРКИ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МАССИВА ДАННЫХ // ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ. 2025. ТОМ 18, № 2
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.