Статья: ИНСТРУМЕНТЫ СТРАТЕГИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЭКОСИСТЕМ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (2026)

Читать онлайн

С развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) расширяется сфера его применения, в том числе в области стратегического управления. Однако с учетом факторов, ограничивающих использование ИИ для решения профессиональных задач, необходимо тщательно определять направления, масштаб и форматы включения ИИ в процесс стратегирования.

Промышленные экосистемы характеризуются высоким уровнем интеллектуализации производства и управления и являются на сегодняшний день перспективной и динамично развивающейся моделью организации современного производства.

Целью данной статьи является формирование взаимосвязанного комплекса инструментов стратегирования, учитывающего особенности промышленных экосистем и ориентированного на обоснованное применение технологий ИИ для повышения результативности стратегических решений в условиях существенного возрастания нестабильности внешней среды.

В работе исследованы возможности и подходы использования ИИ в рамках триады взаимосвязанных инструментов: стратегия - модель зрелости - система KPI (ключевые показатели эффективности). В качестве теоретико-методической основы разработки стратегии промышленной экосистемы представлены стратегия цифровой трансформации, экосистемная стратегия и стратегия в области ИИ.

На основе интеграции атрибутов данных стратегий сформулированы ключевые положения в части содержания и представления стратегии, учитывающей специфику промышленных экосистем. На основе теории и методологии стратегирования В. Л. Квинта разработан ландшафт практик и инструментов интеллектуализации стратегии промышленной экосистемы с учетом их направленности на создание ценности для потребителей и участников экосистемы, а также рассматривающий как содержательные, так и организационные аспекты использования ИИ для обеспечения успешности стратегии. Построен фреймворк оценки интеллектуальной зрелости промышленной экосистемы.

Сделаны выводы о необходимости представления оценочной модели в виде динамической совокупности субмоделей и целесообразности применения ИИ для настройки общей модели с учетом целей проведения оценки, внешнего контекста и особенностей конкретной экосистемы.

Сформулирована совокупность специфических принципов оценки интеллектуальной зрелости промышленной экосистемы (модульности, избыточности, конфигурации и приоритизации, интеллектуализации и мониторинга).

В качестве перспективного инструмента стратегирования рассмотрена система «умных» KPI, основанная на использовании ИИ для формирования рекомендаций по выбору ключевых показателей эффективности на основе анализа причинно-следственных связей между операционными факторами и контекстными переменными, с одной стороны, и стратегическими результатами - с другой.

Ключевые фразы: промышленная экосистема, СТРАТЕГИРОВАНИЕ, искусственный интеллект, интеллектуализация стратегии, модель интеллектуальной зрелости, "умные" kpi
Автор (ы): Гилева Татьяна Альбертовна (Gileva T. A.), Бабкин Александр Васильевич (Babkin A. V.)
Журнал: ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.8. Искусственный интеллект
33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Для цитирования:
ГИЛЕВА Т. А., БАБКИН А. В. ИНСТРУМЕНТЫ СТРАТЕГИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЭКОСИСТЕМ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ. 2026. ТОМ 19, № 2
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.