Наращивание потенциала оборонно-промышленного комплекса (ОПК) имеет критическое значение для любого государства, поскольку определяет как его международное значение, так и устойчивость внутри страны.
Авторы акцентируют внимание на необходимости разработки действенных механизмов управления, ориентированных на решение задач эффективного развития предприятий ОПК с целью их экономического роста и своевременного выполнения ими государственного оборонного заказа.
Основной задачей исследования является разработка инструментов оценки эффективности организационно-экономического механизма предприятий ОПК Российской Федерации. Для достижения цели исследования, а именно проведения детального анализа структуры организационно-экономического механизма и оценки его эффективности на предприятиях ОПК предложено проведение эмпирического исследования методом экспертного ранжирования.
По результатам проведенной аналитики выделены структурные элементы организационно-экономического механизма предприятий ОПК и обозначены их функции. Для установления относительной весомости элементов структуры и получения первичных данных предложен метод экспертного опроса. Для их последующей обработки применен дескриптивный и конфирматорный статистический анализ.
Авторами разработан алгоритм модели исследования эффективности организационно-экономического механизма предприятий ОПК.
По результатам исследования сделан вывод, что механизм формирования экспертной группы и проведение опроса экспертов может найти массовое применение в практике решения задач эффективного управления предприятиями ОПК Российской Федерации.
По мнению авторов, метод экспертного ранжирования, обладая высокой релевантностью и прозрачностью исследования, является полезным инструментом при анализе организационно-экономического механизма предприятий оборонно-промышленного комплекса.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
В системе национальной безопасности РФ оборонно-промышленный комплекс (ОПК) выполняет стратегическую функцию.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Амирова Р.Х. Оборонно-промышленный комплекс России в современных условиях В: Сб. “Актуальные исследования экономики и финансов региона”. Материалы Всеросс. науч.-практ. конф. Омск, 19 декабря 2024 г. Омск: ОмГТУ; 2024. С. 7-10. EDN: SWCYAV
2. Akimkina D., Khrustalev E., Baranova N., Loginova D. Technology transfer of the military-industrial complex as a factor in increasing the science intensity of the civilian industry. SHS Web of Conferences. 2021;114:01027. DOI: 10.1051/shsconf/202111401027 EDN: GNGLYU
3. Курков И.В., Хачатурян А.А. Оборонно-промышленный комплекс России в условиях глобальных вызовов: факторы трансформации и стратегические ориентиры. В: МНПК-2025: Материалы Всеросс. молодежной науч.-практ. конф. Посвящается 80-летию Победы в Великой Отечественной войне. Казань, 27-28 мая 2025 г. Зеленодольск: ИП Сагиев А.Р.; 2025. С. 90-92. EDN: RNXQOX
4. Кузнецова А.И., Слободян А.А., Фоминых С.Ю. Особенности формирования организационно-экономических условий управления рисками инновационной деятельности предприятий ОПК. Транспортное дело России. 2016;(3):40-42. EDN: WHWRGF
5. Abdulkadyrov A.S., Hakhalev V.Y., Hakhaleva S.S. High-tech CluFigrs as a basis for improving the Russian defense industrial complex with respect to digitalization. Conference paper. In: Bogoviz A., Ragulina Y. (eds.). Industry Competitiveness: Digitalization, Management, and Integration (ISCI 2019). Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Cham: 2020;115:221-226. DOI: 10.1007/978-3-030-40749-0_26 EDN: SQSQYB
6. Ивонин В.В. Теоретико-методологические подходы к формированию модели управления предприятием. Экономические науки. 2024;(234):217-225. DOI: 10.14451/1.234.217
7. Окумбекова М. Понятие “организационно-экономический механизм управления промышленным предприятием”. В: Сб. науч. трудов межвуз. Круглого стола “Актуальные проблемы менеджмента в России и за рубежом. Москва, 30 апреля 2022 г. М.: МИРЭА - Российский технологический университет; 2022. С. 110-117.
8. Федорович В.О. Новый организационно-экономический механизм управления собственностью: крупные промышленные и транспортные корпоративные образования. Новосибирск: СГУПС; 2006. 347 с. EDN: SIKKJT
9. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: Инфра-М; 2012. 511 с. EDN: QVGZCJ
10. Середа Н.А. Организационно-экономический механизм воспроизводства технического потенциала в сельском хозяйстве. Международный технико-экономический журнал. 2012;(4):32-37. EDN: PJTWLN
11. Дюсембинова Ж.С., Паримбекова Л.З., Бейсенгалиев Б.Т., Ку Л. Мировая практика применения стратегического управления взаимодействием субъектов рынка образовательных услуг. Вестник университета “Туран”. 2022;(1):306-314. DOI: 10.46914/1562-2959-2022-1-1-306-314 EDN: GYDCOU
12. Корнеенко В.П. Методы выбора медианы ранжирования согласованности экспертных оценок по критерию близости в ранговой шкале. В сб.: Управление большими системами. М.: ИПУ РАН; 2023. Вып. 103. С. 135-170. DOI: 10.25728/ubs.2023.103.6 EDN: BINMGF
13. Раджабов Р.К., Содиков Р.Х. Применение метода экспертных оценок при оценке хозяйственных рисков предприятий хлопкоочистительной промышленности. Финансово-экономический вестник. 2025;(1):57-66. EDN: LYGEVL
14. Яганова Д.М. Экспертные методы принятия управленческих решений. В: Науки об управлении государством, экономикой и обществом. Материалы Х юбилейной Всеросс. студ. науч. конф. с междунар. участием. Омск, 22 апреля, 2022 г. Омск: ОГТУ; 2023. С. 175-179. EDN: SSMIRG
15. Скворцов С.В., Хрюкин В.И. Автоматизированная система экспертной оценки проектных альтернатив методами кластерного анализа.: В: Сб. трудов VIII Международного научно-технического форума СТНО-2025 “Современные технологии в науке и образовании”. Рязань, 04-06 марта 2025 г. Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина; 2025. С. 142-149. EDN: HRUCZZ
16. Вардомацкая Е.Ю. Оценка значимости различных видов тестовых заданий методом экспертного ранжирования. В: Сб. “Инженерное образование в цифровом обществе”. Материалы Междунар. науч.-метод. конф. В 2-х ч. Минск, 15 марта 2024 г. Минск: БелГУИР; 2024. Ч. 1. С. 256-257. EDN: DOBRUF
17. Старовойтов В.Г., Крупнов Ю.А., Еремин В.В., Золотарев Е.В., Лапенкова Н.В. Развитие и использование метода экспертных оценок для ранжирования угроз национальной безопасности Российской Федерации. Национальная безопасность / Nota Bene. 2022;(6):35-48. DOI: 10.7256/2454-0668.2022.6.39169 EDN: AUSXCI
18. Цвиров А.М., Кузнецов В.А. Шкала Лайкерта в современных социологических исследованиях. В: Сб. статей VII Междунар. науч.-практ. конф. “Гуманитарные проблемы современности (80-летию Великой Победы посвящается)”. Курск, 23 мая 2025 г. Курск: ЗАО Университетская книга; 2025. С. 287-291. EDN: ULBVNH
19. Larin S.N., Khrustalev O.E., Ermakova Y.M. Russian military-industrial complex: development under sanctions restrictions. Economy and Business: Theory and Practice. 2021;(10-2(80)):20-26. DOI: 10.24412/2411-0450-2021-10-2-20-26 EDN: KRYYSN
20. Богатырева А.А. Сравнительный анализ современных методов аналитики данных. В: Сб. статей XII Междунар. науч.-практ. конф. “Актуальные вопросы современной науки”. Пенза, 05 апреля 2024 г. Пенза: Наука и просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.); 2024. С. 38-40. EDN: BVKZOL
21. Валиева К.Д., Содиков С.М.У., Санакулова А.Э. Применение дескриптивного анализа в маркетинговом исследование. Global Science and Innovations: Central Asia. 2021;1(7(12)):66-70. EDN: IGJFHT
22. Загорюев А.Л. Особенности выполнения конфирматорного факторного анализа в процессе психометрической характеристики измерительных шкал. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. 2011;(42):41-46. EDN: OKMMND
Выпуск
Другие статьи выпуска
Ускорение цифровой трансформации промышленных предприятий и переход к экономике данных приводят к росту потребности в эффективных инструментах внутрифирменного планирования.
В статье анализируется роль цифровых двойников в управлении сложными производственными процессами, прогнозировании изменений и оптимизации использования ресурсов. Актуальность темы обусловлена усилением конкуренции, изменением социально-экономической среды, в которой работают промышленные предприятия, и появлением нового типа конкурентных преимуществ для компаний, основанных на способности работать с данными и выстраивании цифровых моделей планирования и оперативного реагирования на изменения.
Целью статьи является исследование роли цифровых двойников в обеспечении внутрифирменного планирования на промышленных предприятиях в условиях формирующейся экономики данных. Особое внимание уделено их способности предоставлять непрерывную обратную связь, что позволяет оперативно корректировать планы и минимизировать риски.
Методология основана на системном анализе научных публикаций, кейсов и данных, относящихся к этому направлению исследований, с применением общенаучных методов сравнения, синтеза и логического обобщения.
Показаны преимущества технологии цифровых двойников, такие как снижение временных затрат, повышение качества принятия решений и развитие культуры работы с данными. Подчеркивается, что внедрение технологии цифровых двойников способствует сокращению издержек, повышению производительности и оптимизации ресурсов, обеспечивая предприятиям конкурентные преимущества.
Особое внимание в статье уделено роли данных, представляющих собой основной и важнейший ресурс цифровой экономики, так как измерение, сбор, обработка и использование больших объемов экономических данных являются решающими элементами успешного внедрения цифровых двойников.
Показано, что цифровые двойники приобретают статус центрального универсального инструмента внутрифирменного планирования и управления в условиях турбулентной экономической среды и формируемой экономики данных, где гибкость, скорость адаптации и точность решений приобретают стратегическое значение.
Актуальность настоящей статьи обусловлена тем, что в последнее время современные финансовые технологии содействуют компаниям малого и среднего бизнеса (МСБ) в решении многих проблем, связанных как с финансированием, так и с организацией бизнеса.
Позитивное решение этих проблем позволит малому бизнесу повысить темпы роста и соответственно увеличить вклад в валовый внутренний продукт страны. Особенность функционирования малого бизнеса предопределяется совокупностью макроэкономических детерминант: динамикой экономического роста и кризисных явлений, политикой государственного регулирования, доступностью источников финансирования.
В связи с этим необходимо проанализировать механизмы адаптации бизнес-сектора в соответствии с современными финансовыми технологиями.
В настоящей работе проведена оценка степени влияния использования краудлендинга, платежных систем, цифровых финансовых активов, искусственного интеллекта и мобильных банков на развитие компаний.
Предмет исследования - влияние инновационных финансовых технологий на устойчивые темпы роста МСБ. Цель работы - определение причинно-следственных связей влияния факторов финансовых технологий на темпы роста компаний МСБ.
Проведен анализ применимости инновационных финансовых технологий в бизнесе. Выявлены ключевые финансовые технологии, влияющие на финансовое состояние.
Сформирована экономико-математическая модель степени влияния финансовых технологий на устойчивые темпы роста малых компаний.
Сделан вывод, что разработки, представленные в статье, могут использоваться компаниями малого бизнеса для выработки стратегии управления факторами роста при использовании инновационных финансовых технологий.
В статье исследована роль аддитивного производства как инструмента цифровой трансформации системы материально-технического обеспечения энергетических и нефтегазовых компаний в условиях перехода к «зеленой» экономике.
Цель работы заключается в обосновании возможностей интеграции аддитивных технологий в промышленное снабжение для снижения логистических, временных и экологических издержек.
В настоящем исследовании основное внимание уделено нефтегазовым компаниям как наиболее показательному сегменту энергетического комплекса, для которого вопросы устойчивости материально-технического обеспечения, удаленности производственных объектов, высокой стоимости логистики и риска простоев оборудования имеют особую значимость.
Методическую основу исследования составили: анализ научной литературы, системно-структурный, абстрактно-логический и экономико-статистический методы, а также изучение отраслевых кейсов внедрения. Установлено, что использование аддитивного производства в системе материально-технического обеспечения позволяет локализовать изготовление части материально-технических ресурсов, сократить зависимость от внешних поставщиков и повысить устойчивость цепочек снабжения. На примере российских нефтегазовых компаний показано, что внедрение аддитивных технологий сопровождалось снижением доли импорта отдельных комплектующих на 15-20 %, а в ряде проектов - до 30 %. Кроме того, размещение 3D-печати вблизи объектов эксплуатации позволяет более чем в 10 раз сократить временные издержки, связанные с обеспечением потребности в отдельных деталях и комплектующих, а также снизить логистические затраты, объемы отходов и риски простоя оборудования.
Сделан вывод, что аддитивное производство является значимым направлением цифровой трансформации материально-технического обеспечения, создающего одновременно экономический и экологический эффект.
Современная экономическая обстановка как на макро-, так и на микроуровне характеризуется перманентными изменениями. Ответная реакция хозяйствующего субъекта на них вполне предсказуема, обоснована, логична, и ее наличие не подвергается сомнению в современной теории и практике менеджмента.
Актуальным вопросом является формат подобного отклика, базисом которого выступают организационные преобразования, обладающие разным характером, но, несмотря на это, способные в той или иной мере комбинироваться и формировать устойчивые научные подходы и практики организации эффективных систем управления. Современная парадигма менеджмента реализует две стратегии (концепции) организационных трансформаций: реинжиниринг и управление изменениями. Указанные стратегии имеют специфические особенности в теоретической интерпретации, а также в их практической реализации, обладают определенной сходимостью положений в научных и эмпирических плоскостях управления общественным производством.
Теоретико-методологическая основа решения задач исследования базируется на использовании принципов системного, рискориентированного, программно-целевого и ситуационно-сценарного подходов. Информационную основу научного поиска составляют труды отечественных и зарубежных ученых по выбранной проблематике.
В результате исследования верифицированы сходимость и отличия основных положений концепций «управление изменениями» и «реинжиниринг», установлены их предметные области, теоретический базис и методологические принципы, идентифицированы направления развития и интеграции рассматриваемых концепций. В качестве конкретного инструмента подобной интеграции рассмотрено определение стоимости инвестиционного проекта на этапах формирования замысла и предынвестиционных исследований с помощью удельных показателей.
Установлено, что интеграция реинжиниринга и управления изменениями на корпоративном уровне позволит обеспечить как устойчивость в развитии, так и гибкость во взаимодействии с окружающей экономической средой, увеличить жизненный цикл хозяйствующего субъекта и его продукции и в конечном итоге сформировать не только конкурентные преимущества, но и получить синергетический эффект от такой интеграции.
Характерной чертой периода с 2014 г. по настоящее время стало последовательное ухудшение внешних условий социально-экономического развития России вследствие антироссийских санкций со стороны недружественных государств, а также снижения стабильности мировой экономики. В этих условиях возрастает роль федерального бюджета и бюджетной политики в качестве факторов социально-экономического развития страны.
В статье проведен комплексный анализ эволюции бюджетно-налоговой политики России в период структурных трансформаций, вызванных последовательными волнами международных санкций (с 2014 г.), пандемией COVID-19 и формированием новой геополитической реальности.
Цель исследования - выявить и систематизировать ключевые тренды трансформации бюджетно-налоговой политики РФ в период 2014-2027 гг., оценить ее эффективность как инструмента адаптации к внешним вызовам и сформулировать перспективные направления развития. Исследование охватывает период с 2014 по 2027 г., определяет ключевые адаптационные механизмы и стратегические приоритеты.
Методологическую основу составляют сравнительный анализ, обобщение и формализация данных об исполнении федерального бюджета, динамике макроэкономических показателей. Теоретико-методическую основу исследования составляют работы отечественных и зарубежных исследователей по вопросам социально-экономического развития государства и роли государственного бюджета.
Результаты свидетельствуют о смене парадигмы бюджетно-налоговой политики: от политики стабилизации и накопления резервов в ответ на шоки 2014-2016 гг. к политике активного стимулирования структурной перестройки экономики и технологического суверенитета после 2022 г. Выявлены ключевые тренды: смещение фокуса на несырьевые доходы, опережающий рост оборонных и социальных расходов, внедрение элементов прогрессивного налогообложения и расширение горизонта стратегического бюджетного планирования.
В статье оценены риски, связанные с сохранением высокого уровня инфляции и роста долговой нагрузки, и формулируются рекомендации по повышению гибкости и эффективности бюджетно-налоговой политики в условиях перманентной неопределенности.
Вопросы и инструменты повышения эффективности управления производственными системами, особенно в условиях ускоряющейся динамики технологического прогресса, остаются одними из важнейших в теории и практике менеджмента. Определение вектора и приоритетов развития возможно только при оценке текущего состояния объекта. Для определения новых подходов комплексного развития оцениваемого социально-экономического объекта необходимо совершенствовать механизмы оценки его состояния.
В статье обоснована востребованность введения нового понятия «производственная энтропия» и предложена оценочная матрица измерения глубины энтропийных тенденций в исследуемых функциях производства, процессах управления, организационных системах. Модель оценочной матрицы охватывает в объемном пространстве 3D-множество вариантов состояний производственных систем, образуя вертикальную метрическую шкалу «негэнтропия - энтропия».
В качестве эталонного образца производственной системы рассмотрена модель трехмерной матрицы (М3D), обладающая свойствами конструктивной организации в системном пространстве взаимосвязей функций и целенаправленных процессов.
Для наиболее эффективного решения поставленных задач использовано графическое моделирование концептуальных объектов как способ формализации «визуального дизайна». Графическое и математическое моделирование позволило согласовать производственные процессы и функции, сформировать форму и математическую модель производственной функции в едином системном пространстве.
Управление производственной энтропией позволит своевременно выявлять риски погружения производственных систем в состояние процессного беспорядка и функционального хаоса и, соответственно, принимать меры по их минимизации.
Степень развития станкостроения, являясь крайне чувствительной к внешним факторам, в том числе к изменениям в международной политике, совершенствованию технологий и росту инноваций, а также темпам экономического развития, оказывает непосредственное влияние на уровень конкурентоспособности экономики любой страны. Сложившийся мировой уровень развития станкостроения характеризуется конвергенцией технологий и существенной цифровой трансформацией, что требует нового взгляда на понимание самого термина «станок», придавая ему статус «киберфизических систем», который обретает качества гибридного оборудования, способного выполнять широкий перечень технологических операций.
В ходе исследования авторами определены технологические и институциональные проблемы отрасли станкостроения. Специфика отечественной отрасли заключается в высокой степени импортозависимости. Одной из причин является низкий уровень конкурентоспособности отечественной продукции на мировом рынке, что обусловлено низким уровнем технологической оснащенности производственного процесса станочного оборудования.
Вместе с тем, отмечается недостаточная эффективность формирования и практического применения документов долгосрочного планирования. На основании выявленных проблем предложен комплекс экономико-управленческих мер, связанных с устойчивым функционированием отрасли станкостроения в Российской Федерации.
Цели исследования заключаются в теоретическом обосновании понятия станка как кибер-физической системы, включающей комплекс технологических и экономических составляющих производственной деятельности, а также в выявлении ключевых проблем отрасли станкостроения в России и определении направлений ее развития. В статье предложен комплексный подход к трактовке понятия «умный станок с кибер-физическим управлением», учитывающий как технологический, так и экономический его аспекты. Это позволило сформулировать расширенное определение станка нового поколения, что может быть полезно при разработке соответствующего российского стандарта и упорядочивании использования необходимой терминологии.
В условиях трансформации глобальной экономики и усиления роли стран с формирующимся рынком блок БРИКС часто рассматривается как монолитный актор, способный предложить альтернативную модель развития экономики. Однако существует гипотеза, что, несмотря на общие геополитические цели, экономические стратегии стран - членов БРИКС значительно дивергируют под влиянием национальных интересов в области фискальной и торговой политики. Для ее проверки применен метод кластерного анализа на основе 15 показателей (средние значения, стандартное отклонение и тренд) для 22 стран мира.
Результаты анализа подтвердили гипотезу о дивергенции. Страны БРИКС распределились по разным кластерам, отражающим фундаментально различные модели развития. Проведенная в исследовании кластеризация позволила выделить детерминанты включения стран БРИКС в различные страты глобальной экономической иерархии - модели развития во многом зависят от фискальных факторов (налоговой и таможенно-тарифной политики), влияющих, в свою очередь, на масштабы теневой экономики и, в конечном итоге, определяющих темпы роста. Выявлено пять принципиально различных паттернов экономического роста, опровергающих гипотезу о монолитности блока БРИКС. Кластер 0 демонстрирует паттерн «динамичного развития» - это экспортно-ориентированная модель с высокими инвестициями в человеческий капитал, который обеспечивает устойчивый рост при умеренном уровне теневой экономики. Кластер 1 характеризуется паттерном «протекционистской стагнации»: несмотря на высокие таможенные барьеры, слабые фискальные институты приводят к формированию гигантского теневого сектора, ограничивающего потенциал устойчивого роста. Кластер 2 представляет паттерн «ловушки среднего дохода», где чрезмерная налоговая нагрузка подавляет деловую активность, что проявляется в минимальных темпах роста и масштабах теневой экономики. Кластер 3 демонстрирует паттерн «рентной волатильности»: высокий ВВП на душу населения сочетается с нестабильностью роста, обусловленной зависимостью от сырьевых рынков. Низкие тарифы и налоговая нагрузка не компенсируют институциональную уязвимость, проявляющуюся в умеренно-высоком уровне теневой экономики.
Таким образом, оптимальной моделью выступает баланс налогообложения, открытости торговли и инвестиций в человеческий капитал, тогда как как протекционизм, избыточное налоговое бремя и зависимость от сырьевых рынков способствуют замедлению роста.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- МИСИС
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119049, г Москва, р-н Якиманка, Ленинский пр-кт, д 4 стр 1
- Юр. адрес
- 119049, г Москва, р-н Якиманка, Ленинский пр-кт, д 4 стр 1
- ФИО
- Черникова Алевтина Анатольевна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- kancela@misis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9550074
- Сайт
- https://misis.ru/