1. Волгина Е. Прогнозирование инфляции с использованием новостных индексов // Деньги и кредит. 2025. Т. 84. № 1. С. 26-59. EDN: SROPVW
2. Демидова О.А. Методы пространственной эконометрики и оценка эффективности государственных программ // Прикладная эконометрика. 2021. № 4 (64). С. 107-134. DOI: 10.22394/1993-7601-2021-64-107-134 EDN: VLMHTK
3. Жемков М.И. Региональные эффекты таргетирования инфляции в России: факторы неоднородности и структурные уровни инфляции // Вопросы экономики. 2019. № 9. С. 70-89. DOI: 10.32609/0042-8736-2019-9-70-89 EDN: XEVUKC
4. Зубарев А.В., Трунин П.В. Анализ динамики российской экономики с помощью показателя “разрыв выпуска” // Проблемы прогнозирования. 2017. № 2 (161). С. 10-17.
5. Иноземцев Е.С., Кротова Ю.И. Кривая Филлипса с пространственными эффектами на данных регионов России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 2 (63). С. 35-56. DOI: 10.31737/22212264_2024_2_35-56 EDN: TTUHTS
6. Картаев Ф.С., Беседовская М.Н. Полезна ли кривая Филлипса для прогнозирования инфляции в России? // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2023. Т. 58. № 6. С. 24-43. DOI: 10.55959/msu0130-0105-6-58-6-2 EDN: FPATGO
7. Кириллов А.М. Инфляция цен на продовольственные товары в регионах России: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 41-58. DOI: 10.14530/se.2017.4.041-058 EDN: ZXXWVP
8. Кириллов А.М. Исследование пространственной корреляции: случай российской региональной инфляции // Прикладная эконометрика. 2021. № 4 (64). С. 5-22. DOI: 10.22394/1993-7601-2021-64-5-22 EDN: WCXXJS
9. Кобзев А.Ю., Андреев А.В. Индикаторы деловой активности и инфляции на основе мониторинга предприятий / Банк России. 2021. 20 с. URL: https://cbr.ru/content/document/file/119543/analytic_note_20210322.pdf (дата обращения: январь 2026).
10. Кротова Ю.И., Балаш В.А., Файзлиев А.Р. Межрегиональные перетоки инфляции в Российской Федерации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2025. Т. 25. Вып. 1. С. 27-37. DOI: 10.18500/1994-2540-2025-25-1-27-37 EDN: GFVOEO
11. Крылов Д.В. Продовольственная инфляция в России и мировые цены на продуктыпитания / Банк России. 2024. 49 c. URL: https://cbr.ru/statichtml/file/158568/wp_126.pdf (дата обращения: январь 2026).
12. Ляхнова М.В., Коленко Ю.Л. Оценка разрыва выпуска России по данным мониторинга предприятий // Деньги и кредит. 2024. Т. 83. № 2. С. 26-53. EDN: AORWFN
13. Перевышин Ю.Н., Синельников-Мурылев С.Г., Трунин П.В. Факторы дифференциации цен в российских регионах // Экономический журнал ВШЭ. 2017. Т. 21. № 3. С. 361-384. EDN: ZRRGUJ
14. Перевышин Ю.Н., Скроботов А.А. Сходимость цен на отдельные товары в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 3 (35). С. 102-123. DOI: 10.31737/2221-2264-2017-35-3-4 EDN: ZMJGNT
15. Петрова Д.А. Прогнозирование инфляции на основе интернет-запросов // Экономическое развитие России. 2019. Т. 26. № 11. С. 55-62. EDN: OUNXCR
16. Семитуркин О.Н., Шевелев А.А., Квактун М.И. Анализ факторов гетерогенности и оценка структурных уровней инфляции в регионах России // Вопросы экономики. 2021. № 9. С. 51-68. DOI: 10.32609/0042-8736-2021-9-51-68 EDN: JDRYXO
17. Тишин А.В., Хабибуллин Р.А. Использование ненаблюдаемых переменных в анализе инфляционных рисков / Банк России. 2020. 14 с. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/108481/analytic_note_20200630_dip.pdf (дата обращения: январь 2026).
18. Янулевич М.В. О прогнозной силе показателя ценовых ожиданий на основе мониторинга предприятий / Банк России. 2024. 40 c. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/167898/analytic_note_20241107_irkutsk.pdf (дата обращения: январь 2026).
19. Aginta H. Spatial Dynamics of Consumer Price in Indonesia: Convergence Clubs and Conditioning Factors // Asia-Pacific Journal of Regional Science. 2020. Vol. 5. Pp. 427-451. DOI: 10.1007/s41685-020-00178-0 EDN: YWZHJI
20. Aginta H. Spatiotemporal Analysis of Regional Inflation in an Emerging Country: The Case of Indonesia // Regional Science Policy & Practice. 2022. Vol. 14. Issue 3. Pp. 667-688. DOI: 10.1111/rsp3.12539 EDN: LMAMUQ
21. Beck N., Katz J. Time-Series - Cross-Section Issues: Dynamics / New York University. 2004. 35 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/228723029_Time-Series-Cross-Section_Issues_Dynamics_2004 (дата обращения: январь 2026).
22. Cook S.J., Hays J.C., Franzese Jr.R.J. STADL Up! The Spatio-Temporal Autoregressive Distributed Lag Model for TSCS Data Analysis // American Political Science Review. 2022. Vol. 117. Issue 1. Pp. 362-364. DOI: 10.1017/s0003055422001101 EDN: BIVBDB
23. Gimpelson V. The Labor Market in Russia, 2000-2017 / IZAWorld of Labor. 2019. DOI: 10.15185/izawol.466
24. Lee L., Yu J. Identification of Spatial Durbin Panel Models // Journal of Applied Econo-metrics. 2015. Vol. 31. Issue 1. Pp. 133-162. DOI: 10.1002/jae.2450
25. LeSage J.P., Pace R.K.Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press, 2009. 340 р.
26. Marques H., Pino G., Tena J.D. Regional Inflation Dynamics Using Space-Time Models // SSRN Electronic Journal. 2009. 26 р. DOI: 10.2139/ssrn.1515732
27. Mutl J., Pfafermayr M. The Hausman Test in a Cliff and Ord Panel Model // Econometrics Journal. 2011. Vol. 14. Issue 1. Pp. 48-76. DOI: 10.1111/j.1368-423X.2010.00325.x
28. Nagayasu J. Regional Inflation, Spatial Locations and the Balassa-Samuelson Effect: Evidence from Japan // Urban Studies. 2017. Vol. 54. Issue 6. Pp. 1482-1499. DOI: 10.1177/0042098016629915
29. Shin Y., Thornton M. The Spatio-Temporal Autoregressive Distributed Lag Modelling Approach to an Analysis of Dynamic Networks / University of York. 2019. 51 p. URL: https://fec2019.sciencesconf.org/data/program/_yc_STARDL_F4_2_1.pdf (дата обращения: февраль 2026).
30. Yesilyurt F., Elhorst J.P. A Regional Analysis of Inflation Dynamics in Turkey // Annals of Regional Science. 2014. Vol. 52. Pp. 1-17. DOI: 10.1007/s00168-013-0570-4 EDN: ZQPPSX
31. Zhang H., Wang X.Combined Asymmetric Spatial Weights Matrix with Application to Housing Prices // Journal of Applied Statistics. 2017. Vol. 44. Issue 13. Pp. 2337-2353. DOI: 10.1080/02664763.2016.1254163