Статья посвящена исследованию населения региона как сложной самоорганизующейся социально-демографической системы. В центре внимания - выявление внутренних механизмов интеграции разнородных групп в целостность и описание эмерджентных свойств данной системы.
Целью работы является разработка системной модели населения региона, позволяющей выявить иерархию его качеств, структурировать внутренние и внешние противоречия, описать возможные траектории развития и идентифицировать базовые состояния. Исследование базируется на междисциплинарном подходе, интегрирующем общеметодологический каркас синергетики (принципы нелинейности, бифуркаций, аттракторов) и категориальный метод системного анализа «Порядок следования целей» (ПСЦ). Метод ПСЦ применяется для операционализации базовых категорий: объекта-качества (население как целое), подкачеств (социально-демографические группы) и интегративного качества (системообразующий принцип).
В результате исследования разработана целостная модель населения региона, структурирована система его внутренних и внешних противоречий, описаны три сценария развития (прогресс, регресс, изогресс) и выделены четыре базовых состояния системы (низкодифференцированное, конкурентное, роста, упадка). Ключевым выводом является положение о том, что целостность системы определяется не территорией как таковой, а силой и адекватностью ее интегративного качества (общей идентичности, эффективных институтов, доминирующей экономической модели).
Результаты могут быть использованы для диагностики демографических рисков, разработки стратегий пространственного развития и точечных управляющих воздействий, направленных на смещение системы в зону притяжения желаемого аттрактора. Комбинированный подход позволяет перейти от описания разрозненных демографических процессов к целостному моделированию населения региона, раскрывая внутреннюю логику его развития и предоставляя строгий аналитический каркас для управления демографической динамикой.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Население региона традиционно рассматривается в экономико-демографических исследованиях как составной, но целостный объект.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Белавин В.А., Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Модели синергетики и развитие человечества // Синергетика и образование / отв. ред. В.С. Егоров. М.: Гнозис, 1997. 360 с.
2. Берендеева А.Б., Рычихина Н.С. Меры пространственного развития региона в преодолении негативных демографических и экономических тенденций // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2023. № 2 (74). С. 6-18. DOI: 10.6060/snt.20237402.0001 EDN: ROCYBT
3. Боров А.Х. Синергетика как способ представления динамики этно-региональных исторических систем // Кавказология. 2020. № 3. С. 12-47. DOI: 10.31143/2542-212X-2020-3-12-47 EDN: VQWRLN
4. Боуш Г.Д., Разумов В.И. Методология научного исследования (в курсовых и выпускных квалификационных работах). М.: ИНФРА-М, 2025. 227 с. DOI: 10.12737/991914 EDN: TDMMPV
5. Екатериновская М.А. Этнический компонент генотипа региона как фактор развития креативной экономики // Креативная экономика. 2025. Т. 19. № 4. С. 909-924. DOI: 10.18334/ce.19.4.122923 EDN: TDKTEA
6. Игошева М.А. Эмерджентные свойства этнической системы // Гуманитарий Юга России. 2022. Т. 11. № 2. С. 152-163. DOI: 10.18522/2227-8656.2022.2.12 EDN: DWMJWW
7. Капица С.П. Феноменологическая теория роста населения Земли // Успехи физических наук. 1996. Т. 166. № 1. С. 63-80. DOI: 10.3367/UFNr.0166.199601c.0063 EDN: MOVSNV
8. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: УРСС, 2003. 284 с. EDN: RAOMND
9. Клупт М.А. Теория демографического развития: институциональная перспектива // Общественные науки и современность. 2005. № 2. С. 139-149. EDN: OOVGVX
10. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика как новое мировидение: диалог с И. Пригожиным // Вопросы философии. 1992. № 12. С. 3-20. EDN: SKEENP
11. Котельников Д.С. Региональные идентичности: социальная сущность и особенности формирования в России // Гуманитарные и социально-экономические науки. 2009. № 5 (48). С. 105-109.
12. Крюков В.А., Баранов А.О., Слепенкова Ю.М. Динамика человеческого капитала в Азиатской России в первые десятилетия XXI века // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 4. С. 1182-1195. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-10 EDN: YCCGSP
13. Моисеев Н.Н. Универсальный эволюционизм // Вопросы философии. 1991. № 3. С. 17-25.
14. Мыслякова Ю.Г., Шамова Е.А., Ежова М.Г., Кириллова В.В. Теоретические аспекты моделирования социально-экономического генотипа промышленных регионов РФ // Журнал экономической теории. 2019. Т. 16. № 1. С. 37-45. DOI: 10.31063/2073-6517/2019.16-1.4 EDN: KMMELW
15. Мыслякова Ю.Г., Шамова Е.А., Неклюдова Н.П. Социально-экономический генотип территорий опережающего развития (на примере Уральского региона) // Journal of Applied Economic Research. 2020. Т. 19. № 3. С. 310-328. DOI: 10.15826/vestnik.2020.19.3.015 EDN: QRDDUT
16. Насырова С.И. Человеко-ориентированная экономика: целевые установки и их противоречия // ?-Economy. 2022. Т. 15. № 2. С. 38-58. DOI: 10.18721/JE.15203 EDN: AGSDIH
17. Недолужко О.В. Интеллектуальный капитал организации: система внутренних целей и противоречия между ними // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 1 (18). С. 135-139. EDN: YLDYPR
18. Неклюдова Н.П. Структура качеств населения региона: классификация свойств // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Т. 21. № 2. С. 245-258. DOI: 10.52180/1999-9836_2025_21_2_6_245_258 EDN: HAGVQI
19. Остапенко Е.А. Организационно-экономический механизм повышения качества человеческих ресурсов региона // Вестник университета. 2021. № 2. С. 64-70. DOI: 10.26425/1816-4277-2021-2-64-70
20. Ревтова Е.Г. Модель жизненного цикла кредита // Сибирская финансовая школа. 2023. № 1 (149). С. 57-62. DOI: 10.34020/1993-4386-2023-1-57-62 EDN: IUDREQ
21. Синцова Е.А. Порядок следования целей в финансовом мониторинге: история и современность // Экономика и управление. 2022. Т. 28. № 7. С. 713-722. DOI: 10.35854/1998-1627-2022-7-713-722 EDN: KRPODP
22. Тузов В.В. Синергетика как методология исследования процессов самоорганизации сложных систем // Библиосфера. 2007. № 1. С. 52-59. EDN: EIVHAH
23. Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в
самоорганизующихся системах и устройствах / под ред. Ю.Л. Климонтовича. М.: Мир, 1985. 420 с.
24. Харькова В.А., Чернявская В.А. Механизм этнических сетей в полиэтнической среде // Научные труды КубГТУ. 2020. № 3. С. 736-744. EDN: KOVNBN
25. Шадже А.Ю., Куква Е.С. Синергетическое видение развития полиэтничного региона // Наука: комплексные проблемы. 2013. № 1. С. 63-72. EDN: THQWQJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье описывается международная академическая конференция «Китай и Россия: путь к модернизации».
В статье описываются перспективы пространственного развития российских регионов в условиях трансформации экономики.
В статье описывается VII Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы развития экономики России и Китая».
2–3 декабря 2025 г. в Институте экономических исследований ДВО РАН (г. Хабаровск) прошла II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием памяти академика П. А. Минакира «Теория, методы и практика пространственной экономики». Конференция осуществлена при поддержке Отделения общественных наук РАН и Дальневосточного отделения РАН в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
В работе изложены подходы к разработке государственной политики управления локальными промышленными и сельскими территориями в странах Европейского союза (ЕС), где региональная проблематика занимает значительное место в деятельности правительств и, соответственно, накоплен значительный информационный массив по данной тематике, который представляет интерес с точки зрения обзора результативности государственного регулирования.
На основе использования обзорно-аналитических методов, включавших анализ подходов и результатов осуществления политики; обобщение отчетов и результатов теоретических исследований по данной тематике; анализ официальных документов ЕС и правительств зарубежных стран в части развития локальных сельскохозяйственных и промышленных территорий, показано, что исторически сложившиеся за рубежом подходы к развитию локальных промышленных и сельскохозяйственных территорий имеют ряд общих черт и отличий.
Определены критерии и выделены базовые моменты становления политики развития локальных сельскохозяйственных территорий в ЕС. Рассмотрены общие черты в рамках ключевых направлений региональной политики развития локальных территорий стран ЕС в части изменения институционального потенциала; трансформации финансово-экономических систем и стимулирования сравнительных конкурентных преимуществ их локальных территорий.
Показана формирующаяся многофункциональность сельских и промышленных локальных территорий, точная территориальная привязка мер государственной поддержки политики территориального развития. Сформулированы предпосылки использования зарубежного опыта для российских условий.
В статье решается задача получения оценок мультипликативных эффектов для занятости региона, генерируемых изменением конечного спроса на производимую продукцию, в разрезе видов экономической деятельности. Для экономики модельного региона - Хабаровского края - на основе регионализированных с использованием модифицированного метода коэффициентов локализации Флегга (FLQ+) национальных таблиц «затраты-выпуск» проводится количественный анализ отраслевых мультипликаторов занятости в 2017-2021 гг.
Выявляются производства с наибольшими значениями последних (в модельном регионе - образование (2017-2021 гг.), производство текстильных изделий, одежды, кожи и изделий из кожи (2017-2021 гг.), здравоохранение и предоставление социальных услуг (2017 г.), деятельность гостиниц и предприятий общественного питания (2018-2021 гг.)). На базе матрицы полных затрат труда для каждого из 33 исследуемых видов экономической деятельности определяется структура мультипликативных эффектов: изменения занятости при производстве конечной продукции (прямой эффект) и при производстве промежуточной для нее продукции (косвенный эффект). Выявляются производства, для которых косвенные эффекты преобладают над прямыми (в модельном регионе - производство кокса и нефтепродуктов (2017-2021 гг.), добыча полезных ископаемых (2017-2020 гг.), металлургическое производство и производство готовых металлических изделий (2017-2021 гг.), производство химических веществ и химических продуктов (2017-2021 гг.), производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака (2017 г., 2019 г.)). Наличие соответствующих производств подтверждает необходимость учета межотраслевых взаимодействий при оценке отраслевой структуры спроса на труд.
Результаты, полученные для модельного региона, сопоставляются с результатами исследований, проведенных для национальной экономики, выявляется их согласованность.
Исследование посвящено разработке модели, позволяющей строить вероятностные наукасты темпов роста ВРП России, официальная статистика по которому публикуется с большой задержкой. В условиях неопределенности и обострения проблемы управления рисками вероятностный наукастинг приобретает особую актуальность, однако в отечественной литературе по региональному прогнозированию данная тема практически не развита. В работе используются линейная и квантильная регрессии, а также квантильные нейронные сети различных спецификаций. Модели оцениваются на панельных региональных данных и сравниваются по качеству интервальных и точечных наукастов. Наиболее перспективной моделью оказывается аддитивная обобщенная квантильная нейронная сеть, которая дает наиболее корректное представление о рисках замедления роста ВРП и в целом более стабильна при точечном наукастинге. При моделировании правой части распределения, то есть сценария экстремального роста ВРП, предпочтение отдается обобщенной линейной регрессии. В свою очередь, модели с фиксированными индивидуальными эффектами в среднем дают неудовлетворительный результат, однако оказываются оптимальными для ряда регионов. На практике построенные модели могут применяться управляющими органами для оценки и мониторинга рисков рецессии с целью принятия оперативных антикризисных мер экономической политики.
В статье анализируется новая тарифная политика США в отношении стран Юго-Восточной Азии и влияние торговой войны между КНР и Соединенными Штатами на внешнеторговые и инвестиционные потоки в рамках Ассоциации государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН). Показано, что в отношении товаров, импортируемых из стран - торговых партнеров США, действует сложная система тарифных ставок. Так, применяются следующие виды ставок импортных пошлин: «взаимные» тарифы, которые для АСЕАН варьируются в пределах от 10% (базовая ставка, действует в отношении Сингапура) - до 40% (в отношении Мьянмы и Лаоса, не участвовавших в переговорах); тарифы за перевалку китайских грузов через территорию АСЕАН - 40%; специальные тарифы в отношении конкретных товаров - 25-50%; антидемпинговые и компенсационные пошлины и специальные тарифы - в соответствии с разделом 232 Закона о расширении торговли 1962 г. (направлены на защиту национальной безопасности). Анализ внешнеторговых потоков стран АСЕАН показал, что за периоды 2012-2017 гг. и 2018-2024 гг. средние значения долей КНР в совокупном товарном импорте блока увеличились с 18,1 до 23,1%, в экспорте - с 12,3 до 15,1%; для США - уменьшились с 7,5 до 7,4% и увеличились с 10,1 до 14,3% соответственно. Приток ПИИ за исследуемые периоды увеличился из США с 15,4 до 16%, из КНР - с 6,7 до 7,5%.
Таким образом, зависимость стран АСЕАН в торговой и инвестиционной сферах от КНР и США увеличилась с обострением торговой войны, однако влияние геополитического фактора является неоднозначным. Этот вопрос требует дальнейшего исследования с применением методов экономико-математического моделирования.
В статье представлены результаты анализа пространственной автокорреляции дневных цен 8 видов овощей и фруктов (картофель, капуста, морковь, помидоры, виноград, мандарины, яблоки, хурма) в 2096 поселениях России за 2021-2024 гг. Исследование предусматривало расчет глобальных и локальных индексов Морана с динамически пересчитываемыми пространственно-весовыми матрицами на данных, детализированных на уровнях: день, поселение, вид плодоовощной продукции. Дополнительный фокус был сделан на выборе методов построения матриц и оценки весов, влиянии агрегации данных на общие выводы о пространственной автокорреляции цен.
Проведенное исследование подтвердило устойчивую положительную пространственную автокорреляцию цен на плодоовощную продукцию в России независимо от уровня агрегации данных (день / месяц и поселение / регион) и вида используемой пространственно-весовой матрицы. Наиболее высокая степень пространственной автокорреляции характерна для моркови и мандаринов, а ее максимальное сезонное колебание наблюдается по хурме.
Установлено, что большинство поселений стабильно относятся к одному преимущественному типу кластеров с выраженным географическим разделением. Дополнительно определены специфичные для отдельных территорий зоны скопления кластеров с обратными зависимостями (например, в Московской области) и зоны со слабой пространственной зависимостью (например, на Урале), позволяющие говорить об особенном, отличающемся от других территорий развитии рынка в них.
Полученные результаты представляют интерес для широкого круга лиц, занимающихся вопросами ценообразования, а также проблемами интеграции региональных рынков и изучения региональных аспектов инфляции.
Эффективная интеграция в глобальные цепочки стоимости (ГЦС) обеспечила Китаю технологический прогресс и экономический рост. Изучение того, каким образом КНР выстраивала взаимодействие с другими странами мира в рамках глобальных цепочек и как проводила трансформацию ГЦС в отрасли электроники и ИТ-оборудования, имеет высокую научно-практическую значимость.
Цель статьи - на основе базы данных по добавленной стоимости TiVA 2023, выпускаемой ОЭСР, исследовать направления трансформации китайских ГЦС в развитии производства и экспорта продукции информационно-технологической отрасли в 1995-2022 гг., что позволит дать характеристику текущей ситуации и перспективам. В исследовании рассчитываются индексы восходящего и нисходящего участия Китая в ГЦС электроники и ИТ-оборудования, а также роль этой отрасли в создании продукции конечного потребления в других странах мира.
Результаты исследования раскрывают устойчивость созданного Китаем за счет участия в ГЦС экспортного потенциала, в первую очередь в сегментах потребительской электроники и телекоммуникационного оборудования. КНР смогла достаточно глубоко подвинуться в ГЦС, заместив необходимую продукцию и технологии западных стран, одновременно усилив зависимость их ГЦС и конечного потребления от продукции своей ИТ-индустрии. В условиях технологического суверенитета участие как Китая, так и других стран в ГЦС будет постепенно снижаться и / или развиваться в направлении регионализации. Для Китая большинству ИТ-отраслей, за исключением полупроводниковой промышленности, это не несет угрозы потери лидирующих позиций на мировом рынке.
В статье обоснована значимость проведения оценок экосистемных услуг в разрезе не только природных, но и административных границ, учета природохозяйственных структур в эколого-экономических исследованиях. На основе авторской методики на территории Южно-Сибирского макрорегиона проведена оценка ряда экосистемных услуг, представляющих собой результаты деятельности в основных природозависимых отраслях - сельском (ценность пахотных, сенокосных угодий и пастбищ) и лесном хозяйстве (обеспечение древесиной), рекреации и туризме (природные условия для их развития), а также ценность депонирования углерода экосистемами.
Полученные результаты показывают, что в большинстве районов наибольшую ценность экосистемных услуг представляют обеспечивающие услуги пахотных угодий, их ценность превышает суммарную ценность всех остальных оцененных экосистемных услуг.
Выявлено, что природные условия в совокупности с инфраструктурными факторами определяют сложившуюся структуру ценности экосистемных услуг территории, в связи с чем выделены три типа структуры ценности экосистемных услуг - аграрно-ориентированный (Алтайский край, Омская, Новосибирская области), лесопромышленный с функциями регулирования климата (Кемеровская область), рекреационный с функциями регулирования климата (Республика Алтай).
Полученные данные, в связи с их детализацией на уровне муниципальных районов, позволят дополнить существующие инвестиционные паспорта административных территорий и другие документы в планировании природопользования, способствуя необходимому взаимодействию науки и практики.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИЭИ ДВО РАН
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- Юр. адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- ФИО
- Исаев Артём Геннадьевич (Директор)
- E-mail адрес
- st@ecrin.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2725225
- Сайт
- http:/www.ecrin.ru