ISSN 2782-232X · EISSN 2713-0770

· Язык: ru

Статья: Критериальный метод оценки воздействия асфальтобетонных заводов на окружающую среду в промышленных зонах (2025)

Читать

Статья Литература Выпуск Статистика Издательство

Читать онлайн

В процессе работы асфальтобетонных заводов в промышленных зонах возникают экологические риски, связанные с загрязнением воздуха, почвы и водных ресурсов. Авторы ставили перед собой цель разработать и проверить на практике метод комплексной критериальной оценки такого негативного воздействия. В качестве объектов исследования были выбраны три асфальтобетонных завода с различными производственными мощностями и эффективностью газоочистки. Предложенный метод предполагает последовательную оценку пяти критериев: влияния на территорию, геологических условий, выбросов в атмосферу, деградации почв и загрязнения вод. Сбор данных включал изучение спутниковых снимков, кадастровые исследования, лабораторный анализ проб воздуха и почвы и полевые наблюдения. Полученные результаты подтверждают, что предприятия с более высокими производственными мощностями оказывают значительно большее негативное воздействие на окружающую среду: превышены допустимые уровни выбросов CO2 и NOx, что ведет к деградации почв и риску гидрогеологической нестабильности. Для нейтрализации негативного воздействия необходимы модернизация газоочистных установок, постоянный мониторинг качества воды и рекультивация почв. Метод комплексной критериальной оценки может быть применен и для оценки других промышленных объектов с аналогичными характеристиками.

Ключевые фразы: асфальтобетонные заводы, экологическое воздействие, промышленные зоны, ПРОМЫШЛЕННЫЕ ВЫБРОСЫ, деградация почв, гидрогеологическая устойчивость, площадь воздействия

Автор (ы): Шестаков Николай Игоревич (SHestakov N. I.), Данилина Нина Васильевна (Danilina N. V.), ФЕДЮК РОМАН СЕРГЕЕВИЧ (FEDYUK R. S.), Хематибахар Мохаммад (Hematibahar M.), Петухов Валерий Иванович (Petuhov V. I.)

Журнал: АРХИТЕКТУРА, СТРОИТЕЛЬСТВО, ТРАНСПОРТ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI: Строительство
УДК: 625.088. Машины и инструменты для приготовления дорожных материалов

Для цитирования:

ШЕСТАКОВ Н. И., ДАНИЛИНА Н. В., ФЕДЮК Р. С., ХЕМАТИБАХАР М., ПЕТУХОВ В. И. КРИТЕРИАЛЬНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ ВОЗДЕЙСТВИЯ АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ ЗАВОДОВ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ЗОНАХ // АРХИТЕКТУРА, СТРОИТЕЛЬСТВО, ТРАНСПОРТ. 2025. ТОМ 5, № 3

Текстовый фрагмент статьи

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Список литературы

1. Xu X., Wang S., Rong W. Construction of ecological network in Suzhou based on the PLUS and MSPA models. Ecological Indicators. 2023;154:110740. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110740
2. Abdullah M. A. H., Rashid R. S. M., Amran M., Hejazii F., Azreen N. M., Fediuk R., et al. Recent trends in advanced radiation shielding concrete for construction of facilities: Materials and properties. Polymers (Basel). 2022;14:2830. https://doi.org/10.3390/polym14142830
3. Han J., Zhou H., Lowik S., de Weerd-Nederhof P. Enhancing the understanding of ecosystems under innovation management context: Aggregating conceptual boundaries of ecosystems. Industrial Marketing Management. 2022;106:112-138. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.08.008
4. McPhearson T., Cook E. M., Berbés-Blázquez M., Cheng C., Grimm N. B., Andersson E., et al. A social-ecologicaltechnological systems framework for urban ecosystem services. One Earth. 2022;5(5):505-518. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2022.04.007
5. Boom Y. J., Xuan D. L., Enfrin M., Swaney M., Masood H., Pramanik B. K., et al. Engineering properties, microplastics and emissions assessment of recycled plastic modified asphalt mixtures. Science of the Total Environment. 2023;893:164869. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.164869
6. Quevedo J. M. D., Uchiyama Y., Kohsaka R. A blue carbon ecosystems qualitative assessment applying the DPSIR framework: Local perspective of global benefits and contributions. Marine Policy. 2021;128:104462. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104462
7. Nakhjiri A., Kakroodi A. A. Air pollution in industrial clusters: A comprehensive analysis and prediction using multi-source data. Ecological Informatics. 2024;80:102504. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102504
8. Банцерова О. Л., Сорокина В. О. Проблема сохранения существующего архитектурного и историко-культурного ландшафта курортных городов южного берега Крыма. Строительные материалы и изделия. 2023;6(1):18-28. https://doi.org/10.58224/2618-7183-2023-6-1-18-28
9. Fediuk R., Timokhin R., Mochalov A., Otsokov K., Lashina I. Performance properties of high-density impermeable cementitious paste. Journal of Materials in Civil Engineering. 2019;31(4). https://doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0002633
10. Abbas F. A., Alhamdo M. H. Thermal performance of asphalt solar collector by improving tube and slab characteristics. International Journal of Thermofluids. 2023;17:100293. https://doi.org/10.1016/j.ijft.2023.100293
11. Pandey V. C. Fly ash deposits - a potential sink for carbon sequestration. In: Phytomanagement of Fly Ash. Elsevier; 2020. P. 235-255. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818544-5.00008-0
12. Fediuk R., Yushin A. Composite binders for concrete with reduced permeability. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016;116:012021. https://doi.org/10.1088/1757-899X/116/1/012021
13. Zhang J., Hu R., Cheng X., Christos V., Philbin S. P., Zhao R., et al. Assessing the landscape ecological risk of road construction: The case of the Phnom Penh-Sihanoukville Expressway in Cambodia. Ecological Indicators. 2023;154:110582. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110582
14. Sijing X., Gang L., Biao M. Vulnerability analysis of land ecosystem considering ecological cost and value: A complex network approach. Ecological Indicators. 2023;147:109941. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.109941
15. Anjum M., Siddique N., Younis H., Faiz Y., Shafique M.A., Mahnoor A., et al. Heavy metals and radionuclides in Islamabad’s industrial area: A comprehensive analysis of soil and water pollution, source apportionment and health effects using statistical and geospatial tools. Journal of Trace Elements and Minerals. 2024;8:100127. https://doi.org/10.1016/j.jtemin.2024.100127
16. Hu J., Zhang J., Li Y. Exploring the spatial and temporal driving mechanisms of landscape patterns on habitat quality in a city undergoing rapid urbanization based on GTWR and MGWR: The case of Nanjing, China. Ecological Indicators. 2022;143:109333. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109333
17. Wang S., Yao W., Ma Y., Shang E., Zhang S., Chen F., et al. Optimizing natural boundary definition and functional zoning in protected areas: An integrated framework encompassing species, landscapes and ecosystems. Global Ecology and Conservation. 2024;49:e02781. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2023.e02781
18. Liu H., Zhang M., Du J., Zhou Y., Yi Y. Exploring zonation strategy in land management of urban agglomeration. Ecological Indicators. 2022;145:109664. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109664
19. Khaniabadi Y. O., Goudarzi G., Daryanoosh S. M., Borgini A., Tittarelli A., De Marco A. Exposure to PM10, NO2 , and O3 and impacts on human health. Environmental Science and Pollution Research. 2017;24:2781-2789. https:// https://doi.org/doi.org/10.1007/s11356-016-8038-6
20. Cerceau J., Junqua G., Gonzalez C., Lopez-Ferber M., Mat N. Industrial ecology and the building of territorial knowledge: DEPART, a French research action program implemented in harbor territories. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2012;40:622-630. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.03.240
21. Zhao H., Xu X., Tang J., Wang Z., Miao C. Understanding the key factors and future trends of ecosystem service value to support the decision management in the cluster cities around the Yellow River floodplain area. Ecological Indicators. 2023;154:110544. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110544
22. Zhao J., Yu Q., Xu C., Ma J., Liu W., Sun W., et al. Integrated approach for ecological restoration and ecological spatial network optimization with multiple ecosystem functions in mining areas. Ecological Indicators. 2023;156:111141. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111141
23. Zhang P., Shi J. Slow recovery of natural ecosystems as an important factor restricting regional coordinated development. Ecological Indicators. 2024;158:111435. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111435
24. Петров А. М., Магомедов Р. М., Савина С. В. Экологическая безопасность строительства в концепции устойчивого развития. Строительные материалы и изделия. 2023;6(1):5-17. https://doi.org/10.58224/2618-7183-2023-6-1-5-17
25. Wu X., Liu H., Liu W. Exploring the spatiotemporal evolution dynamic and influencing factor of green ecology transition for megacities: A case study of Chengdu, China. Ecological Indicators. 2024;158:111285. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111285
26. Zhang D., Wu L., Huang S., Zhang Z., Ahmad F., Zhang G., et al. Ecology and environment of the Belt and Road under global climate change: A systematic review of spatial patterns, cost efficiency, and ecological footprints. Ecological Indicators. 2021;131:108237. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108237
27. Ганзен Е. В. Исследование поверхности отклика интегрального потенциала капитального ремонта и реконструкции общественных зданий в системе нечеткого вывода. Строительные материалы и изделия. 2022;5(2):35-42. https://doi.org/10.58224/2618-7183-2022-5-2-35-42
28. Guo J., Rong Y., Zhu J., Yan Y., Du J., Zheng L., et al. Industrial development zoning with dual objectives of spatial development suitability and ecosystem service value: A case study in Xiaonanhai Hydropower Station basin. Ecological Indicators. 2024;158:111522. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111522
29. Fuentes Barrera G. A., Gabarrell i Durany X., Rieradevall Pons J., Guerrero Erazo J. G. Trends in global research on industrial parks: A bibliometric analysis from 1996-2019. Heliyon. 2021;7(8):e07778. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07778
30. Gokul P. R., Mathew A., Bhosale A., Nair A. T. Spatio-temporal air quality analysis and PM2.5 prediction over Hyderabad City, India using artificial intelligence techniques. Ecological Informatics. 2023;76:102067. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102067
31. Xue B., Xiao X., Li J. Identification method and empirical study of urban industrial spatial relationship based on POI big data: A case of Shenyang City, China. Geography and Sustainability. 2020;1(2):152-162. https://doi.org/10.1016/j.geosus.2020.06.003
32. Yin H., Guo B., Huang X., Huo Z., Zhao L. Scenario-based analysis for industrial project planning in the context of carbon peaking: Case study city, China. Clean Energy Systems. 2023;10:100134. https://doi.org/10.1016/j.cesys.2023.100134
33. David L. M., Nair P. R. Tropospheric column O3 and NO2 over the Indian region observed by Ozone Monitoring Instrument (OMI): Seasonal changes and long-term trends. Atmospheric Environment. 2013;65:25-39. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.09.033
34. Martinez-Alier J. Mapping ecological distribution conflicts: The EJAtlas. The Extractive Industries and Society. 2021;8(4):100883. https://doi.org/10.1016/j.exis.2021.02.003
35. Sovacool B. K., Iskandarova M., Hall J. Industrializing theories: A thematic analysis of conceptual frameworks and typologies for industrial sociotechnical change in a low-carbon future. Energy Research and Social Science. 2023;97:102954. https://doi.org/10.1016/j.erss.2023.102954
36. Salat S., Bourdic L. Power laws for energy efficient and resilient cities. Procedia Engineering. 2011;21:1193-1198. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.2130
37. Pai J.-T., Hu D., Liao W.-W. Research on eco-efficiency of industrial parks in Taiwan. Energy Procedia. 2018;152:691- 697. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.09.232
38. Yang S. Evaluation of urban ecological security model based on GIS sensing and MCR model. Measurement: Sensors. 2024;33:101206. https://doi.org/10.1016/j.measen.2024.101206
39. Nong K., Lin J., Sun D. Spatiotemporal patterns, effects, and the interactive driving mechanisms of urban sustainability based on the eco-efficiency framework: Evidence from Chinese prefecture-level cities. Environmental Sustainability Indicators. 2024;23:100391. https://doi.org/10.1016/j.indic.2024.100391
40. Sheina S. G., Khamavova A. A. Technique for the Russian Federation regional territories assessment used to create industrial parks network. Procedia Engineering. 2016;150:1960-1965. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.07.198
41. Schlüter L., Mortensen L., Gjerding A.N., Kørnøv L. Can we replicate eco-industrial parks? Recommendations based on a process model of EIP evolution. Journal of Cleaner Production. 2023;429:139499. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139499
42. Luo Q., Bao Y., Wang Z., Chen X., Wei W., Fang Z. Vulnerability assessment of urban remnant mountain ecosystems based on ecological sensitivity and ecosystem services. Ecological Indicators. 2023;151:110314. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110314
43. Omelchenko E., Trushkova E., Sitnik S., Bogatina A. Study of the effectiveness of innovative air purification systems used in the design of road construction enterprises. Transportation Research Procedia. 2022;61:594- 599. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.01.096
44. Zhao Y., Li S., Li T., Chen X., Chen J., Wang K. Integrating improved ecosystem status assessment and ecosystem management urgency to identify important zones for ecological protection and restoration. Ecological Indicators. 2024;162:112033. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.112033
45. Tolstykh T., Gamidullaeva L., Shmeleva N., Gromov S., Ermolenko A. Megapolis as a symbiosis of socio-economic ecosystems: The role of collaboration. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2022;8(3):126. https://doi.org/10.3390/joitmc8030126
46. Wang L., Zheng H., Chen Y., Ouyang Z., Hu X. Systematic review of ecosystem services flow measurement: Main concepts, methods, applications and future directions. Ecosystem Services. 2022;58:101479. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2022.101479
47. Mugahed Amran Y. H., El-Zeadani M., Huei Lee Y., Yong Lee Y., Murali G., Fediuk R. Design innovation, efficiency and applications of structural insulated panels: A review. Structures. 2020;27:1358-1379. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2020.07.044
48. Masoud A. A. Spatio-temporal patterns and trends of the air pollution integrating MERRA-2 and in situ air quality data over Egypt (2013-2021). Air Quality, Atmosphere & Health. 2023;16:1543-1570. https://doi.org/10.1007/s11869-023-01357-6

Выпуск

Том 5, № 3 (2025)

Кол-во страниц: 109 страниц

Другие статьи выпуска

Влияние надежности автомобилей на формирование потребности в запасных частях на примере автомобилей КАМАЗ-54901 (2025)

Авторы: Ишкин Ю. Д.

Расходы на приобретение и хранение запасных частей составляют практически треть в структуре эксплуатационных затрат автомобильного транспорта, поэтому управление запасами является важной составляющей деятельности предприятия, а исследования, направленные на разработку более точных методик прогнозирования потребности в запасных частях, представляют практический интерес. В настоящем исследовании предлагается производить планирование запаса запасных частей исходя из их надежности. Данный подход основан на делении запасных частей на группы на основании потока отказов и дальнейшем определении количественной и номенклатурной потребности уже внутри группы. Исследование проводилось на примере автомобилей КАМАЗ-54901. В соответствии с конструкцией автомобиля все запасные части были разделены на 8 групп. На основе статистических данных были установлены группы запасных частей с низкой надежностью (электрооборудование, тормозная система), соответственно, количественное выражение запасов в данных группах будет самым большим. Применение данного подхода позволит оптимизировать запасы запасных частей на складе предприятия.

Сохранить в закладках

Улучшение системы контроля за движением общественного транспорта с помощью методов машинного обучения (2025)

Авторы: Затонский А. В., Данилов В. В.

Исследование посвящено разработке программного обеспечения для решения практически важной задачи – обеспечения общественного контроля за движением городского общественного транспорта, что особенно важно в условиях неполной доступности сигналов GPS/ГЛОНАСС и сотовой связи. Основой информационной системы являются видеокамеры, расположенные по маршруту, и система технического зрения, распознающая появление автобуса или троллейбуса в кадре, локализацию и номер его маршрута. С помощью свободно распространяемого детектора объектов YOLOv11s удалось добиться точности распознавания машины на уровне 96 %. Данная версия YOLO нетребовательна к ресурсам и позволяет использовать обычный персональный компьютер для работы с несколькими потоками видео. Номер маршрута распознавался с использованием библиотеки PaddleOCR с открытым кодом, точность составила 82 %. Далее полученный результат сопоставлялся с расписанием движения автобусов, полученные данные размещались в открытом доступе через Телеграм-бот. Результаты работы направлены на повышение удобства городского общественного транспорта, снижение социальной напряженности, обеспечение жителей и диспетчерских служб информацией об отклонениях в работе городского транспорта в режиме реального времени.

Сохранить в закладках

Параметры пневмоаккумулятора погрузочно-разгрузочного оборудования экскаватора (2025)

Авторы: Тетерина И. А., Летопольский А. Б., Жданов А. В.

Одним из наиболее эффективных методов разработки грунтов повышенной прочности, в том числе мерзлых, остается ударное разрушение с использованием рабочих органов активного действия. Наиболее целесообразным в этом случае представляется использование ударных устройств в качестве самостоятельного сменного или модернизированного погрузочно-разгрузочного оборудования к базовым машинам, например, к экскаваторам с гидроприводом. Ключевым преимуществом такого решения является возможность выполнения полного цикла работ от разрушения прочного или мерзлого грунта до его погрузки в транспортные средства или отвалы без смены рабочего органа. В результате анализа существующих конструкций ковшей предложено новое конструктивное решение – ковш активного действия, в качестве которого рассматривалась конструкция гидропневмоударника погрузочно-разгрузочного оборудования. Приведенные технические характеристики гидропневмоударника ковша активного действия учитывают требования как к процессу разрушения, так и к эффективности погрузки разработанного материала. Представлены расчетные зависимости, позволяющие определить основные параметры пневмоаккумулятора гидроударного устройства. Наиболее важными из них являются: масса бойка, энергия удара, давление газа и давление зарядки. Эти параметры критичны для обеспечения необходимой энергии удара при разработке грунта и надежной работы устройства в цикле погрузки. Представлены графические зависимости длины пневмоаккумулятора от его диаметра и зависимость энергии пневмоаккумулятора от давления зарядки.

Сохранить в закладках

Анализ нормативно-технической документации производства геотехнического мониторинга оползневых процессов (2025)

Авторы: Сидаравичуте У. Р., Маций С. И.

В работе проведен индуктивный анализ действующей нормативно-технической документации, регламентирующей производство геотехнического мониторинга. На его основе определены основные разногласия и неточности и предложены меры по их устранению. В ходе исследования проанализированы 26 действующих нормативных документов по 32 критериям. Первоначально определялось, включены ли документы в Перечень национальных стандартов и сводов правил, что непосредственно влияет на обязательность исполнения требований документа. Документы, не имеющие конкретных требований к производству работ или имеющие четко ограниченный ареал применения, были исключены из дальнейшего анализа. Последующий анализ произведен по таким критериям, как сроки и цикличность производства работ; расположение исходных и съемочных точек, их количество; точность определения положения точек; особые указания при работе на оползнях и др. В результате между нормативно-техническими документами, регламентирующими производство мониторинговых работ на оползневых участках, выявлены значительные разногласия в требованиях к срокам и цикличности производства работ (варьируются от 1 дня до полугода). Также нет достоверного перечня контролируемых параметров, который был бы идентичен для нескольких документов. В качестве направлений дальнейших исследований определены: разработка системы зависимостей предельных значений контролируемых параметров; стандартизация оптимального количества точек в зависимости от масштаба оползневых явлений и топографических условий производства работ.

Сохранить в закладках

Влияние известковоперлитовых штукатурных покрытий на влажностный режим ограждающих конструкций (2025)

Авторы: Логанина В. И., Рыжов А. Д.

Исследовано влияние штукатурного слоя на основе разработанной сухой смеси с использованием синтезированных алюмосиликатов на тепловое и влажностное состояние ограждающих конструкций при различных условиях эксплуатации в городах Новосибирске и Пензе. При проведении расчетов были проанализированы два варианта отделочных работ: первый предполагал использование известково-песчаного раствора с плотностью 1 600 кг/м³ для отделки как внутренних, так и наружных поверхностей, второй предусматривал применение такого же раствора для внутренней отделки, для наружной использовалась штукатурная смесь с плотностью 700 кг/м³ на основе разработанной рецептуры. Полученные результаты позволили говорить об эффективности применения разработанной теплоизоляционной штукатурки в климатических условиях обоих городов: было обеспечено более быстрое высыхание конструкции по сравнению с цементно-песчаными растворами, наблюдалось смещение на 1.6–3 мм нулевой изотермы в область более низких температур. Применение штукатурки на основе разработанной рецептуры также позволило уменьшить количество выпадающего конденсата в стеновой конструкции в климатических условиях Новосибирска в 19.4 раза, Пензы – практически полностью; значение влажности материала в 4.7 (для Новосибирска) и в 3.2 раза (для Пензы) ниже по сравнению с известково-песчаными аналогами. Это свидетельствует о повышении теплоизоляционных свойств наружной ограждающей конструкции.

Сохранить в закладках

Интеграция искусственного интеллекта в архитектурное образование: философско-культурологические вызовы и педагогические стратегии (2025)

Авторы: Костко О. Ю., Минулин И. Г., Туранская К. А.

Статья посвящена проблеме внедрения искусственного интеллекта в учебные планы и программы по специальности «Архитектура». Искусственный интеллект рассматривается в качестве неотъемлемого фактора современного творчества и анализируется как интегративная модель с точки зрения его положительных и отрицательных сторон для подготовки будущих специалистов. Поскольку профессия архитектора находится под сильным влиянием технологических достижений, в том числе искусственного интеллекта, архитектурное образование, во многом сохраняющее традиции классической школы, должно выработать новый системный подход к интеграции данных инноваций в образовательный процесс. В статье анализируются современные способы интеграции искусственного интеллекта в архитектурное образование российских вузов (МАРХИ, ННГАСУ, УрГАХУ, НГАСУ (Сибстрин)), приводится практический опыт работы студентов, выпускников и преподавателей кафедры дизайна архитектурной среды Тюменского индустриального университета. Исследование выявило, что при отсутствии методологической рамки интеграции искусственного интеллекта в архитектурное образование изучение данных технологий становится необходимым условием профессиональной подготовки современного специалиста. Предлагается концептуальная модель поэтапной интеграции, основанная на принципах культурной преемственности, прогрессивной сложности и критической рефлексии.

Сохранить в закладках

Статистика статьи

Статистика просмотров за 2026 год.

Издательство

Издательство: ТИУ
Регион: Россия, Тюмень
Почтовый адрес: 625000, Тюмень, Володарского, 38
Юр. адрес: 625000, Тюмень, Володарского, 38
ФИО: Клочков Юрий Сергеевич (И.о. ректора)
E-mail адрес: general@tyuiu.ru
Контактный телефон: +7 (345) 2283670
Сайт: https://www.tyuiu.ru/

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://sci.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Сказать «Спасибо»

Вы можете поблагодарить автора за публикацию. Ему (ей) будет приятно.

Наведите камеру на QR-код, чтобы открыть моб. версию страницы.