Статья: ИНДЕКС АГРАРНО-СОЦИАЛЬНОГО ДИСБАЛАНСА: МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ТИПОЛОГИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ) (2026)

В условиях повышенной турбулентности в системе внешнеторговых связей в мировой экономике с новой силой актуализировались вопросы, связанные с разработкой моделей, оценивающих степень влияния импортоуязвимости на перспективы развития региональноотраслевых комплексов. Несмотря на достаточно высокий уровень проработки данного научноисследовательского вопроса, следует констатировать о необходимости дальнейшего развития методических подходов в этой сфере. Требуется усиление внимания к построению подобного класса моделей с учетом акцентирования внимания на региональный и отраслевой исследовательский уровень. Кроме того, усиливающаяся для ряда стран блокада доступа к внешним рынкам, предопределяет необходимость адаптации методического инструментария в сфере исследования факторов импортозамещения и их включение в процессы конструирования моделей отраслевого развития. Руководствуясь рассмотренными аспектами, в проведенном исследовании выявлена степень чувствительности агропромышленного сектора Республики Татарстан к коррекции критического импорта, используемого в хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий региона (Республики Татарстан). К данной категории, используя методы многофакторного анализа, была отнесена номенклатурная группа ТНВЭД 8433 «Машины или механизмы для уборки или обмолота сельскохозяйственных культур, включая пресс-подборщики, прессы для упаковки в кипы соломы или сена; сенокосилки или газонокосилки; машины для очистки, сортировки или калибровки яиц, плодов». Установлено, что сокращение импорта исследуемой товарной номенклатуры на 1% влечет за собой снижение объема отгруженных товаров собственного производства в агропромышленном секторе исследуемого субъекта РФ на 0,39%. Элементы научной новизны выражаются в авторском подходе к идентификации критического импорта для сельскохозяйственного сектора экономики региона и разработке на этой основе прогностической модели развития отрасли с учетом потенциальных рисков в виде ограничения поставок критически значимых товарных позиций.

В условиях дефицита кадров на российском рынке труда агропромышленный комплекс столкнулся с острой проблемой необходимости изменения традиционных подходов повышения эффективности производства. В качестве ключевого подхода рассматривается взаимосвязь кадрового обеспечения агропромышленного комплекса с целями устойчивого развития и интеграции ESG-подхода в стратегию предприятий. На основе анализа динамики занятости и производительности в сельском хозяйстве России за 2017-2023 годы выявлено, что дефицит трудовых ресурсов и рост затрат на персонал делают экстенсивные модели развития экономически неэффективными. Коэффициент корреляции между валовым региональным продуктом и долей занятых в сельском хозяйстве от среднегодовой численности занятого населения в регионе составил 0,83, при этом влияние заработной платы на валовой региональный продукт оказалось значительно выше, чем доля занятых в сельском хозяйстве от среднегодовой численности занятого населения в регионе – 1,39 против 0,035. Выявлено, что драйвером к повышению заработной платы являются: внедрение современных технологий и автоматизация, повышение квалификации кадров, развитие эффективных цепочек создания стоимости и кооперации и переходу к производству продукции с высокой добавленной стоимостью. На основе чего обосновано, что переход к интенсивным моделям производства на основе цифровизации, автоматизации и модернизации техники является необходимым условием повышения эффективности и устойчивости отрасли. Интеграция ESG-принципов усиливает результативность интенсивных стратегий: экологический аспект способствует снижению ресурсопотребления и выбросов, социальный обеспечивает развитие кадрового потенциала и инфраструктуры сельских территорий, управленческий повышает прозрачность и ответственность бизнеса. Показано, что ESG подход становится внутренним фактором конкурентоспособности предприятий, а не внешним требованием. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по внедрению цифровых платформ управления, развитию корпоративных программ обучения и формированию привлекательной социальной среды в сельских территориях. Опираясь на полученные выводы определено, что интеграция ESG в интенсивное развитие обеспечивает устойчивость, инновационность и социальную ориентированность агропромышленного комплекса России.

Существующую совокупность социальных, экономических и политических проблем можно решить только при условии долгосрочного экономического роста. Одной из важнейших тенденций развития экономики является рост инвестиций. Низкий уровень технического вооружения труда, изношенность основных средств является одной из основных проблем развития сельскохозяйственной отрасли. Поэтому перспективным вектором развития аграрного производства является его интенсификация за счет внедрения современных технологий и обновления материально-технической базы. Степень износа основных фондов в сельском хозяйстве по Краснодарскому краю в 2024 году составила 50,6% против 43,3% – по всем видам экономической деятельности. При этом свыше трети сельскохозяйственной техники морально устарело и требует замены. Такое положение ставит перед государством сложную задачу по разработке и применению стимулирующих инструментов для мобилизации инвестиционных ресурсов сельскохозяйственных предприятий. С помощью налоговой системы государство влияет на объем финансовых ресурсов, которые могут быть направлены организациями на развитие и расширение материально-технической базы, то есть использованы как инвестиции в форме капитальных вложений в основной капитал. Разнообразие налоговых льгот, преференций, специальных налоговых режимов оказывают незначительное влияние на повышение инвестиционной активности организаций, в том числе, относящихся к сельскохозяйственным. Замена уплаты нескольких видов налогов единым налогом при использовании специальных налоговых режимов фактически означает передачу государством бизнесу части финансовых ресурсов, не требуя инвестирования в развитие материально-технической базы. Дальнейшее эффективное развитие материальнотехнической базы в сельском хозяйстве региона предполагается путем активного разъяснения преимуществ использования амортизационной премии, инвестиционного налогового вычета, специальных налоговых режимов, которые способствуют формированию источников капитальных вложений.

Мировое производство эфиромасличных культур демонстрирует стабильный рост, что обусловлено возрастающим спросом потребителей на натуральные и органические продукты. В России возделывание эфиромасличных культур является неотъемлемой частью отечественного земледелия, однако, несмотря на историческую значимость и потенциал развития отрасли, доля России в мировом производстве составляет лишь около 2-3%. При этом, территория страны пригодна для выращивания около трети всех эфиромасличных культур в мире. Начиная с 2014 года, Россия значительно увеличила посевные площади выращивания эфиромасличных культур (с 38 до 107 тыс. га). Это оказало положительное влияние на объемы производства семян эфироносов (рост с 36 до 115 тыс. тонн) и экономическую привлекательность данной отрасли. Для обеспечения устойчивого развития эфиромасличной отрасли требуется рациональное использование земельных ресурсов, уделяя при этом особое внимание вовлечению в сельскохозяйственный оборот неосвоенных и малоиспользуемых территорий, площадь которых в России составляет 43,3 млн га, из них на сельскохозяйственные угодья приходится 31,8 млн га (73,4%). Горные и склоновые зоны РСО-Алания, обладают значительным потенциалом для выращивания эфиромасличных культур, благодаря своим уникальным климатическим и почвенным условиям. Такие эфироносы, как базилик, эстрагон, тимьян, лаванда и другие ароматические травы, обладают высокой адаптацией к засушливым и труднопригодным для традиционного земледелия почвам. Развитие эфиромасличного производства на основе рационального землеустройства в Республике Северная Осетия – Алания позволит оптимизировать использование сельскохозяйственных земель, повысить их продуктивность, предотвратить деградацию почв и повысить экологическую устойчивость агроландшафтов, значительно укрепить аграрный потенциал региона, повысить его инвестиционную привлекательность и обеспечит долгосрочное устойчивое развитие отрасли.

Центрально-Черноземный регион обеспечивает производство 16,3% продукции сельского хозяйства, располагая всего 6,0% сельскохозяйственных угодий. Только Белгородская область по данным Росстата в 2024 году произвела 10,8% национального объема продукции животноводства. Но в макрорегионе сложилась негативная тенденция замедления агропромышленного производства на фоне роста отрасли в целом по стране, что требует выявления факторов, оказывающих негативное воздействие. Научная новизна исследования состоит в получении новых эмпирических данных о высокой тесноте связи между темпами роста производства продукции сельского хозяйства в исследуемых объектах и ценами производителей, а также выявлении умеренной зависимости от объемов экспорта. Установлено, что при общем росте АПК в Российской Федерации наблюдается негативная тенденция снижения производства в ряде субъектов ЦЧР. Особенность развития ЦЧР обусловлена тем, что ряд входящих в него субъектов являются приграничными. В 2024 году в ЦЧР темп роста производства продукции сельского хозяйства составил 94,9%, в то время как в среднем по стране он оценивался на уровне 106,7%. Выявлено существенное влияние цен производителей сельскохозяйственной продукции на темпы развития отрасли (коэффициент парной корреляции составил: РФ – 0,86; ЦЧР – 0,67; Белгородская область – 0,70). Установлено отсутствие прямой корреляции между инфляционными процессами и темпами роста АПК. Исследование показало, что экспорт сельскохозяйственной продукции демонстрирует устойчивый рост, достигнув 45 млрд долларов в 2024 году. При этом объем импорта и экспорта оказывает на развитие сельского хозяйства опосредованное влияние. Практическая значимость работы состоит в разработке комплекса мер по поддержке АПК, включающего финансово-кредитные механизмы и повышение инвестиционной привлекательности отрасли на приграничных территориях.

Управление затратами на производство в аграрных формированиях на основе цифровых платформ представляет собой комплекс мероприятий, направленных на повышение эффективности агробизнеса посредством анализа больших объемов данных, полученных с помощью современных технологий сбора и обработки информации. Современное сельское хозяйство сталкивается с множеством проблем, среди которых снижение урожайности, высокая себестоимость продукции и неэффективное использование ресурсов. Авторы предложили новую классификацию статей расходов, адаптированную под особенности агропредприятий, включающую детальные показатели этапов технологической цепочки в растениеводстве и животноводстве. Информация формируется исключительно цифровыми методами и специальными программами, такими как российская система «Галактика ERP». Использование цифровых платформ позволяет решать эти проблемы путем оптимизации производственных процессов, сокращения издержек и повышения конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий. Исследование основывается на анализе данных, собранных с помощью датчиков, спутниковых снимков, беспилотников и автоматизированных систем управления производством. Ключевые направления включают: автоматизацию учета материальных ресурсов; мониторинг состояния посевов и животных; прогнозирование потребностей в удобрениях и средствах защиты растений; оптимизацию логистических операций; цифровые технологии позволяют сократить затраты на топливо, электроэнергию, трудовые ресурсы и минимизировать риски потерь урожая. Применение цифровых платформ способствует значительному снижению издержек производства, повышению качества сельскохозяйственной продукции и увеличению прибыли аграрных формирований. Исследование подтверждает эффективность внедрения цифровых решений в сельском хозяйстве и подчеркивает необходимость дальнейшего развития соответствующих технологий. Таким образом, управление затратами на производстве становится важным инструментом устойчивого развития сельского хозяйства, способствующим решению глобальных продовольственных проблем и обеспечению экологической устойчивости.

Загрязнение воздушной среды производственной пылью на предприятиях агропромышленного комплекса оказывает многоплановое негативное воздействие, создавая прямую угрозу здоровью персонала, снижая срок службы оборудования и повышая риски возникновения чрезвычайных ситуаций для окружающей среды. Существующие методы очистки, особенно для частиц размером менее 10 мкм, часто неэффективны или энергозатратны. Целью работы является комплексное теоретическое обоснование и разработка аналитических моделей для оценки эффективности нового газожидкостного вихревого сепарационного устройства с тангенциально-лопаточным завихрителем, комбинирующего центробежный и инерционный механизмы сепарации в поперечном потоке. На основе анализа траекторий движения частиц и уравнений массопереноса были разработаны аналитические зависимости, позволяющие прогнозировать фракционную эффективность сепарации в зависимости от расходов газа (G) и орошающей жидкости (L). Установлено, что эффективность центробежной сепарации критически зависит от соотношения L/G: увеличение подачи жидкости снижает крутку потока. Так, для частиц диаметром 10 мкм при соотношении L/G = 0,12 эффективность достигает 80%, но падает до 18% при L/G = 0,47. В то же время эффективность инерционного осаждения на каплях жидкости зависит от нагрузки по жидкости, демонстрируя положительную корреляцию с размером частиц. Увеличение расхода жидкости с 21 до 168 кг/ч повышает эффективность инерционного механизма для частиц 10 мкм с 56% до 94%. Расчет суммарной эффективности сепарации подтверждает высокий потенциал устройства для улавливания широкого фракционного состава производственной пыли. Разработанные модели и полученные результаты создают основу для проектирования высокоэффективных систем пылеочистки, целенаправленно адаптированных к условиям агропромышленного комплекса, в частности для предприятий по производству комбикормов и переработке зерна.

Исследования по внедрению технологий точного земледелия в Ставропольском ГАУ, проводимые в 2012-2025 годы, выявили высокую неравномерность уровня концентрации основных питательных элементов внутри одного поля. Анализ научных исследований позволил сделать вывод об отсутствии решений проведения тукосмешивания в полевых условиях специализированным агрегатом, оборудованным тремя отсеками для нахождения в них однокомпонентных минеральных удобрений с индивидуальными дозаторами, обеспечивающими точное дозирование каждого элемента с одновременным внесением. Целью настоящего исследования является разработка алгоритмической модели автоматизированной системы управления одновременным дозированием питательных элементов тукосмеси для пневматических штанговых агрегатов. Методика включала полевые эксперименты с автоматизированным отбором проб, картографированием NPK в AGRO MAP и разработкой системы дозирования трёх удобрений для пневматического агрегата. Разработан алгоритм с погрешностью Δ = 3–5%. Имитационное моделирование выполнено на Python (ПИД-регулятор, метод Ziegler–Nichols) для скоростей 5–25 км/ч и плотности 900–1300 кг/м³ (225 расчётов) с построением карт погрешности. Результаты моделирования показали, что система обеспечивает возвращение фактического расхода к заданному значению в пределах допустимой погрешности (Δ = 3–5%) за время не более 3 с после возникновения возмущения. Параметрическое моделирование в диапазоне скоростей 5–25 км/ч и насыпной плотности 900–1300 кг/м³ подтвердило устойчивость алгоритма: средняя погрешность дозирования составила 2,9%, максимальная – 4,7%, превышение допуска в 5% – менее 2%. Применение замкнутого контура позволяет снизить среднюю погрешность дозирования с 15–20% (для традиционных разомкнутых систем) до 3–5%, что соответствует агротехническим требованиям. Система управления с разработанным алгоритмом позволяет осуществлять проверку и коррекцию как общей суммарной подачи, так и подачи каждого компонента NPK в отдельности.

Деталями, лимитирующими долговечность зубчатых передач, трансмиссий сельскохозяйственной техники являются шестерни, подверженные интенсивному абразивному изнашиванию так как их эксплуатация происходит в условиях высокой запылённости воздуха из-за недостаточной герметичности внутренних полостей. Цель исследований – изучение и анализ изменений характеристик зацеплений и их влияние на кинематику высоконагруженных зубчатых передач в условиях абразивного изнашивания. Исследования проводились с помощью метода слепков для фиксирования относительного положения профилей. Одновременно проводилось тензометрирование для установления начала и конца зацепления пары зубьев и установления коэффициента перекрытия. Углы поворота фиксировались оптическими делительными головками. Испытывались прямозубые передачи с модулями m=2-5 мм без смещения исходного контура (термообработка - нормализация и объёмная закалка HRC38-400; числа зубьев шестерни z1=12-30, z2=22-90. Материал шестерни - сталь 40Х, колеса – сталь 45. Установлено, что при абразивном изнашивании высоконагруженных передач форма профиля зубьев изменяется, главным образом, в начальный период износа при его величине 5-8%. Размах колебаний при изнашивании возрастает, особенно в начальный период. По мере увеличения износа рост размаха колебаний замедляется и при износе зубьев шестерни свыше 12-16% размах стабилизируется. Рост размаха колебаний с увеличением модуля е возрастает. Колебания при изнашивании могут достигать значительной величины: при износе 16% и более при малом числе зубьев шестерни увеличение размаха достигало 130%. Установлено, что линия зацепления при изнашивании искривляется. Начало и конец зацепления сдвигаются по ходу вращения зубчатых колес. Коэффициент перекрытия по мере износа уменьшается и при износе свыше 10-14% стабилизируется в пределах 1,03-1,1. Создана математическая модель функции передаточного отношения в зависимости от величины износа.

Разработана математическая модель движения воздушно-зерновой смеси в загрузочном устройстве пневматического типа, впервые предложенного для оснащения протравливателей семян зерновых культур. Моделирование выполнено в режиме движения семян зерновых культур во взвешенном состоянии. Получено уравнение движения семян, позволяющее теоретически описать траекторию зерна в пневмосемяпроводе, которое в перспективе будет использовано для теоретического обоснования конструктивно-технологических параметров пневмосемяпровода, обеспечивающего качественное перемещение семян при требуемой пропускной способности и минимальной энергоёмкости. Получены новые теоретические зависимости и определены параметры движения воздушно-зерновой смеси в наклонном пневмосемяпроводе пневмозагрузочного устройства. Исследования проводились для семян зерновых культур со скоростями витания 5–20 м/с при углах наклона пневмосемяпровода 30–75° и диаметрах 0,05–0,25 м. Определено, что для семян с маленькой критической скоростью (5 м/с) при угле наклона пневмосемяпровода 30° минимальная скорость воздуха должна быть 10,0 м/с, при 45°–7,1 м/с, при 60°–5,8 м/с, при 75°–5,2 м/с, а для семян с максимальной критической скоростью (20 м/с) при 30°–40,0 м/с, при 45°–28,3 м/с, при 60°–23,1 м/с, при 75°–20,8 м/с. Установлено, что для качественного перемещения семян с высокой критической скоростью (20 м/с) расход воздуха при увеличении диаметра от 0,05 м до 0,25 м при угле наклона пневмосемяпровода 45° возрастает от 0,08 до 0,99 м3/с, при 60° от 0,06 до 0,86 м3/с, при 75° от 0,05 до 0,76 м3/с. Полученные теоретические результаты будут использованы при конструировании пневмозагрузочного устройства для протравливателей семян.

В статье представлен метод дистанционного мониторинга и прогнозирования урожайности земляники садовой (Fragaria × ananassa), основанный на применении беспилотных летательных аппаратов (БЛА), технологий компьютерного зрения и глубокого обучения. Использование морфологических особенностей культуры, обеспечивает высокую точность детекции с БЛА. Исследование проводилось с использованием сверточной нейронной сети YOLO12 версия Extra Large, обученной методом трансферного обучения (Transfer Learning) на специализированном датасете изображений цветков земляники садовой (класс “Flower”). Датасет создан путем ручной разметки в программе RectLabel и расширен до 1700 изображений (18496 экземпляров) с помощью комплексной аугментации данных. Сбор исходных данных осуществлялся с помощью БЛА DJI Mavic 3M (RGB-камера) на высоте 30-60 м. Обработка снимков включала построение высокоточного ортофотоплана (разрешение 0,570 мм/пиксель) в программе Agisoft Metashape Pro. Для детекции ортофотоплан автоматически разбивался на фрагменты 200×200 пикселей. Обучение модели YOLO12 (гиперпараметры: batch size=8, learning rate=0.001, эпохи=1500) достигло высоких метрик на тестовой выборке: точность (Precision) 0,903, полнота (Recall) 0,812, Fмера 0,852, mAP50 0,888. На основе разработанного метода создано специализированное программное обеспечение с графическим интерфейсом, реализующее полный цикл обработки: разбиение ортофотоплана на плитки, детекцию цветков, объединение результатов детекции в единый ортофотоплан, пространственный анализ (построение тепловых карт плотности, расчет индекса Морана для оценки кластеризации, кластерный анализ K-means, визуализация диаграмм Вороного) и прогнозирование урожайности по формуле, учитывающей количество распознанных цветков, сортовые коэффициенты преобразования и средний вес ягоды. Применение метода позволяет автоматизировать подсчет цветков на больших площадях, выявлять зоны неоднородной продуктивности, прогнозировать урожайность на ранних стадиях вегетации, существенно сокращая трудозатраты и обеспечивая основу для принятия агротехнических решений.

Закладка картофеля на хранение является критически важной и трудоемкой операцией, эффективность которой определяется конструкцией применяемых машин от качественного функционирования которых зависит минимизация повреждений клубней. Таким образом, актуальной проблемой является обоснование конструкции рабочих органов, способных минимизировать динамические нагрузки на продукцию и обеспечить равномерное распределение продукции. Целью исследования является определение закономерностей для обоснования функционирующих элементов автоматизированной машины для закладки картофеля на хранение. Проведение исследований выполнялось в условиях ФГБНУ ФНАЦ ВИМ в 2024-2025 годы при использовании программ «SolidWorks», «Excel». Методы исследования базировались на комплексном теоретическом подходе, объединяющем математическую статистику, теорию случайных процессов для описания стохастического характера изменения плотности клубненосного вороха. Процесс транспортировки материала моделировался системой дифференциальных уравнений, преобразованных в операторную форму для анализа динамических свойств питателя как нелинейного звена с распределенной подачей. Проведен сравнительный анализ трех геометрических форм рабочей поверхности питателя на скорость подъема клубня: спирали Архимеда, логарифмической и гиперболической спиралей. Варьирование скоростей между типами исследуемых поверхностей в диапазоне углов π/8–3π/8 находится в пределах 1–5%. Выявлено, что при увеличении угла поворота до π/2 только поверхность, выполненная по спирали Архимеда, обеспечивает линейный рост скорости подъема до максимального значения 1,6 м/с, в то время как логарифмическая и гиперболическая спирали дают прирост лишь до 1,0 м/с или снижение скорости. Полученные закономерности создают научно-техническую основу для проектирования автоматизированных машин для загрузки картофеля в хранилища, адаптированных для работы в условиях крестьянско-фермерских хозяйств с ограниченными площадями. Применение питателя, рабочая поверхность которого выполнена по спирали Архимеда, позволит повысить производительность за счет увеличения скорости подачи продукции, снизить ее травмирование и обеспечить более равномерное формирование насыпи.

Формирование урожайности начинается с фазы прорастания семян и происходит в течение всего периода вегетации. Естественными процессами растений выступают нарастание площади листовой поверхности и накопление сухой биомассы, из этих показателей складывается фотосинтетический потенциал растений и, в дальнейшем, продуктивность. Цель исследований – оценка формирования урожайности и качества зерна яровой мягкой пшеницы в зависимости от развития растений в фазе кущения. Работу выполняли в 2023–2025 годы в полевом опыте в южной лесостепи Омской области. По уровню влагообеспеченности 2023 год характеризовался как засушливый, 2024 и 2025 годы – переувлажненные. Объект исследований – сорт яровой мягкой пшеницы Тарская 12 (включен в Госреестр РФ в 2023 год). Масса зерна с колоса, урожайность и содержание белка в зерне яровой мягкой пшеницы находились в сильной прямой зависимости от площади листа и общей ассимиляционной поверхности растений в фазе кущения (r = 0,817…0,998) и в обратной с накоплением сухой надземной биомассы (r = -0,954…0,999), что свидетельствует о конкуренции между накоплением сухого вещества в вегетативной и генеративной частях. Полученные результаты свидетельствуют, что рост растений яровой мягкой пшеницы в начальный период развития оказывал значительное влияние на формирование качественных и урожайных свойств сорта Тарская 12.

Актуальность изучения и сохранения генетических ресурсов хлопчатника обусловлена тем, что видовое и сортовое многообразие коллекционных образцов служит основой для эффективного развития растениеводства. Цель исследований – выделение перспективных образцов хлопчатника с цветным волокном при изучение коллекционного материала Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н. И. Вавилова. Работу выполняли в 2019–2021 годы на орошаемом участке в Астраханской области. Изучали образцы хлопчатника, предоставленные Всероссийским институтом генетических ресурсов растений имени Н. И. Вавилова, 6С с волокном светло-коричневого цвета; 1С, 10С, 11/15 и 32/3 – зеленого, С11-F – бежевозеленого. Стандартом служил сорт Браун с волокном кремового цвета. Почва опытного участка – светло-каштановая, тяжелосуглинистая, содержание гумуса в слое 0…20 см составляло 1,12%. Урожайность сорта-стандарта Браун по годам варьировала от 1,5 до 4,2 т/га, 6С – от 1,6 до 3,2; 1С – от 1,3 до 2,7; 10С – от 0,5 до 2,9; С11-F – от 1,0 до 2,6; 11/15 – от 0,6 до 3,2 и 32/3 – от 0,7 до 2,0 т/га. В качестве самых пластичных и одновременно наиболее стабильных в разные годы изучения выделены сорт Браун и образцы 10С, 11/15.

Исследования по оценке перспективных линий яровой мягкой пшеницы проведены в 2022–2025 годы в Предкамской зоне Республики Татарстан на серых лесных среднесуглинистых почвах. Объектами изучения были линии, предоставленные Российским ГАУ – ТСХА им. К. А. Тимирязева Казанскому ГАУ для экологического испытания в условиях Среднего Поволжья. По результатам оценки 2022-2024 годов, с целью дальнейшего использования в селекции оставлено две линии. В данной работе представлены хозяйственно-биологические особенности выделенных линий, перспективных для условий РТ. Стандарт – сорт Йолдыз селекции Казанского ФИЦ РАН. Полевые опыты закладывались по методике Государственного сортоиспытания (площадь делянки 20 м², повторность 3-кратная, фон NPK 106 кг д. в./га). Проводились фенологические наблюдения, учёт урожайности, оценка поражённости корневыми гнилями и мучнистой росой, полегания растений, оценка качества зерна. В 2024 году в период колошения у стандартного сорта Йолдыз было поражено корневыми гнилями 90% растений, развитие болезни в среднем у основания стебля и подземном междоузлии составило 7,36%, у Линии 15 — 50% пораженных растений при 5,25% развития болезни; в 2025 году наименьшее развитие было у Линии 10 (2,75%). По устойчивости к мучнистой росе эти 2 линии также превосходят стандарт. В 2025 году мучнистая роса поражала до 8,0% поверхности листьев у 100% растений Линии 10, до 5,5% у 70% растений Линии 15. Наиболее урожайной за годы испытания была Линия 10 (3,85 т/га), превышение над стандартом составило 21,8%. Урожайность относительно стабильна по годам, менее других сортов снижается в неблагоприятные годы, а в благоприятные годы сорт проявляет отзывчивость к улучшению условий среды. Зерно отличается повышенным содержанием белка (14,9%), сырой клейковины (26,0%), при средней массе 1000 зерен 39,3 г, натурной массе 768 г/л. Линия 10 рекомендована как источник ценных хозяйственных признаков в селекции для условий Среднего Поволжья. Селекционная ценность Линии 15 обусловлена повышенной иммунностью и способностью формировать крупное зерно в засушливых условиях.

Пахотные почвы – один из основных источников поступления углекислого газа в атмосферу. Повышение химической нагрузки, особенно применение высоких доз минеральных удобрений, увеличивает дыхание почвы. Для прогнозирования общих потоков эмиссии диоксида углерода в агроэкосистемах необходимо определение влияния различных факторов на скорость продуцирования углекислого газа. Цель исследования – установить влияние температуры и влажности почвы на интенсивность эмиссии диоксида углерода в посевах яровой пшеницы при внесении возрастающих доз минеральных удобрений в условиях лесостепной зоны Зауралья. Работу выполняли в 2023–2024 годы на черноземе выщелоченном. Схема опыта включала варианты с естественным уровнем питания (без удобрений) и дозами минеральных удобрений на расчетную урожайность 3,0…6,0 т/га зерна яровой пшеницы. Эмиссию диоксида углерода определяли с использованием газоанализаторов с закрытыми камерами. Дыхание почвы в варианте без использования удобрений находилось в интервале от 12 до 113 кг/га в сутки. При их внесении продуцирование СО2 составляло от 13 до 174 кг/га в сутки. Вне зависимости от уровня питания отмечена сильная связь дыхания почвы с ее температурой (r=0,79…0,87) и средняя – с влажностью (r=0,63…0,69). Изменение температуры почвы на 1℃ без применения удобрений приводило к варьированию эмиссии СО2 в сутки на 7,7 кг/га, с повышением уровня питания его диапазон увеличивался до ±9,1…13,0 кг/га в сутки. Изменение влажности почвы на 1% сопровождалось варьированием эмиссии в сутки соответственно на 2,4 кг СО2/га и 3,2…3,9 кг СО2/га.

Освоение методов управления микробиотой для оптимизации биологической продуктивности растений – перспективной направление современного земледелия. Цель исследования – анализ изменений численности различных эколого-трофических групп микроорганизмов в ризосфере и оценка продуктивности озимой тритикале при использовании микробных препаратов. Работу выполняли в 2021–2023 годы в Ленинградскоой области на растениях озимой тритикале сорта Билинда. Схема опыта предполагала изучение следующих вариантов: без инокуляции (контроль), препараты Агрофил (Agrobacterium radiobacter, штамм 10), Мизорин (Arthrobacter mysorens, штамм 7), Флавобактерин (Flavobacterium sp., штамм 30), Ризобакт РЖФ (Corynebacterium sp., штамм ПБТ 7), МЖФ (Enterobacter sp., штамм ПБТ 3), ФЖФ (Pseudomonas sp., штамм ПБТ 4) и N100. Обработку семян проводили в день посева суспензией на основе препаратов с титром 5×10⁹ КОЕ/мл и нормой 1 л на 1 т семян. Почвенные образцы отбирали из зоны ризосферы в фазы кущения, трубкования и молочной спелости. Почва опытного участка – дерново-подзолистая среднесуглинистая. Метеорологические условия в годы проведения исследований были различными по влагообеспеченности и температуре, но благоприятными для формирования и созревания зерна. Наибольшее в опыте количество аммонификаторов и актиномицетов зафиксировано при использовании Флавобактерина и Ризобакта марки ФЖФ, в то время как целлюлозоразрушающие микроорганизмы проявили активность при применении Мизорина и Ризобакта марки РЖФ. Высокая численность микроскопических грибов отмечена в вариантах с Ризобактом марок РЖФ и МЖФ. Максимальное в опыте количество фосфатмобилизующих микроорганизмов зарегистрировано в варианте с Ризобактом марки ФЖФ. Во всех вариантах отмечено увеличение общего числа олиготрофов, по сравнению с контролем. Наибольшее количество колосков, зерен и их массы зафиксировано в варианте с использованием Мизорина. Прирост к контролю составил 9,8, 27,3 и 33% соответственно.

Исследования проводили с целью изучения биохимического состава 18 сортов картофеля отечественной селекции в условиях Западной Сибири для производства чипсов. Работу выполняли в 2022–2024 годы в Новосибирской области. За стандарт принят сорт Леди Клэр, широко используемый в чипсовой промышленности. Почва опытного участка – чернозем выщелоченный среднемощный. Закладку опыта и учеты проводили в соответствии с методикой ВНИИКХ. Биохимическую оценку клубней выполняли по методике Ермакова А. И., качество ломтиков хрустящего картофеля оценивали визуально по шкале HunterLab. Метеоусловия в годы исследований отличались значительной вариабельностью с чередованием периодов дефицита и избыточного увлажнения в течение вегетации. Средняя урожайность выше 29 т/га отмечена у сортов Евпатий (29,4 т/га), Башкирский (29,9 т/га) и Арго (29,9 т/га). По коэффициенту адаптивности (Ка) выделили сорта Самородок (Ка = 1,42), Шах (Ка = 1,41) и Евпатий (Ка = 1,17), которые характеризовались высокой продуктивностью и устойчивостью к условиям региона. Наибольшее содержание сухого вещества отмечено у сортов Надежда (29,24%), Артур (28,29%) и Вычегорский (28,60%), крахмала – у Вычегорского (19,12%) и Артура (17,85%), а минимальный в эксперименте уровень редуцирующих сахаров (0,22%), обеспечивающий светлую окраску чипсов, – у сортов Евпатий, Артур и Розовый Чародей. По пригодности для переработки на чипсы лидируют Евпатий, Артур и Надежда (9 баллов). Сорт Евпатий (сухое вещество 25,21%, сахара 0,22%, урожайность 29,4 т/га) выступает наиболее перспективной альтернативой Леди Клэр. Сорта Артур и Надежда также пригодны для чипсов, но при их выращивании необходима оптимизация агротехники для повышения продуктивности.

Исследования проводили с целью изучения влияния препаратов Гумилайф и Батр цинк на общее развитие кукурузы в течение вегетации и формирование урожая зеленой массы для совершенствования системы удобрения культуры. Работу выполняли в 2019–2021 годы в Предкамье Республики Татарстан. Схема опыта: фон питания (фактор А) – без удобрений, NK на 50 т/га, NK на 50 т/га + листовая подкормка Батр цинк, NK на 50 т/га + инкрустация семян Гумилайф, NK на 50 т/га + инкрустация семян Гумилайф + листовая подкормка Батр цинк; гибрид (фактор В) – раннеспелые Нур и Биляр-160, среднеранний Воронежский-279. Гумилайф – органический биологически активный препарат, содержащий гуминовые, карбоновые кислоты, аминокислоты, сахариды, углеводы, Батр цинк – органоминеральное удобрение, насыщенное органическими кислотами с содержанием цинка 60 г/л. Использование препаратов на фоне NK в расчете на 50 т/га зеленой массы увеличивало высоту растений, по отношению к фону без удобрений, на 7,7…22,6%, надземную массу – на 11,8…27,2%, оптимизировало соотношение початков, стеблей и листьев в кормах. В зеленой массе гибрида Нур это отношение составляло 45,68:24,89:29,43. Улучшение условий питания кукурузы при внесении минеральных удобрений приводило к увеличению урожайности зеленой массы кукурузы на 32…52%. Инкрустация семян препаратом Гумилайф способствовала формированию прибавки от 2 до 8%, листовая подкормка Батр цинк – от 6 до 8%. Наибольшую в опыте урожайность отмечали при выращивании гибрида Воронежский-279 в варианте NK на 50 т/га + инкрустация Гумилайф + листовая подкормка Батр цинк – 52,03 т/га.