Статья: ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ ОБ УГЛЕРОДНЫХ ЕДИНИЦАХ И КВОТАХ НА ПАРНИКОВЫЕ ВЫБРОСЫ В БУХГАЛТЕРСКОЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ (2025)

Введение. Одной из наиболее сложных и противоречивых проблем современной налоговой системы является определение оптимальной налоговой нагрузки для достижения баланса интересов между государством и налогоплательщиками. Для этого целесообразным является расчет и анализ уровня налоговой нагрузки субъектов предпринимательской деятельности, оценка налоговых рисков.

Целью исследования является расчет налоговой нагрузки сельскохозяйственных организаций с целью оценки ее влияния на финансовые результаты их деятельности, а также проведение сравнительного анализа налоговой нагрузки организации, применяющей общий режим налогообложения и организации, находящейся на специальном налоговом режиме для сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Методы. В процессе выполнения исследования использовались такие современные методы, как динамический, сравнительно-аналитический, методики расчета налоговой нагрузки и оценки эффективности налоговой политики предприятия. Объектами исследования явились сельскохозяйственные организации Зерноградского района Ростовской области.

Результаты. Проведена оценка налоговой нагрузки объектов исследования в динамике за 2021-2023 гг., определена вероятность проведения выездной налоговой проверки, выявлено влияние налоговой нагрузки на финансовые результаты деятельности пилотных организаций, проанализирован уровень эффективности проводимой исследуемыми организациями налоговой политики.

Выводы. Целесообразным является периодический расчет налоговой нагрузки организации с целью определения уровня налогового риска, эффективности налогового менеджмента, решения вопроса изменения режима налогообложения организации. При этом, по нашему мнению, при расчете налоговой нагрузки организации в сумму налоговых платежей нужно включить страховые взносы, но не учитывать НДФЛ.

Введение. Законодательство в области бухгалтерского учета последние годы претерпевает изменения в соответствии со стратегией развития бухгалтерского учета и отчетности в России. Обновление федеральных стандартов внесло затруднения в практическую деятельность, в связи с изменениями не только в способах и методах, но и классификации объектов бухгалтерского учета. Например, в соответствии с ФСБУ 14/2022 «Нематериальные активы», товарные знаки, созданные собственными силами, больше не включаются в состав нематериальных активов.

Цель исследования. Сформировать многовариантную схему бухгалтерского учета товарных знаков в соответствии с действующей нормативной базой и особенностями практической деятельности.

Методы. В данной работе использованы общенаучные методы познания: анализ и синтез, метод формализации. Особое внимание уделяется применению метода классификации для определения варианта учетного сопровождения. Также используются элементы метода бухгалтерского учета - счета и двойная запись.

Результаты. Ключевыми результатами исследования являются критерии отнесения товарного знака к различным объектам учета, алгоритм выбора учетного сопровождения товарных знаков, система корреспондирующих записей.

Выводы. Устраненные проблемные аспекты в учете товарных знаков могут послужить базой для дальнейшего исследования по формированию комплексного подхода к бухгалтерскому учету нематериальных активов в условиях глобальной неопределенности.

Введение. Лизинг во всем своем многообразии все чаще используется в качестве источника финансирования деятельности хозяйствующих субъектов, активно привлекая внимание налоговых органов как потенциальный инструмент управления налоговой нагрузкой предприятия. Поэтому изучение и прогнозирование проявления возможных налоговых рисков при использовании лизинговых сделок, особенно возвратного лизинга, необходимо как для обоснования управленческих решений по применению тех или иных видов сделок, так и для повышения эффективности действующей системы экономической безопасности предприятия.

Цель. Разработка мер по предотвращению случаев возникновения налоговых рисков в деятельности предприятия при использовании им лизинговых сделок, а также минимизации негативных последствий при их проявлении.

Методология. При проведении исследования использованы методы анализа нормативной базы по лизинговым сделкам, аналогии и логического подхода при отборе и изучении примеров арбитражной практики. В качестве источников информации выступают законодательные и подзаконные акты, материалы арбитражной практики и постановлений Пленума и Президиума ВАС РФ.

Результаты. Анализ материалов арбитражной практики позволил выявить ряд ключевых ошибок налогоплательщиков при заключении и исполнении договоров в рамках сделок возвратного лизинга, основные претензии налоговых органов, аргументы, приводимые сторонами в судебном процессе и позицию суда.

Выводы. Прогнозирование проявления конкретных видов налоговых рисков позволяет разработать профилактические мероприятия по снижению их последствий в деятельности налогоплательщика. Предложены меры по предварительной подготовке, обоснованию, документальному оформлению и контролю за исполнением сделки.

Введение. Китай взял курс на внедрение новых умных систем в аграрный сектор. Данный курс предполагает переход к полной автоматизации сельского хозяйства. Этот факт объясняет важность исследования опыта Китая в области новых аграрных технологий.

Цель статьи - изучение опыта Китая в области новых аграрных технологий, в частности спутников, дронов и искусственного интеллекта.

Методы. В статье применен комплексный подход, охватывающий несколько методов исследования: анализ статистических данных, графический метод и метод сравнительного анализа. Статистические данные систематизированы с помощью таблиц и графиков. Для оценки влияния цифровизации на аграрный сектор использован метод системного анализа.

Метод сравнительного анализа использован для сравнения объемов инвестиций по странам, а также уровней проникновения цифровых технологий в городской и сельской местности и динамики развития агротехнологий.

Результаты. Выявлено, что Китай является одним из мировых лидеров по развитию и инвестированию в новые агропищевые технологии, а цифровая экономика этой страны уже много лет занимает второе место в мире и развивается быстрыми темпами. Доля цифровой экономики в ВВП Китая ежегодно растет и по последним данным составляет 41,5%. Китай имеет огромное количество интересных цифровых решений, которые обеспечивают проникновение digital-инноваций в аграрный сектор страны.

Выводы. Опыт Китая во внедрении цифровых инноваций в аграрный сектор может быть эффективно использован малыми хозяйственными формами в России, где применение технологий значительно улучшит ведение сельского хозяйства и повысит его рентабельность.

Введение. Фармацевтический рынок является стратегическим сектором российской экономики, обеспечивающим национальную безопасность и здоровье населения. В условиях трансформации рынка и глобальных вызовов, исследование региональных фармацевтических рынков, как ключевого механизма обеспечения доступности лекарств, приобретает особую актуальность.

Цель исследования. Комплексный анализ состояния и тенденций развития фармацевтического рынка регионов РФ (на примере Воронежской области) для выявления ключевых вызовов и разработки мер по его оптимизации.

Методы. Исследование основывается на комплексном подходе, сочетающем статистический, сравнительный, структурный и системный анализ. Информационную базу составили данные аналитических агентств (2021-2023), Росстата, материалы отраслевых ассоциаций и годовые отчеты крупных участников рынка.

Результаты. Установлен стабильный рост фармацевтического рынка Воронежской области, превышающий общероссийский. Выявлены факторы, влияющие на рост рынка, такие как рост цен и увеличение потребления. Определена структура рынка, с доминированием коммерческого сегмента и растущей долей онлайн-продаж. Определены ключевые проблемы, такие как зависимость от импорта субстанций, монополизация, высокие цены, неравномерное территориальное распределение аптек, дефицит кадров.

Выводы. Основные выводы указывают на необходимость разработки и реализации региональной экономической политики, направленной на стимулирование локального производства, поддержку конкуренции, обеспечение доступности лекарств, развитие логистики и кадрового потенциала. Полученные результаты могут быть использованы региональными органами власти при формировании стратегии развития фармацевтического рынка и повышении качества жизни населения.