Статья: Роль частного коэффициента корреляции в статистических выводах (2025)

Читать онлайн

В работе разобраны ситуации, когда расчет частных коэффициентов корреляции становится оправданным и может привести к выводам, не совпадающим с первоначальными на этапе расчета обычных коэффициентов корреляции Пирсона. Частные корреляции позволяют выделить значимые факторы в условиях их коллинеарности, а также сделать отбор предикторов для построения наилучшей регрессионной модели. Особое внимание уделено графической интерпретации и вопросам проверки значимости частного коэффициента корреляции в условиях негауссовых выборок. Продемонстрированы примеры как модельных, так и натурных данных, когда применение частных корреляций позволило принять обоснованные решения о причинноследственных связях.

Ключевые фразы: частный коэффициент корреляции, коэффициент кор- реляции пирсона, ложные корреляции, коллинеарные признаки, факторный анализ, ридж-регрессия
Автор (ы): Максимова Ольга Владимировна (Maksimova O. V.)
Журнал: ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Науки о Земле
УДК
546. Неорганическая химия
551.510.42. Состав загрязнений или пыли в атмосфере
Для цитирования:
МАКСИМОВА О. В. РОЛЬ ЧАСТНОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ В СТАТИСТИЧЕСКИХ ВЫВОДАХ // ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМ. 2025. № 3-4, ТОМ 36
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.