Статья: Трансформация повседневности пожилых людей в контексте использования «умных» колонок с искусственным интеллектом (2026)

Рассмотрены генезис и эволюция концепции социотехнических систем (далее — СТС) — одного из ключевых подходов в организационной социологии и менеджменте. На основе историко-социологического анализа классических трудов и вторичного анализа результатов исследований продемонстрирован переход от технократической парадигмы к пониманию неразрывной взаимосвязи технических и социальных компонентов в сложных системах. Исследованы классические работы Тавистокского института, сформулировавшие базовые принципы СТС, а также адаптация этих принципов в контексте современных цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, платформенные решения и киберфизические системы. Отмечены особенности Второй квантовой революции, которая в отличие от Первой не ограничивается рамками фундаментальной науки, но трансформирует саму структуру взаимодействия между технологией, обществом и государством. Как показывают материалы II Международного симпозиума «Создавая будущее», квантовые технологии становятся ядром новой социотехнической системы, в которой наука, промышленность, образование, регуляторные институты и гражданское общество оказываются включенными в единую динамику коэволюции. Сделан вывод, что в цифровую эпоху концепция СТС сохраняет свою эвристическую ценность, предлагая инструмент для анализа и проектирования организаций, где успех инноваций определяется их гармоничной интеграцией в социальные практики.

В условиях Четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0) и формирующейся парадигмы Индустрии 5.0 индустриальные парки трансформируются из традиционных производственных площадок в многофункциональные социотехнические системы, интегрирующие передовые цифровые технологии, принципы циркулярной экономики и развитую социальную инфраструктуру. Рассмотрены процессы цифровизации индустриальных парков как комплексное социотехническое явление, затрагивающее не только технико-экономическую, но и социальную и экологическую сферы жизнедеятельности общества. Проанализированы ключевые направления цифровой трансформации производственных территорий: внедрение искусственного интеллекта и систем Интернета вещей в управление производственными процессами, формирование промышленных кластеров на основе цифровых платформ, реализация принципов экологического индустриального симбиоза. Особое внимание уделено социологическим аспектам цифровой трансформации: трансформации структуры занятости и характера трудовых отношений, изменению моделей расселения, формированию профессиональных сообществ нового типа, динамике социального престижа промышленного труда. Критически проанализированы риски цифрового неравенства и структурной безработицы, порождаемые автоматизацией производственных процессов. В качестве принципиального вклада исследования предложены конкретные механизмы балансирующих социальных программ, направленных на снижение выявленных рисков: программы непрерывного образования и цифровой грамотности, модели государственно-частного партнерства в сфере переподготовки кадров, инструменты социального сопровождения технологических трансформаций.

Повсеместная цифровизация привела к изменениям в сфере занятости, повлияв на увеличение ее цифрового сегмента. Часть занятых в нем независимо работают с разными заказчиками, отличаясь автономией и высоким уровнем самоорганизации в своей трудовой деятельности. Установлено, что в научной литературе таких работников, работающих на себя, обычно относят к прекариату (общности социально-неустроенных трудящихся) из-за хронической нестабильности и рисков в их трудовой деятельности. Иной взгляд на самозанятых автономных работников предлагает неординарная концепция Д. Пинка о «свободных агентах». Репрезентованы и критически осмыслены ключевые идеи эксперта, касающиеся определения и категорий данных независимых работников, причин, усиливших их роль в современной экономике, основополагающих ценностей, характерных для независимых работников, а также особенностей и вызовов профессиональной деятельности «свободных агентов». Положения Д. Пинка проиллюстрированы с помощью данных, собранных методом индивидуального полуформализованного интервью с независимыми работниками (n = 12). Сделан вывод, что рассмотрение «свободных агентов» требует более критического и сбалансированного подхода, учитывающего сложности и риски, связанные с их деятельностью, выявленные по результатам интервью, так как Д. Пинк сфокусирован скорее на положительных сторонах рассматриваемого явления. Настоящая статья актуальна вследствие продолжающейся в Российской Федерации институционализации цифровых форм занятости и роста числа занятых подобным образом работников, часть из которых тождественна «свободным агентам», и может быть полезна для дальнейших исследований независимых работников, а также формирования политики и стратегий их поддержки.

Изучен потенциал использования технологий больших данных и искусственного интеллекта в правовой сфере как фактора обеспечения национальной безопасности Российской Федерации. Актуальность темы исследования обусловлена стремительным ростом объемов юридически значимой информации, интеграцией государственных информационных систем в национальный проект «Экономика данных», а также необходимостью противодействия внешнему деструктивному информационно-психологическому воздействию. Цель настоящего исследования заключается в обосновании теоретико-методологических подходов к использованию больших данных и технологий ИИ для перехода к предиктивной модели правоприменения, обеспечивающей реализацию национальных интересов Российской Федерации в цифровом обществе. Уточнено содержание понятия больших данных в контексте российской правовой системы с опорой на национальные стандарты и стратегические документы. Классифицированы ключевые методы анализа правовой информации, от классической статистики и корреляционного анализа до методов машинного обучения и обработки естественного языка. Выявлены риски и потенциал внедрения предиктивной аналитики для обеспечения национальной безопасности, информационной независимости и эффективности правосудия. Гипотеза исследования состоит в предположении, что интеграция технологий больших данных и искусственного интеллекта в правовую сферу Российской Федерации создает технологические предпосылки для перехода от реактивной к предиктивной модели правоприменения, однако реализация данного перехода требует соблюдения баланса между технологической эффективностью и этико-правовыми ограничениями, включая защиту персональных данных, объяснимость алгоритмических решений и сохранение судейского усмотрения. Особое внимание уделено социальным рискам цифровой трансформации: алгоритмической предвзятости, непрозрачности «черных ящиков» нейросетей, а также необходимости сохранения доверия граждан к правосудию. Сделан вывод, что интеграция больших данных, искусственного интеллекта и права представляет собой фундаментальный вектор развития правовой системы, а Российская Федерация способна формировать собственные стандарты цифровой трансформации права, укрепляя гуманитарно-технологический суверенитет.

Проведен социологический анализ восприятия молодежной аудиторией цифрового присутствия Коммунистической партии Российской Федерации (далее — КПРФ) в социальных сетях. Цель настоящего исследования заключается в определении особенностей восприятия молодежью коммуникативных стратегий КПРФ в цифровом пространстве и выявлении факторов, влияющих на эффективность партийных цифровых коммуникаций. Методологическая основа исследования представлена количественным подходом, реализованным посредством стандартизированного социологического опроса 300 респондентов в возрасте 18–35 лет, активно использующих социальные сети. Выборка сформирована с учетом основных социально-демографических характеристик российской молодежи. Анализ данных включает дескриптивную статистику, корреляционный и факторный анализ. Результаты исследования демонстрируют парадоксальную ситуацию высокой узнаваемости КПРФ среди молодежи (94,7 %) при низком уровне вовлеченности в цифровые коммуникации партии (4,8 % подписанных). Выявлены системные проблемы партийного контента: низкие оценки интерактивности (2,1 балла из 5), визуальной привлекательности (2,4 балла) и соответствия интересам молодежи (2,3 балла). Основными препятствиями для привлечения молодежной аудитории являются устаревшие формы подачи информации (52,3 % упоминаний), отсутствие актуальных тем (47,7 %) и ассоциация с прошлой эпохой (45,7 %). Выявлено формирование противоречивого образа КПРФ как узнаваемого, но архаичного политического актора цифрового пространства. Корреляционный анализ подтверждает главную роль политического интереса, образования и возраста в восприятии партийного контента. Результаты исследования применимы для совершенствования политических коммуникаций и понимания особенностей политической социализации цифрового поколения. Перспективными направлениями являются сравнительные исследования цифровых стратегий политических партий и лонгитюдный анализ влияния социальных сетей на электоральное поведение молодежи.

Новые технологии оказывают всестороннее влияние на социальные процессы и отношения, трансформируя социальные институты, взаимодействия, нормы, паттерны и ценности общества. Рассмотрена трансформация инструментов социологии в цифровую эпоху цивилизации. Проанализированы возникновение и становление цифровой социологии как ответ на происходящие трансформационные процессы, которые в центр своего внимания ставит вопросы влияния хайтека на социальную реальность. Исследовано влияние четырех ключевых технологий, которые преобразуют изучение общества: коммуникационные сети, большие данные, алгоритмы и платформы. Все это формирует вызовы не только технического, но и методологического характера, ставит вопросы релевантности исследовательских инструментов текущим социальным процессам.

Цифровая социология сегодня фокусируется на пересмотре и актуализации эмпирических инструментов познания. Особое внимание уделено феномену больших данных, которые создают как поле возможностей для социолога, так и огромное количество вывозов, связанных с вопросами репрезентативности и интерпретации результатов. Результатом осмысления этих сложных методологических процессов стало развитие подхода, который характеризуется комбинированием больших данных и «плотных» данных (англ. Thick Data), что позволяет достичь синергии двух противоположных направлений — симбиоза количественных и качественных решений в социологической науке. Дан обзор некоторых специфических методов изучения общества, связанных с расширением виртуального мира, сделан акцент на невозможности ухода науки в сторону одного из двух видов методов в силу взаимодополняющего и взаимообогащающего характера этих подходов.

Будущее социологии, по мнению авторов настоящего исследования, состоит в развитии междисциплинарных подходов, а также в синергии количественных и качественных методологических инструментов.

Современное высшее образование находится в фазе активной цифровой трансформации, ключевым драйвером которой стало повсеместное проникновение технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ). Мощные ИИ-сервисы, перейдя из категории узкоспециализированных инструментов в разряд массовых образовательных продуктов, кардинально меняют академические практики студентов. Данный процесс носит амбивалентный характер: с одной стороны, ИИ открывает беспрецедентные возможности для персонализации обучения и повышения академической эффективности, а с другой — создает серьезные вызовы, связанные с сохранением академической честности, развитием критического мышления и эмоционального интеллекта обучающихся. Дефицит эмпирических исследований, посвященных реальным практикам применения ИИ-инструментов в образовательном контексте, а также их комплексному влиянию на когнитивную и эмоциональную сферу студентов, обусловливает актуальность темы исследования. Научная проблема исследования обусловлена противоречием между стремительным внедрением технологий ИИ в повседневную жизнь обучающихся и недостаточной разработанностью научно обоснованной систематизации реальных практик их использования в учебной деятельности, что затрудняет оценку влияния данных практик на академическую эффективность и трансформацию образовательных стратегий обучающихся, раскрытие основных преимуществ и рисков, выявление ключевых мотивов применения ИИ в учебной и академической деятельности, анализ потенциального воздействия на образовательный процесс. Указанная проблема носит комплексный характер и требует дальнейшей эмпирической верификации на репрезентативных выборках.

Представлены результаты социологического исследования, направленного на изучение проникновения технологий ИИ в академическую практику студентов крупных российских вузов. На основе анкетирования студентов (N = 189) проанализированы уровень осведомленности, частота и цели использования ИИ-сервисов, их влияние на успеваемость. Выявленная в рамках данной выборки модель потребления с доминированием универсальных платформ и позитивное восприятие студентами образовательного эффекта ИИ подтверждают его трансформирующий потенциал как возможного инструмента персонализированной образовательной поддержки и формирования критически важных цифровых компетенций.