Статья: Модель оценки результативности управления высокотехнологичным социальным предприятием (2024)

Предложена модель производственной системы, которая дает возможность апробировать различные варианты реагирования на внешние угрозы. Модель состоит из технологического и финансового блоков, которые учитывают ряд внешних факторов влияния на производственный процесс и финансовые результаты работы предприятия. Модель дает возможность просчитать последствия принятых решений и оценить чувствительность производственной системы к каждому фактору. Результаты расчетов в модели служат базой для принятия управленческих решений.

Необходимость построения эффективного информационно-инструментального пространства управления производством не теряет своей актуальности в любых условиях хозяйствования. Реализация стратегий экономного расходования ресурсов предполагает заметное усиление требований к скорости и качеству принятия оперативных управленческих решений; перманентной сосредоточенности лица, принимающего решение, не только на традиционно основных направлениях хозяйствования, но и на вспомогательных процессах. В контексте данной парадигмы, предлагаемая авторами методика учета затрат на внутризаводские перемещения грузов технологического назначения имеет решающее значение в построении результативного информационно-аналитического комплекса инструментов управления производственными расходами. Данная методика является еще одним шагом в обеспечении устойчивого и безопасного развития современного предприятия. Исследование проведено на основе системного и структурно-процессного подходов с применением методов декомпозиции, агрегирования, классификации, сравнения, визуализации, экономической диагностики и ситуационно-аналитической интерпретации. Полученные результаты полностью соответствуют поставленной цели и могут быть успешно использованы в управлении предприятиями реального сектора экономики.

Повышению устойчивой деятельности промышленных предприятий способствует рост эффективности деятельности его подразделений и сотрудников. В статье разработана модель оценки и повышения эффективности труда водителей на пассажирском транспорте, отвечающей современным тенденциям цифровизации управления. Обосновывается место и роль цифровых технологий в решении задач повышения эффективности труда работников и совершенствовании подходов к управлению. Отмечается целесообразность стратегического планирования цифровых трансформаций и внедрения прикладных информационных технологий для совершенствования деятельности предприятия. Предложена модель оценки и повышения эффективности труда водителей на пассажирском транспорте, предназначенная для стратегического развития управления как такового. Определены функциональные возможности и центральное место цифровых технологий в реализации модели, описаны конкретные преимущества и влияние технологий на эффективность труда. Выделены некоторые методические аспекты оценки эффективности труда водителей на пассажирском транспорте и уточнено, что повышение эффективности становится результатом повышения прозрачности и обоснованности управления за счет аналитики данных. По итогам проведенного исследования сделаны выводы о необходимости конкретизации особенностей управления эффективностью персонала на транспорте (водителей) с использованием информационных технологий, выработки методики оценки и повышения эффективности, а также инструментов оценки управления трудом водителей на уровне всей системы менеджмента.

В настоящей статье автор проводит сравнительный анализ признания и оценки нематериальных активов в рамках финансового (бухгалтерского) и управленческого учета. В качестве основополагающих документов для ведения финансового учета выступают федеральные стандарты бухгалтерского учета, а для управленческого учета нематериальных активов в качестве базы могут применяться федеральные стандарты оценки. Различие целей и принципов выделенных видов учета порождает необходимость организации на предприятии «параллельных» систем.

Согласно вероятностно-статистической модели исходные данные - выборка из двумерного распределения. Введены коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла. Показана некорректность термина «корреляционно-регрессионный анализ». Корреляционный анализ позволяет оценивать степень связи, прогнозировать значение одной переменной по значению другой, но не позволяет управлять. Рассмотрен ряд вариантов шкалы Чеддока. Выборочные коэффициенты корреляции асимптотически нормальны, когда теоретические равны 0.

В статье проведен анализ структуры инженерного образования по распределению спроса на инженерно-технических специалистов по округам Российской Федерации, показано распределение организаций высшего образования, а также контингента студентов технических специальностей за последние 5 лет, распределение технических и технологических вузов. Сделан анализ проектов Передовых инженерных школ по приоритетным направлениям развития промышленности. Результаты анализа показали, что в некоторых регионах наблюдается дефицит квалифицированных специалистов, что в свою очередь затрудняет развитие местной промышленности. Результаты исследования подтверждают необходимость активизации развития инженерного образования. Отмечена тесная связь Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации с развитием высококачественного инженерного образования. Подчеркнута необходимость не только в увеличении количества выпускников инженерных вузов, но и в создании условий для их эффективной работы в России.

В статье рассматриваются актуальные вопросы диверсификации торгов товарами и услугами на электронной торговой площадке с использованием инновационных, информационно-коммуникационных технологий и системы контроллинга, приведены результаты критического анализа электронных торгов товарами, работами, услугами, а также предложения по их совершенствованию.

В статье рассмотрены вопросы цифровизации в Казахстане и Турции, в результате которой расширяются инструменты контроллинга в теории и на практике. Цифровизация является одним из приоритетных направлений развития экономики, так как глобальная цифровизация изменила подходы к ведению современного бизнеса. Цифровые технологии все активнее внедряются во все сферы деятельности, в том числе и в контроллинг. Основные направления и идеи научного исследования заключаются в изучении мирового и казахстанского опыта цифровой трансформации контроллинга в теории и на практике.